华为被美国一次次“拉黑”的热议，在这短短的十几天已经传的沸沸扬扬。然而，ARM断供却让人出乎意料。近日,ARM又正式发布了全新的CPU内核Cortex-A77和GPU内核Mali-G77 GPU以及 Arm机器学习（ML）处理器。这一发布引起了大众的热议， ARM新一代内核意味着更强悍的旗舰机，那么对华为麒麟是否有影响呢？
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ARM 华为 A77 G77 ML
段时间相信你在网页上或者是新闻中都了解到关于华为的一些消息吧，在5G事情还没有过去之后，美国开始全面的打压华为。这次直接就告诉美国的企业不能使用危害国家安全的电子设备，这就表面了是在针对华为。华为逐渐崛起也让美国感到压力，不仅在5G技术上抹黑华为更是在现在打压华为。这段时间华为也是变成人们最担心的事情。
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ARM 华为
英国芯片设计公司ARM已告知员工,必须暂停和华为的业务往来。ARM要员工停止和华为及其子公司的“所有有效合同、支持权利和任何待定合作”,以遵守最近的美国贸易禁令。
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ARM 架构
众所周知，著名的处理器IP供应商ARM已经终止了与华为及其子公司海思的业务合作。随着这一则爆炸性的消息，人们逐渐开始质疑，华为是否还能做出手机芯片？
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特朗普将华为列为出口管制的黑名单，台积电便公开表达对大客户的支持，表示将继续为华为出货。为什么台积电可以不受管制令影响？
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中国大数据的安全，离不开服务器CPU芯片的国产化，2018年6月，在政府信息类产品中的“服务器整机与芯片等核心配件”一项中，实力比较强大的申威、龙芯、飞腾都成功入围，更可喜的是：刚刚进入服务器CPU芯片的华为、兆芯、海光和宏芯竟然也入围了。而没有自己核心技术，并使用英特尔芯片的联想服务器，遗憾落榜。多家新兴的国产服务器芯片公司能够入围，可见国家对自主技术和安全可控，越来越重视。
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ARM 服务器
据外媒最新报道，处理器IP供应商ARM已经终止了与华为及其子公司海思的业务合作(suspend business)，如果属实无疑会对华为硬件发展造成不可估量的冲击。
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1 AI用FPGA将越来越多 FPGA是AI/ML运算的主要芯片之一。据市场调查公司Semico Research的2019年5月数据，2018年用于AI的FPGA市值约10亿美元，预计2019年为18亿美元左右。到2023年的未来四年中，AI用FPGA将增长约3倍，达到52亿美元（如下图）。 这个增长是惊人的，因为过去多年来，FPGA业的年均增长率只有8%~9%。&nbs
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FPGA 7纳米
5月22日，环球时报消息，英国芯片设计商ARM将暂停与华为的全部业务。
目前，华为对此不予置评。ARM公司在一份声明中表示，正在“遵守美国政府制定的所有最新规定”，ARM发言人拒绝就其与华为的合同目前的状况提供更多的信息。
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根据英国广播公司（BBC）报道，半导体知识产权龙头英国 Arm 公司的内部文件告知员工，要暂停与华为的所有有效合约、支援和待确定的合约，因为其技术包含美国技术成分 ，Arm 在中国的子公司 Arm China 并未证实该消息的确实性，但已经在业界引起轩然大波。
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让VR普及为全球数十亿台装置用户体验的日常是个长期目标。Arm透过全新Arm®Mali™-D77 DPU显示处理器，不但解决显示技术上的挑战，也带领VR迈入下一个阶段。
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随著汽车和科技产业间传统界线愈来愈模糊，汽车领域自驾车技术发展正加速移动和运输领域科技导入与创新，正逐渐颠覆既有产业结构，例如若要设计安全、有效率、便利的自驾车，需要在云端及边缘端复杂技术的集成，包含资料连网、动力总成电动化、自驾系统以及大量半导体零组件等，因此如感测与感知系统、以及功率优化的高效能处理器，将成为自驾车发展的重要创新领域。
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Mentor, a Siemens business 今天宣布，Arm中国已选择 Mentor 的 Questa™ Power Aware 仿真验证解决方案，以处理下一代低功耗微控制器 (MCU) 内核开发中的关键任务，从而继续扩大其在高增长市场和应用中的功能验证占有率。在全面评估期间，Questa 解决方案顺利调通，所有目标设计通过率均为 100%，因此，Arm中国选择了 Mentor Questa 解决方案。“多年来，Mentor 一直是Arm的合作伙伴，我们很高兴能将此合作扩展到Arm中国的设计团队
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FPGA SoC EDA
日前，首款采用龙芯CPU核的国产SSD主控GK2302系列芯片问世。
GK2302系列芯片是龙芯与国科微合作的技术成果，搭载龙芯嵌入式CPU IP核，是国内首款真正实现全国产化的固态硬盘控制芯片。
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龙芯 CPU ARM
作者/Dan McNamara 英特尔公司高级副总裁兼可编程解决方案事业部总经理 基于 10 纳米技术构建的全新英特尔® FPGA 提供了比前代FPGA 更高的性能，并且降低了能耗从边缘到网络再到云，以数据为中心的计算新时代已经到来。海量数据对处理数据的硬件、软件和解决方案的灵活性和敏捷性提出了迫切的需求，无论数据在何处创建、传输与存储。 数据的激增和利用数据盈利的竞争正在为客户创造新的机会，帮助他们在各个细分市场进行创新。其中，现场可编程逻辑门阵列 (FPGA) 一直备受瞩目。 因此，在英特尔
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201905 英特尔 10 纳米 ® FPGA
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