- 2019年AIoT行业风口已经到来，智能楼宇、智能家居、智能制造、智慧交通等一系列应用场景正在或即将爆发。AIoT行业快速发展，竞争争分夺秒，应用落地是成功的唯一标准;为此，相关企业需要天时、地利、人和三大要素支撑。 场景是天时，掌握应用场景即掌握了数据和入口。 技术是地利，行业技术快速迭代发展，掌握最新技术方案才能占得先机。 人才是人和，当前AIoT技术人才仍然十分短缺，吸引更多人才加盟，才有力量推动商业落地。 现在，天时、地利、人和三大要素齐聚周易大赛平台，只待各路英豪加入! 周易大赛平
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Arm AIoT
- 在过去的十年中，我们记录了ARM处理器在数据中心(特别是通用服务器)的崛起。这是充满希望和失望的十年。但是数据中心正在发生变化，计算、存储和网络必然被推到网络的边缘，更接近终端用户，因为许多现代应用的延迟要求较低，而且集中移动和存储数据的巨大成本可能只是临时使用。因此，ARM今天的机会或许比10年前开始这一征程时要好。
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Arm 5G
- 中国上海，2019年3月13日—Arm、Cadence Design Systems, Inc. (NASDAQ: CDNS)
和Xilinx, Inc. (NASDAQ: XLNX)今日宣布，联合推出基于全新ArmÒ Neoverse™
N1的系统开发平台，该平台将面向下一代云到边缘基础设施，并已在TSMC(TWSE: 2330, NYSE: TSM)
7纳米FinFET工艺上得到全面硅验证。Neoverse N1
系统开发平台(SDP)同时也是业内第一个7纳米基础设施开发平台，可利
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Arm Cadence Xilinx
- 如果你在采用FPGA的电路板设计方面的经验很有限或根本没有，那么在新的项目中使用FPGA的前景就十分堪忧——特别是如果FPGA是一个有1000个引脚的大块头。继续阅读本文将有助于你的FPGA选型和设计过程，并且有助于你规避许多难题。 选取一家供应商 你面临的第一个问题当然是供应商和器件的选择。通常供应商决策倾向于你以前接触最多的那家——如果你是一位FPGA初学者当然另当别论了。或许这个决策早已由设计内部逻辑的工程师(也许就是你)依据熟悉的供应商或第三方IP及其成本完成了。 供应商的软件工具也会影
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FPGA
- 作为在智能终端领域呼风唤雨的角色，ARM的崛起在很大程度上构筑起了今日终端市场的繁荣。 由于采用授权、版税和软件平台服务为主的盈利模式，ARM能够尽量避免在制造和工厂方面分心，将大部分精力都投入到芯片产品的研发设计和相关软件平台的开发上，从而推进产品快速进步。 而这也正是华为海思、高通、苹果等企业能够在芯片业务上一年一旗舰的快速推出产品的核心原因。 当然，既然已经在智能终端领域只手遮天，下一步就必然是利润更丰富、前景更好的数据中心领域了。 在2011至2013年，以高通、Calxeda、Sea
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ARM 数据中心
- 相对于四千亿美金的IC市场，FPGA占比相当渺小，小到FPGA厂商绞尽脑汁开拓尽可能多的应用提高营收，终于在物联网的成长中看到了一丝曙光。当全球的物联网设备源源不断地将数据抛到互联网上，数据中心慌了，显然只凭借CPU进行数据处理是一个无法完成任务，好在聪明的工程师们想到了为数据中心加速。FPGA就是其中一个可供选择的方案，另外一个是专用ASIC。对比而言，FPGA具有低延迟性、可编程性、低功耗的优点，正好满足数据中心的刚需，这样FPGA在大数据时代实现了一次飞跃。 继数据中心之后，FPGA还能怎样扩
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5G FPGA
- FPGA可编程加速卡(PAC)的一个重要应用场合是减轻CPU的负担，把一些原来要在CPU上运行的工作量转移到FPGA的加速卡上，可以用于从边缘/智能设备到云的产品中。 如今5G箭在弦上，“接入和边缘网络”与“核心网络”之间面临海量数据任务，同时服务提供商又希望从4G过渡到5G时不增加更多的成本，此时，FPGA可编程加速卡再次显神威。 在不久前的“2019年世界移动通信大会 (MWC)”期间，英特尔推出了英特尔® FPGA可编程加速卡N3000(即：英特尔® FPGA PAC
N3000)。其采
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英特尔 FPGA N3000
- 为了确保系统能够捕获和显示信息及高分辨率图像，当今的视频和图像处理需要开发复杂的计算机算法。由于设计人员需要高性能计算、存储及连接资源来实现细节丰富、生动的高分辨率图像，现场可编程门阵列(FPGA)可执行数千个任务，同时确保数据吞吐量最大化，成为实现上述目标的最佳平台。Microchip
Technology Inc.(美国微芯科技公司)推出的全新PolarFire™
FPGA图像和视频解决方案支持高达4K的分辨率，其体积小巧，功耗极低，可广泛用于各种图像和视频应用，相比业界其他技术有着显著的
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Microchip FPGA
- Arm宣布与Vodafone签订战略合作协议，该协议能够帮助企业大幅简化物联网解决方案的部署，并降低部署成本。基于之前在iSIM技术
(integrated SIM)
上的合作，此次合作将Vodafone与Arm的物联网软件以及网络服务相结合，为企业提供可编程的网络系统单芯片设计，从而无需使用传统SIM卡。帮助客户以较低的成本与复杂性，安全部署、远程配置(remotely
provision)以及管理全球市场中大量的物联网设备。 Arm IoT服务事业群总裁Dipesh
Patel表
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Arm Vodafone 物联网
- 北京 – 2019年2月27日 –
Arm宣布与中国联通旗下联通物联网有限责任公司(以下简称“物联网公司”)正式签署长期合作协议，双方将在物联网领域展开深度合作，打造全新物联网平台，引入Arm
Pelion设备管理平台与Mbed OS操作系统，携手共创更灵活、高效、安全的物联网联合生态。 近年来，随着物联网蓬勃发展，物联网设备呈几何数倍增长。IHS Markit IoT首席分析师Sam
Lucero指出中国物联网市场持续快速增长，中国的蜂窝物联网连接从2018年的5.6亿将增长到2022
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Arm 物联网
- Arm今日宣布与Brightsight、中国信息通信研究院(CAICT)、Riscure和UL等独立安全测试实验室，以及咨询机构Prove&Run联合推出PSA认证项目(PSA
Certified™)，以支持基于平台安全架构(PSA)框架的安全物联网解决方案的大规模部署。通过独立安全测试，PSA认证项目可帮助物联网解决方案开发商和设备制造商对来自种类繁多的物联网设备的数据，建立安全性和真实性。 Arm副总裁兼新兴业务事业部总经理Paul
Williamson表示：“PSA为行业提供了
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Arm 物联网
- 车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分，现有的车牌识别系统都依托于类似OpenCV这样的软件平台，实际安装操作非常麻烦，没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能，针对这一现状，我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统，利用FPGA的灵活性和高速并行的特点，实现了车牌识别的功能，并在紫光同创开发板上搭建了车牌识别系统。
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图像处理 神经网络 FPGA 实时处理 201903
- 根据外媒《Axios》的报导，尽管苹果公司尚未公开表态，但开发人员和处理器龙头英特尔(intel)高管已经私下表示，他们预计苹果最早2020年就会放弃英特尔处理器，转而采用自己的ARM架构处理器。而这项报导也呼应了《彭博社》日前的一份报导，其报导指出，首款搭载ARM架构处理器的Mac计算机可能会在2020年问世。
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苹果 英特尔 ARM
- 最新消息： 值此 2019 年世界移动通信大会 (MWC) 隆重举办之日，英特尔推出了英特尔® FPGA 可编程加速卡 N3000(英特尔® FPGA PAC
N3000)。此产品专为服务提供商而设计，可帮助他们为 5G 下一代核心和虚拟化无线接入网络解决方案提供鼎力支持。英特尔® FPGA PAC N3000
可加速多种虚拟化工作负载，包括 5G 无线接入网络和 5G 核心网络应用。 “随着移动和电信行业应对互联网协议流量和 5G 部署的激增，我们推出了英特尔® FPGA PAC
N
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英特尔 5G FPGA
- 北京 – 2019年2月22日 – Arm宣布推出两款全新Arm Neoverse平台，即Neoverse
N1平台和E1平台，以高度的可扩展性、高吞吐量和性能，推动5G和未来物联网的发展，推动下一波基础设施平台转型。 去年10月，Arm推出Arm
Neoverse，为创建万亿联网设备的世界而打造云端到边缘的基础设施。此后，整个Arm生态系统见证了一些重要的产品发布，包括华为、HPE(全球首台基于Arm架构的Top500超级电脑)以及AWS
Graviton，面对5G和IoT所带来的机遇
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Arm Neoverse
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