- 传统车企的竞争开始由内燃机转向了车载AI技术，这一趋势正在成为主流。
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AI 福特
- 市场传出消息指德州仪器有意以164亿美元收购AMD，AMD是全球唯一一家同时拥有X86技术和GPU的芯片企业，前者收购后者将有助于它在AI、AR/VR等新兴领域快速抢占市场，对于后者来说在当前资金困难的时候获得资金的注入也是好事一桩。
AMD在AI、AR/VR领域的优势
AI、AR/VR都被视为未来几年最有前景的新兴行业。IDC预计今年AI市场增长率将近60%已进入高速增长阶段，并认为到2020年都能保持超过五成的年增长，到时将成为一个规模达到460亿美元的大市场;AR/VR的市场规模
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德州仪器 AI
- 随着AI产业快速突破，各大公司在AI领域的人才动向也在引起极大关注，你来我往、归去来兮，AI江湖上大有一片血雨腥风之势，AI芯片是人工智能产业的演武场。
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AI 芯片
- 如今的AI市场可以说是在起步阶段，各方都在发力，Intel也未必不能成为最后的成功者。
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Intel AI
- 大陆BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)投入人工智能(AI)领域风起云涌，继腾讯上周宣布由张潼担任腾讯AI Lab主任后，再度奏捷，其自主研发的围棋人工智能“绝艺”战胜日本新锐棋手一力辽七段，夺得围棋冠军，再度掀起AI热门话题!
其中，AI领域的人才也因为大陆BAT的积极布局，相关深度学习、机器语言等领域人才的流动，更备受瞩目。
百度、腾讯AI领军者换帅
腾讯AI动作不断，3月23日才宣布任命AI领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。
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AI 百度
- 3月30日午间消息，华为心声社区今日在官方公众号发布了华为创始人任正非在人工智能应用GTS研讨会上的讲话。
任正非认为，人工智能研究是华为的一个使能器，促使公司各项管理进步，从而构筑活的“万里长城”。
而在具体的操作层面，任正非表示，首先高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准。
其次要聚焦投入，敢于投资。但也不要全面开花，要急用先行小步快跑，聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目。“不要遍地都是智能化，这会形成全面开花没
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华为 AI
- 在“2017慕尼黑上海电子展”前夕的“汽车技术日”上，ISSI技术市场经理田步严介绍了车用存储器市场，包括：信息娱乐、ADAS、仪表总成、connectivity telematics四大类。
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汽车 SRAM DRAM SDRAM e.MMC 201704
- 3月20日上午消息，中国发展高层论坛近日在北京举行，本次论坛上，微软大中华区CEO柯睿杰(AlainCrozier)接受新浪科技采访，分享了微软未来在中国的发展战略。曾任微软法国区总裁的柯睿杰在去年7月接任了大中华区CEO一职。在中国工作这半年多来，柯睿杰认为中国是一个令人“激动”的市场，微软在中国也开发出了很多针对本地市场的产品。其实去年微软已经在苏州成立了中国的研发中心，与当地政府也展开了深度合作。柯睿杰表示，苏州研发中心主要是为微软开发人工智能(AI)技术，未来要把苏州建
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微软 AI
- 据最新数据显示，2016年我国智能家居市场规模达403.40亿元，同比增长41%，预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率将达48%左右。智能家居未来市场大为可观，未来1300亿元的市场规模也成为科技巨头们眼中最为受诱惑的一块“大蛋糕”。对此，包括乐视、阿里、创维、美的、TCL、360等科技公司都积极以各种方式切入到智能家居领域来，甚至包括华润、绿地、恒大、万科等知名产商都积极与智能家居企业合作，开发带有智能家居的智慧社区。
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AI 智能家居
- F1(一级方程式赛车)战火再起。比赛规则的变化，使得比赛速度比以往更快、更紧凑。F1赛车不再只意味着高速度和轰鸣的噪音，还意味着数据，而且是大量的数据。
数据可能不是F1最有吸引力的地方，但本周末在墨尔本赛道上的20辆赛车，每辆赛车都安装有逾200个传感器，它们记录逾1000个通道的数据，在赛道上比赛时，每辆赛车每小时能生成逾2GB数据。
为使赛车在排位赛和决赛中发挥出最高性能，车队在练习赛期间必须对所有这些数据进行分析。但是，在对数据分析前，车队必须首先把数据从汽车下载下来，而这正是
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高通 汽车
- 不论在引擎盖下还是在驾驶室中，如今的先进芯片组对汽车固有恶劣环境中常见的电气危险格外敏感。为了保护 汽车电子设备免受破坏性影响，工程师们必须高度重视电气 瞬态(如抛负载)的主要来源——交流发电机。安全是汽车设计的首要考虑。对消费者来说，汽车是 一笔不菲的投入，所以必须保护好它们。最重要的是，汽 车出现安全问题，人便命悬一线。正因为如此，汽车厂家不惜采用气囊、稳定控制和胎压监测等各种安全技术。但设计图1 实施抛负载保护的电路 图2
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汽车
- 从大洋彼岸的新鲜事物，到中国企业的迎头赶上，再到写入国家战略规划，人工智能在中国的发展，短短几年便完成了许多新兴产业“羡慕”的三级跳，显示出后发先至的强劲势头。两会虽然闭幕，但人工智能在会议期间所掀起的热潮，仍在继续，那么中国人工智能距离引领世界，还差什么?
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AI 人工智能
- GPU与CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新时代，深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐显然是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎，可加快深度学习应用程序的训练和部署速度，从而带来卓越的用户体验。
响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频分析等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P4
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GPU AI
- 3月13日晚间消息，今日晚间英特尔宣布153亿美元Mobileye，该消息迅速在自动驾驶和人工智能业内引发热议。不少专家学者和AI从业人士纷纷在探讨可能产生的影响。
地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯就此向新浪科技谈到了看法。
余凯认为，该收购对英特尔来说是重大利好消息，起码为其在竞争中买下了5年的时间。
“虽然表面上153亿美元的收购比较贵，但英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少，而且远落后于他的竞争对手英伟达，所以英特尔通过这样一次收购，我认为自己起码买
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英特尔 AI
- 人工智能这一轮的浪潮来的很快，接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题，简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。
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