● PentaG-RAN弥补半导体行业设计差距,为企业优化ASIC 解决方案以挺进利润丰厚的 5G Open RAN设备市场● 突破性平台架构通过完整L1 PHY解决方案应对大规模MIMO计算难题,与现有的FPGA和商用现货CPU 替代方案相比,节省功耗和面积高达10倍● PentaG-RAN客户可享用CEVA共创服务,以开发整个 PHY 子系统直至完成芯片设计全球领先的无线连接和智能感知技术及共创解决方案的授权许
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CEVA 5G RAN ASIC 基带平台IP
要点:● 目前,部分客户和合作伙伴正在测试并验证高通®X100 5G RAN加速卡和高通®QRU100 5G RAN平台,两款产品将助力开启下一波数字化转型浪潮,并满足智能网联边缘的性能需求● 高通技术公司行业领先的高性能虚拟RAN和开放式RAN解决方案,为OEM厂商和运营商提供了一系列出色、稳健可靠的特性,为终端用户带来下一代5G体验高通技术公司宣布,高通X100 5G RAN加速卡和高通QRU100 5G RAN平台开始向全球客户和合作伙伴出样,以集成和
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高通 5G RAN
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布,推出支持IEEE 1588的ClockMatrix™系统同步器——8A34001,其将应用于针对5G NR应用的AMD Zynq® UltraScale+™ RFSoC DFE ZCU670评估套件及参考设计。面向IEEE 1588的8A34001系统同步器是瑞萨ClockMatrix™产品家族高性能、精确计时解决方案的一部分,旨在简化高速应用的时钟设计。8A34001基于IEEE 1588精确时间协议(PTP)和同步以太网(SyncE),带来超低抖动的精确计时信
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瑞萨 ClockMatrix 同步器 O-RAN S-Plane D级合规性
9月26日消息,Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为,目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能,他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示,同行们的追求是必要的,但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样,Transformer的支持者们相信:“我们将所有东西标记化,并训练巨型模型进行离散预测,AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称:“他们没有错。从这个意义上说,这
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Meta AI 人工智能
面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展,上中游印刷电路板(PCB)、面板、芯片等核心组件也须随之整合,并采取一体化设计;在制程阶段,则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测(AOI)解决方案已是标配,还须加入人工智能(AI)以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术,强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制,CPU无力执行机器学习(Machine learning)算法,直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习(Deep learning)算
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3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能,从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX,这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时,STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包,其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南,从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
楷登电子(美国 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高,
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
9月15日消息,当地时间周三芯片公司9月15日消息,当地时间周三芯片公司英特尔、ARM和英伟达共同发布了一项所谓人工智能通用交换格式的规范草案,目的是使机器处理人工智能的过程速度更快、更高效。英特尔、ARM和英伟达在草案中推荐人工智能系统使用8位的FP8浮点处理格式。他们表示,FP8浮点处理格式有可能优化硬件内存使用率,从而加速人工智能的发展。这种格式同时适用于人工智能训练和推理,有助于开发速度更快、更高效的人工智能系统。在开发人工智能系统时,数据科学家面临的关键问题不仅是收集大量数据来训练系统。此外还需
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英特尔 ARM 英伟达 AI
VIAVI Solutions(VIAVI)近日宣布,CableLabs®子公司Kyrio®选择了VIAVI来参与其位于美国科罗拉多州的O-RAN测试和集成实验室。VIAVI目前是唯一一家与全球所有七家由O-RAN联盟批准的开放测试和集成中心(OTIC)均开展合作的测试和测量公司。此外,VIAVI和罗德与施瓦茨通过其针对O-RAN无线单元(O-RU)一致性测试的联合解决方案,为多家OTIC提供了支持,近期还助力中国台湾地区的Auray OTIC为国际市场颁发O-RAN一致性认证。OTIC提供协作、开放且公
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VIAVI Kyrio O-RAN 测试设备供应商
X-CUBE-AI是意法半导体(简称ST)STM32生态系统中的AI扩充套件,可自动转换预先训练好的AI模型,并在用户的项目中产生STM32优化函式库。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三项更新:‧ 支持入门级STM32 MCU;‧ 支持最新AI架构;‧ 改善使用者体验和效能调校。ST持续提升STM32 AI生态系统的效能,且提供更多简单、易用的接口,并强化更多类神经网络中的运算,而且最重要的一点是:免费。在介绍X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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ST X-CUBE-AI AI模型
2022年9月6日,中国上海 - 领先的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企业芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日宣布推出创新的人工智能图像增强AI-ISP技术,可为智能手机、汽车电子、工业物联网等应用提供超越传统计算机视觉技术的先进的图像增强效果。 芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理(NPU)技术,以及已通过ISO 26262和IEC 61508功能安全标准双认证的图像
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计算机视觉 芯原 AI-ISP 图像增强
每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑,它们通常都配备了最新的技术和功能,旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看,这些创新主要集中在外观尺寸,屏幕增强和用户界面等方面。而AI(人工智能)和ML(机器学习)的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界,PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。在本篇博文中,莱迪思将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势,为什么FPGA非常适合实现这些新的体验,并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。使用AI/ML功能优化PC用户体验对于世界各地的许多人
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莱迪思 FPGA AI ML
中国 上海 2022年9月1日——人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,受邀出席为期3天的2022世界人工智能大会(WAIC)。大会以“智联世界 元生无界”为主题,集中展示全球人工智能发展成果,把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势,描绘AI时代的美好图景。作为受邀参展公司之一,爱芯元智携全系列端侧边缘侧AI芯片产品及智能消费、智慧城市、智慧交通等多领域应用解决方案亮相,展现“芯向未来 视界无界”的AI“芯”生态,并正式公布了自研核心技术AI-ISP“爱芯智眸®”。  
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爱芯元智 世界人工智能大会 AI-ISP 爱芯智眸
Auray O-RAN测试和集成中心(OTIC)和安全实验室服务于开放式无线接入网络提供商的供应链,为其提供测试、验证和集成服务。作为O-RAN认证和徽章计划的一部分,Auray OTIC采用罗德与施瓦茨和VIAVI的一致性测试综合解决方案,根据O-RAN联盟规范要求首次成功认证了O-RAN无线单元(O-RU)。 Auray OTIC和安全实验室使用了一个联合测试平台。罗德与施瓦茨和VIAVI Solutions股份有限公司宣布,已支持中国台湾地区的Auray OTIC和安全实验室为国际市场提供
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VIAVI 罗德与施瓦茨 Auray OTIC O-RAN
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