意法半导体新推出了一款基于网络的工具ST AIoT Craft，该工具可以简化在意法半导体智能 MEMS 传感器的机器学习内核 (MLC)上开发节点到云端的 AIoT（物联网人工智能）项目以及相关网络配置。MLC机器学习内核是 ST MEMS 产品组合的专属功能，能够让传感器直接运行决策树学习模型。MLC 能够自主运行，无需主机系统参与，低延迟，低功耗，高效处理需要 AI 功能的任务，例如，分类和模式检测。ST AIoT Craft 还集成了利用 MLC在传感器内实现AI的物联网项目开发配置所需的全部步骤
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意法半导体 ST AIoT Craft MLC 智能传感器
据广东省工业和信息厅官网消息，6月28日，增芯科技国内首条12英寸先进智能传感器及特色工艺晶圆制造产线投产。该项目位于增城经济技术开发区核心区，一期投资70亿元，建设月加工能力达2万片的12英寸MEMS制造生产线，预计今年底实现产品交付客户。增芯科技总经理张亮表示，产品将主要应用于新能源智能汽车、超高清视频显示、高端装备、5G、人工智能、工业互联网等领域，能极大满足大湾区在相关优势产业领域对半导体及集成电路的庞大需求，加快补齐产业链短板，突破产业关键核心技术，提升产业链供应链稳定性和安全性。资料显示，广州
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12英寸 智能传感器 特色工艺晶圆
[导读]时间来到2023年，ST在中国召开了其首届传感器大会，支持本地端的AI计算的智能传感器成为了本次大会的焦点。在开幕演讲上，意法半导体副总裁·中国区总经理曹志平表示，我们的生活经历了从off-line到on-line的变革，以及从on-line到on-life发展，目前迈入Sustainable Onlife阶段，具备AI能力的传感器将会是构建永久在线的、虚拟交融的可持续生活的关键。 2019年ST就推出了集成自家ML内核的传感器，这在当时确实是业界首款。而这款产品并不是ST的浅尝辄止，而
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传感器 智能传感器 虚实交融 意法半导体
在今年的德国纽伦堡SENSOR + TEST 2022大会上，与会者有幸见到了ISM330IS ——第一个内置智能传感器处理单元(ISPU)的传感器。意法半导体于 2022 年初发布这一技术。简单地说，ISPU是一种支持C语言的可编程嵌入式数字信号处理器 (DSP)，能够运行机器学习和深度学习算法。因此，它是边缘人工智能的下一个发展方向，或者 ST 所说的“Onlife Era”时代。ISM330IS有一个单精度计算浮点单元，开运动传感器先河。从一个想法到新一代传感器，ST克服了哪些挑战？在这项研究启动期
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智能传感器 人工智能
意法半导体扩大 NanoEdge AI Studio机器学习设计软件的支持设备范围，新增包含意法半导体嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的智能传感器。新版扩展了这一独步市场的机器学习工具的功能性，让AI人工智能模型能够直接在设备上学习，在智能传感器上发现异常事件。现在，设计人员可以用NanoEdge AI Studio把推理任务分配给系统微控制器(MCU)和内置ISPU的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。在执行事件检测任务时，内置ISPU 的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤
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全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布，推出一系列全新解决方案，以此改变设计人员构建传感器连接物联网应用的方式，从而缩短设计周期，提高精度，降低系统成本。 除了全新HS4XXX产品家族相对湿度和温度传感器外，瑞萨还发布了ZSSC3281传感器信号调节（SSC）IC——用于对传感器信号进行高精度放大、数字化，与特定传感器校正。新款产品与瑞萨广泛的MCU组合和嵌入式AI解决方案相搭配，形成有力补充。所有这些产品均得到瑞萨独特的系统设计平台支持，显著简化了物联网系统的原型开发。瑞萨的Quick-Co
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简介 对于那些为物联网应用领域开发智能传感器的人士而言，性能与功耗的关系是最微妙的权衡考虑。在广阔的性能空间中，噪声常常是一个重要的评估因素，因为它能制约智能传感器中关键功能模块的器件选择，进而提高功耗负担。此外，噪声特性在很大程度上决定了滤波要求，而这又会影响传感器对条件快速变化的响应能力，延长产生高质量测量结果所需的时间。 在支持连续观测（采样、处理、通信）的应用中，系统架构师常常不得不解决噪声与功耗相互对立的关系，因为噪声最低的解决方案很少正好也是功耗最低的解决方案（就特定功能类别的器件而言
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走近旭化成的展台，最明显的位置播放着刚刚荣获诺贝尔化学奖的旭化成名誉特别研究员吉野彰针对锂离子电池技术的介绍。不过，这次CEATEC2019旭化成展示的重点产品并不是家喻户晓的锂离子电池，而是公司另一个非常重要的业务领域——传感器。 旭化成的传感器芯片和相关器件业务开展多年，一直以提供各种领先的传感器以改善美好生活为目标，今年的展会旭化成重点展示了六个全新的传感器产品，并以舞台剧的形式将这六类产品在生活中的应用集中展现。 带数字输出的3轴磁传感器 AK09970N可以捕捉磁场的矢量分量
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传感器发展至今已经有五十多年的历史了，它是电子产业的核心零部件之一，被誉为工业和电子的“五官”。伴随着物联网、智能制造的发展，传感器也被赋予了“智能”的标签，智能传感器应运而生。 智能传感器是物联网时代的“标配” 传感器是用于采集各类信息并转换为特定信号的器件，而智能传感器是传感器集成化与微处理机相结合的产物。智能传感器相对于传统的传感器具有很多优点，如通过软件技术可实现高精度的信息采集;成本相对较低功能多样化;同时具有一定的编程自动化能力。 物联网新技术的发展，将整个世界带入到物联网时代，这是
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智能传感器
IEEE 1451.2协议是一种网络化智能传感器接口标准。IEEE 1451.2协议规定智能传感器由网络适配器和智能传感器接口模块两部分构成。传感器独立接口是智能
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IEEE 1451.2 智能传感器 独立接口
传感器作为一种能感知、转化、输出信息的装置，在很多领域都有应用。随着物联网、人工智能技术的发展，智能传感器也成为了新的市场需求，未来在工业、医疗、农业、3C等各行各业承担着不可或缺的作用。
企业加大智能传感器项目的投入 相对于传统传感器，智能传感器在通讯、诊断、自动化等方面优势明显，这也是物联网时代终端设备必备的几项技能。由于智能传感器的特点，企业在进行设计研发时，需重新考虑它的原理、结构和材料等，这对传感器企业而言，面临着一定的难度与挑战，基于此，很多
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智能传感器
随着新兴科技终端应用技术持续演进及种类趋于多元化，带动MEMS器件在工业类及消费类电子产品端逐渐扮演愈来愈重要角色，加上MEMS技术适合用于开发压力传感器、红外探测器、惯性传感器等智能传感器，预计MEMS在未来可望获得科技领域更大关注度，预期未来五年的复合年增长率(CAGR)可达近11。3%。
根据Source Today报导，技术持续演进、物联网(IoT)市场快速成长、工业应用需求成长，以及智能手机、平板电脑和可穿戴设备等消费电子设备的高度普及，均成为带动MEMS未来几年需求成长主要动能。
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物联网(IoT)旨在通过联网周围世界为消费者提供更便捷、更精彩的生活方式。但是如何实现物联网的这一承诺呢? 在物联网的世界里，微机电系统(MEMS)传感器是搭建用户与其周边众多设备(如智能手机、可穿戴设备、机器人和无人机)之间的桥梁。然而，仅仅凭借设备的传感和连接根本不足以实现物联网的远大目标。只有以人为本，即解决现实生活中的日常挑战、使生活更便捷并提升易用性，物联网才能取得成功。此外，随着周遭环境的日益复杂，各类设备对众事物无时无刻的传感功能也让传感器供应商面临着巨大的挑战。下面将从传感器供应商的
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满足工业需求的高性能/高精度/4–20mA电流环变送器-该参考设计显示了如何开发一款适合工业过程控制和智能传感器的高性能、高压2-wire或3-wire 4–20mA电流环变送器。此外，还提供误差分析测试数据、热特征数据、原理图以及分析软件。
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智能传感器介绍
智能传感器【intelligent sensor】【】 具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。一般智能机器人的感觉系统由多个传感器集合而成，采集的信息需要计算机进行处理，而使用智能传感器就可将信息分散处理，从而降低成本。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具 [
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