- DeepSeek强敌来了！ 被誉为「AI教母」的知名华裔美籍科学家李飞飞领导的团队，以低于50美元的云计算成本，成功训练出名为「s1」的人工智能推理模型。 此模型在数学和编码能力测验中的表现，据称媲美OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型。科创板日报、新浪科技报道，李飞飞团队的s1模型并非从头训练，而是建立在阿里巴巴的Qwen2.5 和 Google DeepMind的Gemini 2.0 Flash Thinking的基础之上。 他们搜集了1000个精心挑选的问题及其解答，并通过记录
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DeepSeeK AI模型 李飞飞
- 近日，想必诸多用户都怀揣着这样的疑惑：我的手机为何频频推送关于 DeepSeek 的资讯？这 DeepSeek 究竟是什么？它又为何能在问世之际，就引发如此热烈的关注与轰动？DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，其起源于一家中国的对冲基金公司 High-Flyer。2023 年 5 月 High-Flyer 剥离出一个独立实体，也就是 DeepSeek。这是一家致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目标是让 AI 技术更加普惠，让更多人能够用上强大的 AI 工具。DeepS
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DeepSeek
- 2月8日消息，中国AI企业深度求索（DeepSeek）最新发布的推理模型R1撼动了美国主导的人工智能生态系统，导致芯片巨头英伟达（NVIDIA）市值缩水数千亿美元。在行业龙头应对冲击波之际，中小型AI企业却将此视为规模化发展的战略机遇。多家AI相关企业表示，DeepSeek的崛起对其而言是"重大机遇"而非威胁。AI芯片初创公司Cerebras
Systems首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）指出："开发者正积极寻求用DeepSeek
R1等开源
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AI DeepSeek R1
- 近日，DeepSeek发布Janus Pro模型，其超强性能和高精度引起业界关注。英特尔® Gaudi 2D AI加速器现已针对该模型进行优化，这使得AI开发者能够以更低成本、更高效率实现复杂任务的部署与优化，有效满足行业应用对于推理算力的需求，为AI应用的落地和规模化发展提供强有力的支持。作为一款创新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模态理解和生成功能。该模型首次采用统一的Transformer架构，突破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的限制，实现了理解与生成任务的一体化支
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英特尔 Gaudi 2D AI加速器 DeepSeek Janus Pro
- 根据TrendForce集邦咨询最新研究，DeepSeek近期连续发布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等AI模型，将促使终端客户未来更审慎评估投入AI基础设施的合理性，采用更具效率的软件运算模型，以降低对GPU等硬件的依赖。CSP则可能扩大采用自家ASIC基础设施，以降低建置成本。因此，2025年以后产业对GPU
AI芯片或半导体实际需求可能出现变化。 TrendForce集邦咨询表示，全球AI
Server市场自2023年起快速成长，预期2025年占整体Server出货比
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AI 基建 DeepSeek
- DeepSeek模型虽降低AI训练成本，但AI模型的低成本化可望扩大应用场景，进而增加全球数据中心建置量。光收发模块作为数据中心互连的关键组件，将受惠于高速数据传输的需求。未来AI服务器之间的数据传输，都需要大量的高速光收发模块，这些模块负责将电信号转换为光信号并通过光纤传输，再将接收到的光信号转换回电信号。根据全球市场研究机构TrendForce集邦咨询统计，2023年400Gbps以上的光收发模块全球出货量为640万个，2024年约2,040万个，预估至2025年将超过3,190万个，年增长率达56.
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TrendForce 集邦咨询 DeepSeek 低成本AI 光通信 光收发模块
- 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公众号昨日（12 月 26 日）发布博文，宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3 模型，用户可以登录官网 chat.deepseek.com，与最新版 V3 模型对话。援引博文介绍，DeepSeek-V3 是一个 6710 亿参数的专家混合（MoE，使用多个专家网络将问题空间划分为同质区域）模型，激活参数 370 亿，在 14.8 万亿 token 上进行了预训练。多项评测成绩超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，
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DeepSeek-V3 AI 大语言模型 人工智能
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