- 当汽车进入电动化、智能化赛道后，产品变革所衍生的名词困扰着消费者。例如关于芯片方面的CPU、GPU、NPU、SOC等等。这些参数格外重要，甚至不逊于燃油车时代的一些核心部件配置。 这次，我们进行一次芯片名词科普，一起扫盲做个电动化汽车达人。 关于芯片里的名词 1、CPU 汽车cpu是汽车中央处理器。其事就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU,Control
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NPU GPU SoC
- NVIDIA公布了截至5月1日的2023财年Q1财报，虽然过去几个月显卡疯狂下跌，甚至大家都在期待的矿卡崩盘也似乎在继续，不过并没有影响到NVIDIA的收入情况。老黄永远不亏，即使是这样，NVIDIA营收业绩82.9亿美元，同比涨幅达到46%，顺便创下了公司的历史记录。当然也有不这么强的地方，当季利润16.2亿美元，同比下降15%，环比下降46%。NVIDIA的游戏业务贡献了大头的增长，36.2亿美元，同比增长了31%，主要是游戏级的GPU产品，还有搭载了NVIDIA芯片的任天堂switch游戏机等。而反
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NVIDIA 矿卡 GPU
- 从NVIDIA前两天发布的财报来看，显卡挖矿的热潮已经过去了，现在矿工的算力几乎没啥增长了，游戏显卡市场将会重新成为重点，目前显卡的供应也在恢复，价格也降回来了。接下来会怎么走？NVIDIA在提交给SEC的10-Q文件中谈到了一些风险，这些变化可能会影响他们的业绩。其中一个重要风险就是矿卡崩盘之后，市场对显卡的需求会下降，同时大量的二手显卡会涌入市场，这会让显卡厂商、经销售等渠道承压，甚至退还产品给供应商。对于NVIDIA描述的这个风险，其实经历过18年矿难的玩家应该明白二手矿卡对游戏显卡市场的冲击有多大
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NVIDIA 矿卡 GPU
- 海德格尔在上世纪30年代曾说过：我们正在进入一个 “ 世界图像时代。”从工作电脑到个人手机，从商场橱窗到楼宇电视，生活正在被屏幕所包围。在视觉文化时代，“看”与“被看”成了我们的存在状态。而这一趋势，也迅速主宰了嵌入式系统的世界。MCU是嵌入式产品的核心，它的图形处理性能日益成为关注焦点。意法半导体不断提升微控制器产品的图形性能，推出NeoChrom GPU，一款内置于特定STM32U5产品中的新型图形处理单元。它优化了翻转、旋转、缩放等动画性能，通过新硬件IP在整体上加快了纹理映射和alpha混合的速度
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STM32 图形器 NeoChrome GPU
- 一直以来中国在高性能GPU上面都是短板，更别提我国自主生产的GPU芯片了，虽然中国在整个GPU市场上还处于较为落后的位置，但中国一些优秀的企业也在猛追，前不久芯动科技就推出了一款专门针对于5G数据中心定制的高性能显卡GPU芯片“风华一号”。据悉“风华1号”搭载GDDR6X和chiplet技术，支持PUF 技术、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等，支持4K，支持Linux、安卓、Windows，支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等图形API等。不过这些
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GDDR6X GDDR6 GPU
- 我们都知道，AMD正在准备下一代RDNA3 GPU架构，我们也知道，预计包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心，但现在，终于有了比较明确的证据，而且是AMD主动放出来的。近日，AMD更新了开源的编程语言编译器工具合集LLVM项目，加入了四个新的GPU ID，都隶属于新的GFX11系列，分别是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列对应RDNA2 RX 6000系列，GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列，而且不只是独立显卡。在以往，某个
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AMD GPU
- 4 月 28 日消息，随着英特尔最新的 Arc Alchemist / DG2 系列显卡（ACM）的推出，该公司开始大力宣传 DG2 GPU 系所支持的 AV1 视频编码特性，毕竟这是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消费级 GPU 都没有的功能。AV1 视频编码目前仍处于起步阶段，除了少数型号外少有支持。当然，目前大多数 GPU 能够解码 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特尔 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具备 128
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GPU 英特尔
- 路透社4月25日消息称，最近GPU价格的大幅下降使得一些机构作出了全球芯片危机结束在即的预测。这场持续了几年的危机已经成为了智能手机行业和汽车制造业等相关行业头上不散的阴云。英特尔、高通和其他芯片制造公司不得不面对越来越多近对供应链到负面影响的因素：全球范围内发生的通胀；疫情导致的封锁；俄乌战争导致的供应链阻塞。而最近GPU价格下降则可能是打破笼罩在行业上空数年之久的“缺芯”乌云的一缕阳光。金融机构Baird在最近GPU价格下跌后将GPU制造厂商英伟达的评级下调至“中性”。2022年以来，英伟达的股价已经
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GPU 暴跌 缺芯潮
- 人工智能热潮激发了诸多领域的创新与成就，随着软硬件解决方案的日益成熟，行业生态的丰富性与包容性让元宇宙及其重要组成部分——数字人受到了前所未有的关注。NVIDIA RTX GPU的强劲算力能够满足数字人的大规模实时计算需求，通过海量数据赋予数字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR则可以支持将数字人传输至用户的轻型终端设备，让数字人的呈现不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下简称为“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，让能够在线访问的超写实、高智能数字人 Jud
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GPU NVIDIA
- 本文中，英特尔院士 Aditya Navale 将分享图形处理器从实现更好的像素绘制到解决人类复杂计算挑战的演进历程。- Aditya Navale，英特尔院士，GPU 核心 IP 架构总监事实上，我们和大家一样期待英特尔进军独立显卡市场。英特尔院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特尔能够进入独显市场。”Aditya Navale 在英特尔工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于图形技术。不久前，英特尔发布了英特尔锐炫™ 移动端独立显卡，并将在今年推出应用于台式机的独立显卡。这标志着英
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GPU 英特尔
- 4 月 25 日消息，根据爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戏显卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于台积电 4nm 工艺制造，在节点上要比 AMD 的 RDNA 3 更有优势。在过去的几年里，台积电的 N5 节点几乎被苹果芯片独揽。但随着台积电产能逐渐增加，开始有越来越多的公司采用新的工艺技术，台积电也被迫努力提高其产能。根据 DigiTimes 的一份报告，台积电今年将增加其 N5 产能约 25
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GPU 英伟达 RTX 40 台积电 4nm
- NVIDIA 是一提到显卡就会想到的第一个名字，它在设计高级硅片的同时在许多领域投入了大量时间。这家科技巨头正在寻找使用其生产的硅来改进芯片设计过程的方法。绿色团队预计集成电路设计的复杂性将在未来几年呈指数级增长。这就是为什么利用 GPU 计算单元的力量将很快从一个有趣的实验室实验转变为所有芯片制造商的必需品。NVIDIA 首席科学家兼研究高级副总裁 Bill Dally 在今年的GPU 技术大会 (GTC)上谈了很多关于使用 GPU 来加速现代 GPU 和其他 SoC 背后的设计过程的各个阶段的问题。N
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GPU 芯片设计 人工智能
- 我们预计 NVIDIA 将在今年秋天发布其代号为 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。这就是该公司及其生产合作伙伴测试新图形处理器的时候了。GPU 泄漏的重要来源Kopite7Kimi表示，这些测试过程已经开始。通常，GPU 的开发过程需要一年多的时间。因此，根据目前的表格，NVIDIA 应该在去年夏天就购买了 AD102 处理器的第一批样品。但是，芯片和驱动程序和驱动程序现在应该已经准备好了。过去的泄漏表明，这家科技巨头将通过RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我们预计功耗会出
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GPU NVIDIA RTX 4000
- 芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戏显卡之后，GPU显卡市场的格局已经改变了，由原来的AMD、NVIDIA两家争霸变成了三国战，Intel竞争准备开发全新的3D游戏技术，比两家现在的光线追踪技术还要厉害。Intel的这个项目由加速计算及图形部门的副总裁Anton Kaplanyan领导，他也是一位GPU技术大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科学家，从事超级神经采样方面的研究，多年来都是在研发计算机图形学，涉及神经渲染、游戏引擎等等。不过他最引人注目的从业经历是在NVIDIA，
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GPU Intel 3D游戏技术
- 在过去的两年里，边缘人工智能（Edge AI）实现了加速发展，这主要得益于小型化神经网络架构的进步，从而可以在微控制器级（MCU）的器件上实现高精度。这增加了边缘AI 应用和设备的数量，这些应用和设备可以通过这项技术以较低的成本实现。这方面的一个示例就是关键字识别，它已经成为智能家居设备交互的标准方式。边缘AI 可以体现为多种形态，从非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、与基站或智慧城市视频监控等数据源同处一方的大型方案。在这些更大型的装置中，异构架构（即针对特定任务的专业加速器）正在
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202204 GPU 边缘AI
gpu介绍
GPU概念
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
GPU的作用
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
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