虽然人工智能还是有一些缺点，但在今天仍旧对作业质量和生产力带来重大的影响性。无论是医疗保健、国防，还是电子商务，都可以透过人工智能系统实现大规模的自动化。另一方面，在物联网设备市场规模呈现指数级成长背景下，各种的大量数据被产生出来，进而推动了边缘运算技术的发展。边缘运算是云端整体运算系统的重要组成部分，可以将部分的特殊处理和数据储存，从云端系统转移到边缘网络节点，而这些节点在物理基础上，可以合理地就近将数据提供给终端用户。这种「终端式」的人工智能系统，不需要连接到云端执行本地的任务和操作。相反，这些单位都
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AI 边缘人工智能
VIAVI Solutions（VIAVI）近日宣布扩展其Open RAN测试套件，该套件可显著提升开发效率并加速上市进程，从而助力业界应对挑战。通过与领先供应商携手合作，VIAVI进一步强化了面向Open RAN的端到端测试和保障解决方案产品组合，可在本地、云或以“即服务”部署。在2月28日至3月3日于巴塞罗那举办的世界移动通信大会（MWC）上，VIAVI与AMD、爱立信（Ericsson）以及罗德与施瓦茨（Rohde & Schwarz）联合演示解决方案。随着Open RAN从实验室走向外场，
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O-RAN VIAVI
VIAVI Solutions（VIAVI）近日宣布携手罗德与施瓦茨（R&S），联合推出针对O-RAN无线单元（O-RU）一致性测试的集成解决方案。双方企业均为无线通信测试领域的领导者并积极参与O-RAN联盟的规格制定，此次合作结合了双方业界领先的能力。作为此次联合解决方案的核心，O-RU测试管理器能够提供无缝的用户体验。该解决方案于2月28日至3月3日期间在巴塞罗那2022年世界移动通信大会（MWC 2022）上的5A80号罗德与施瓦茨展台进行演示。O-RAN使无线接入网更为开放、分解且灵活。网
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O-RAN
如果嵌入式处理器供货商没有合适的工具和软件，设计节能的边缘人工智能 (AI) 系统，同时加快上市时间可能会变得窒碍难行。挑战包括选择正确的深度学习模型、训练和优化模型以实现性能和准确度目标，以及学习用于在嵌入式边缘处理器上部署模型的专有工具。从模型选择到处理器部署，TI 提供免费工具、软件和服务，协助完成深度神经网络 (DNN) 开发工作流程的每一个步骤。逐步选择模型、随处训练模型，并无缝部署到 TI 处理器上，完全不需要任何手工制作或手动程序设计，藉以进行软件加速推论。步骤 1：选择模型边缘 AI 系统
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嵌入式 边缘 AI TI
全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布KDDI公司采用Wind River Studio作为其O-RAN兼容5G独立虚拟化基站支撑技术，最近已在其商业网络中开通运行。风河公司首席技术官Paul Miller指出：“5G创造了新机遇，将越来越多的智能和计算能力推向网络边缘。我们的未来在很大程度上都将运行在低延迟、远边缘云架构的虚拟化分布式云上，从而在新的智能机器经济环境中支持新的应用场景。我们有能力提供相应的解决方案，为云原生的未来做好准备，并为下一代网络提供高可靠性、超低延迟和高效率的解决方
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北京2022年冬奥会拉开帷幕。开幕式上，人文与科技在国家体育场上交相辉映，为全世界献上一场空灵浪漫的艺术盛宴。作为奥运会全球TOP合作伙伴，英特尔正用创新技术帮助实现开幕式节目关键创意。英特尔以基于英特尔®至强®可扩展处理器的3DAT技术，联合第三方专业团队定制开发了“基于人工智能技术的演出实时特效系统”，应用在《致敬人民》和《雪花》两个节目中。凭借先进的AI算法，仅通过4台摄像机就覆盖了全场，并让演员与现场铺设的大屏实现实时互动，达到了仅靠排练无法达成的流畅效果，将唯美艺术和奥林匹克精神传递给世界。英特
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英特尔 冬奥会开幕式 AI
0 引言上一期[1] 说明了在人们学习知识的过程中，除了会记忆（背）之外，还会进行归纳、抽象，然后对眼前或脑海里想象的新事物进行推论（如鉴往知来），甚至能举一反三。本期将以唐诗的4 种平仄韵律为例，与您一起来欣赏AI 的初步推论技能：见微知著。也就是，从部分信息推测（Predict）出全貌。1 复习：分类型特征编码回忆一下，在前2 期[1-2] 里曾经介绍了机器学习的特征（feature）含义；也说明了2 种主要特征：数值型（numerical）与分类型（c
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202201 AI
本文为Imagination Technologies营销长David Harold针对即将来临的2022年，甚至更远的未来的技术趋势预测，包括扩增实境（AR）、数据中心、自动驾驶、人工智能（AI）及互联网的进展。 2022年，扩增实境（AR）终于迎来了自己的时代？ 虽然AR在2021 年展现了正向的发展趋势，但是广泛采用沉浸式技术仍然存在着一个最大的阻碍，亦即缺乏良好的用户体验。传言称，一家领先的智能型手机制造商将在2022年推出AR产品，同时许多厂商也会将其相关产品推向市场。 我们已经看到了
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挥别2021年，2022年已经到来。挥别新冠疫情的阴霾，半导体产业依然继续稳步向前迈进。从2021年到2022年，有哪些令人失望与值得期待的科技趋势呢？CTIMES编辑团队也特别挑选整理了五大最失望与最期待的科技趋势，且听本刊编辑部为各位读者细说道来。2021年五大失望比特币 图一 : 比特币尽管比特币是个非常知名的数字货币，然而由于其给人的印象多半都是网络勒索的支付方式，或者沦为炒作的目标物，因此也成为今年度最令人失望的五大科技之首。事实上加密货币推动勒索软件的经济已不是什么秘密，它的持续升值
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比特币 元宇宙 AI
根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）预估，2030年AI人工智能产值将高达13兆美元，预计每年能为全球GDP成长率贡献1.2%，其中AI结合大数据、边缘运算芯片、智能医疗和无人载具等领域更是明星领域。随着全球化带来的跨域创新，AI人工智能已成为国家竞争力指标，以及年轻人职涯首选。工研院今（29）日举办「以人为本 x 跨域创新」 AI人工智能产业论坛，邀请工研院总营运长余孝先、Appier及iKala科技董事简立峰、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾、工研院人工智能应用策略
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据外媒报道，在德国政府的资金支持下，德国电信正在牵头联合其他合作伙伴建立一个新的Open RAN实验室。 德国交通和数字基础设施部（BMVI）将在未来三年投入1700万欧元（约1970万美元），这与该项目总计11个合作伙伴的投资金额大致相同。 政府希望在德国和欧洲帮助发展和加速解耦网络解决方案供应商的生态系统。 “所有感兴趣的市场参与者都可以进入其中，并在那里相互合作和学习——无论是网络运营商、网络供应商，还是初创企业或中小企业等新参与者。在Open Lab环境中，他们可以研究、试验、验证和开发
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德国电信 ORAN Open RAN
顾名思义，AI 芯片是针对AI 算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法，当前的AI 算法有3 个显著特征：①计算量巨大，主要以二维卷积计算为主，往往占据了其中90% 甚至更高的比重；②长尾算子多，新的AI 模型层出不穷，不同模型都有其特殊的算子，称为长尾算子；③在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。上海复旦微电子集团股份有限公司 产品经理 陆继承1 复微青龙系列芯片针对AI 算法的上述特性，复旦微电子集团于2019年推出了复微青龙系列可重构融合芯片——FMQL45T（简称复微阡
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202111 AI 芯片
NVIDIA GTC于11月8日至11日在线上举行。今日下午4点，英伟达首席执行官黄仁勋将举行主题演讲。 据了解到，英伟达表示，黄仁勋将在演讲中讲述英伟达是如何推进AI在各个行业发展的。他将展示企业和数据中心AI、对话式AI和自然语言处理领域的最新技术，以及边缘AI的应用，如机器人、医疗和自动驾驶汽车等。 据介绍，黄仁勋还将探讨虚拟世界的新应用，以及英伟达与合作伙伴是如何为工厂、城市和整个地区构建数字孪生。 NVIDIA GTC大会共设有500余场会议，会议主题涵盖深度学习、数据科学、高性能计算
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听，人工智能完成的贝多芬第十交响曲。
——将近200年后，贝多芬的最后交响曲终于完成了。
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