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- 在今天举行的“高通中国技术与合作峰会”上,OPPO CEO陈明永表示，AI不需要被神化，到头来还是要满足用户的核心需求。国际市场不能蜻蜓点水，要深耕。
谈及国际市场的开拓时，陈明永表示，不存在严格的海外和中国市场之分，好的产品是全球共同的语言。中国市场做得不错了，OPPO就逐步进入东南亚、印度等市场。但是每个市场不能蜻蜓点水，要深耕，做得不错，再下一个，顺理成章去延伸。接下来，OPPO将会进入日本和欧洲市场、为全球更多用户提供极致科技体验。
关于AI技术，陈明永指出
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OPPO AI
- 随着互联网的兴起，在新千年之后AI逐渐进入沉寂期，直至2006年，大数据和深度学习再次爆发，它又一次进入公众视野。在竞技领域，这次人工智能选择了难度更高的围棋、德扑，以及游戏等领域。
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大数据 AI
- “在交流越容易出现的情况下，变化就会发生得更快。”——Science Historian专栏作者詹姆斯·伯克
在2015年10月的新闻发布会上，特斯拉展示了他们研发的Model S的自动驾驶功能，该功能允许汽车能够进行半自主驾驶，而特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也提到，每个车辆的拥有者将成为每个Model S这款车的“私人专家教练”。事实上，每辆Model S可以通过从驾驶员身上来学习改善自主特征，
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机器人 AI
- 人工智能的热潮已经席卷各行各业，无论是物联网、智能硬件、智能家居、自动驾驶等都开始频繁接触人工智能。崭新的时代已经到来，而在这个全新的时代中，中国企业在其中扮演者重要的角色。
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人工智能 AI
- 当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别?”或者“这是不是意味着你在研究人工智能?”所以我将通过本文进行回答。 这些领域确实有很多重叠的地方，但它们并不是一个领域：即使很难用语言表达，这些领域的大多数专家也都能直观的理解特定的工作是如何被分类为数据科学、机器学习或人工智能的。 所以在这篇文章中，我提出了关于这三个领域差异的简化定义: ·数据科学产生洞察力。 ·机器学习做出预测。 ·人工智能生成行为。 显然，这不是一个充分条件：不是所有符合该定义的东西
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机器学习 AI
- 边缘计算(Edge Computing)有助于降低传统云端架构的运算负荷、提升边缘端的数据与数据处理能力，而传统架构的改变除大幅提升运算效率以及数据应用之外，更有机会进一步落实AI与5G等新兴技术发展，因此在2017年成为市场中热门技术议题，拓墣产业研究院预估，2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过30%。
拓墣产业研究院分析师刘耕睿指出，过往传统云端架构引领运算市场多年，并带动云端储存、大数据分析等新商机的崛起，但随着更大量、更实时的运算需求兴起，传统云
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AI 5G
- “上周，中国政府宣布，将斥资138亿人民币，在北京市门头沟建设一个人工智能(AI)工业园区，这是中国政府计划在2030年前成为该领域世界领导者的首笔重大投资。”
《自然》杂志官网1月16日(北京时间)发表综述《中国打响了AI人才争夺战》，对中国AI人才短缺问题予以关注。
文章援引微软研究院驻北京首席研究员戴维·威夫的观点：“AI的未来将是数据和人才的较量。”进而指出，“要成为全球AI领导者
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AI
- 2018 年的科技趋势，日本点名 AI、AR、VR 将有爆炸性成长，其中，全球科技龙头都重押的智能音箱，更被视为是掀起下一波潮流的革命性商品。
重视流行趋势的日本，每年总会在新年之初进行「大预测」。 在科技方面，各家媒体 2018 年无独有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的发展。
智能音箱
用嘴就能上网的杀手级应用
智能音箱被认为是后智能型手机的新数字商品。 《钻石周刊》分析智能音箱的意义，在于改变用户接口。 消费者在使用终端设备时，从敲计算机键盘，到点选计算机
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AI AR
- 2016年，无后视镜汽车被批准在日本和欧洲使用，因此三菱有足够的时间开发和测试实验摄像头。
自动驾驶汽车已经在尝试利用人工智能(AI)系统来控制车辆。最近，三菱公司在考虑把汽车的后视镜取消。
三菱在本周宣布，它已经开发出了行业中性能最高的汽车摄像技术。该技术被安装在车辆上时，它可以探测到100米以外的物体，并将目标检测的准确度从之前的14%提高到81%。
三菱表示，该测试车辆的新摄像头使用了其自己研发生产的Maisart AI，能够准确区分行人、汽车和摩托
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三菱 AI
- 近日，在美国斯坦福大学发起机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD中，阿里巴巴开发的人工智能模型获得了82.44的高分，超过了人类平均值82.304的分数。这是机器首次在此类测试中获得超过人类的分数，微软的AI模型获得了82.650的分数，排名首位。
此外，三星开发的AI模型三星MAMCN+)得分为77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。
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微软 AI
- 1月18日，中科曙光“赋能数据 智领中国”主题客户会在三亚举行。会上，中科曙光对其2017年发布的“数据中国智能计划”进行了详细解读，披露了更多实施细节和最新进展，并将“依托大数据和大计算，助力创建AI城市，构造科学大脑”明确为该计划的两大目标。
2017年，随着“人工智能”被写入政府工作报告和国务院《新一代人工智能发展规划》的印发，发展人工智能提升至国家战略高度。这一年，曙光也正式对外发布了其人工智
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AI 量子通信
- 据IDC报道，受物联网和虚拟现实的推动，“第三平台”——包括云、移动性和大数据——在过去10年里出现了。IDC预测，到2021年世界上至少一半的GDP将是数字化的，不愿意进行数字化的公司将面临市场份额日益萎缩的竞争现状。
到2019年，40%的数字转型活动将会使用到AI，并且四分之三的商业应用程序将会在AI上运行。因此，企业有望增加其AI工程师和数据科学家储备力量。
到2020年，90%的公司有望通过出售其支持和管理的
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云 AI
- 近日，在由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD中，阿里巴巴凭借82.440的精准率，超越了人类82.304的成绩。
据了解，SQuAD比赛构建了一个大规模机器阅读理解数据集，其中包含10万个问题，文章来源于500多篇维基百科文章。比赛旨在通过梳理出这套试题的线索，看机器学习模型是否能够经过大量信息处理后给出问题的确切答案。
阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家司罗在一份公告中说，对于像“天为什么会下雨”这样的客观问题，机器给
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阿里巴巴 AI
- 2018年消费电子展上的人工智能不是焦点，但在消费电子展外，真正的机器学习正在改变世界。
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机器学习 AI
- 全球智能手机大厂苹果、华为瞄准了时下AI这一功能的真实现状，一度让业界人士感叹AI时代的来临，从目前终端手机厂商在市场上的反映程度来看，全球智能手机行业正以“跳跃”速度进入AI时代。
在苹果、华为、谷歌等厂商的带动下，智慧型手机运用AI已成为时下关注的又一大焦点。
有人说，人工智慧功能将成为各家智慧型手机大厂产品差异化的关键点，而智慧型手机上的AI解决方案将成为未来两年各家厂商发展蓝图的重要一环。
这一言论并非没有道理可言。全球智能手机大厂苹果、华为瞄准了时下
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AI 智能手机
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