世界正在加速智能变革，计算和智能将无处不在，迸发前所未有的行业机遇。正如英特尔CEO司睿博所言：“用户目前对于数据分析、传输和存储的需求增速远超以往任何时候。”释放数据的指数级潜力，关键在于人工智能、5G、智能边缘等行业转折性技术。人工智能的兴起、5G的应用部署、以及边缘的增长，这几大行业转折性技术正在引领智能变革，重塑我们的世界。人工智能无处不在，解锁新的洞见与机遇；5G网络正在利用云化架构，加速网络转型，提供前所未有的网络敏捷性和性能；智能边缘进一步推动了物联网的深化和发展。它们加速突破和融合，正成为
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英特尔 AI
近日，英特尔推出科技抗疫计划并承诺追加5000万美元，通过加速病患护理中的技术应用、加快科学研究以及确保学生接入在线教学等方式来抗击新型冠状病毒。英特尔的行动还包括一项创新基金，用于响应那些通过英特尔专长和资源就能立见成效的需求。此前，英特尔已经宣布了1000万美元的捐款，用于在疫情关键时刻支持当地社区。英特尔CEO司睿博（Bob Swan）表示：“世界正面临着抗击COVID-19的严峻挑战。英特尔致力于加速推进用于抗击当前疫情的技术，促进全新科技发现，更好地帮助社会做好准备应对未来危机。我们希望可以通过
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AI COVID-19
据外媒报道，美国当地时间周一，IBM新任命的首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）走马上任，开始接替罗睿兰（Ginni Rometty）履职。他称将专注于AI和混合云，并将它们视为未来的关键技术。
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IBM AI 混合云
据外媒报道，近日，自动驾驶汽车初创公司Phantom AI宣布已经在A轮融资中筹集了2200万美元资金。据悉，此轮融资由 Celeres Investments 领投，Ford、韩国电信 KT 以及现有投资者 Millennium New Horizons 和 DSC Investment 参投。
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自动驾驶 Phantom AI A轮融资
“数字化转型”是当今的一个热门词，但是它的新奇之处在哪里呢？那些在市场营销领域工作的人总是不断地制造新趋势和新想法，以便吸引人们的注意力。“数字化转型”这个词语就是由他们催生的。事实上，自从第一台计算机投入运行并被用来执行实际任务以来，我们就一直处在数字化转型之中。但是，从某种意义上说，在最早的计算机房里看到的主要是“人”。而且，在那个时期，这里看到的大多数“人”都是女性，正如这张照片中您所看到的情景。这其实有些幽默意味，因为现在的计算机科学课堂似乎都是由男性主导的。毫无疑问，当第一批数字计算机投入使用时
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AI IoT
据彭博社报道，苹果收购了人工智能初创公司Voysis，目的是改善Siri与人类沟通时的的工作表现。Voysis提供了一个平台，让数字语音助手能够更好地理解自然语言。该公司曾致力于改进在线购物应用中的语音助手，让软件能够更好地解读用户的请求。
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苹果 Voysis Siri AI
华为Atlas 900 AI集群经评审委员会多项严格评审,凭借创新的整体式架构和高品质设计,从上万件评选产品中脱颖而出,荣获2020年红点设计大奖。这是Atlas人工智能计算平台继Atlas 300、Atlas 500以来,第三个获得该奖的产品,这既是业界对产品工业设计和整机工程竞争力的肯定,更是产品综合竞争力的体现。Atlas 900 AI集群通过最佳集群网络、模块化部署、极致散热系统、整体式形象、性能感特征、延展性设计、人性化细节等7个方面的设计,获本次评委一致认可:最佳集群网络:Atlas 900
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华为 Atlas 900 AI
疫情当前，商汤科技持续以AI·爱抗疫，并取得了丰硕成果。以商汤星云系列产品为核心的AI智慧防疫解决方案，已在全球各地机场、地铁、车站、景区、办公楼宇、小区、学校等各类场景的数百个场所落地。
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商汤科技 AI 秦始皇帝陵
据悉，中美两国研究人员合作，开发出一种实验性AI工具，可以准确预测哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情会发展成严重的呼吸系统疾病。研究人员称，作为病情预测的新工具，他们的成果有望为医生提供有力辅助。相关论文在线发表于30日的《计算机、材料及连续介质》期刊上。
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近日，深圳机场航站楼再现“黑科技”，通过SenseNebula商汤星云M系列智能边缘节点接口定制开发，对深圳机场航站楼智慧航显终端设备进行功能升级，可帮助旅客在疫情期间佩戴口罩时，实现“无接触式”高效获取航班信息，顺利登机。AI有效帮助减少人群聚集，也降低了交叉感染风险。
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AI “黑科技” 深圳机场
高焕堂 （台湾铭传大学、长庚大学 教授）摘 要：从人机共舞的角度去思考和设计AI系统是一条鸟语花香之路。于此，举一个简单的协同合作的范例， 包含一位AI丫环和一位AI格格，两者来协助人们去探索和挑选工作机会。换句话说，这个AI项目体现了人类、 AI格格和AI丫环之间的智慧协同[1-3]。 关键词：AI；协作模式；人机共舞1 协作模式：以求职AI为例 由于AI是有智慧的，把AI模组拟人化，把它视为一 个人，会聪明地相互协同合作。于是，我们可以发现许 多AI或人扮演的不同角色之间，有其
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202004 AI 协作模式 人机共舞
Matt Jones （风河首席系统架构师） 1 关键任务系统的联网挑战 人工智能(AI)是一个相对较新的术语，而风河在相关领域的发展已有悠久的历史。如果我们回想AI在互联设备中的最初应用，就会发现其中有许多情况是为原本由人工控制的系统增添自动自治性。例如先进的自动驾驶无人机，车辆中的自动驾驶员辅助功能，甚至自动化工厂里的机器人。这些自动自治系统依然还是会与人类协同工作，因此这对于操作人员是否安全就至关重要。同时，这些设备和系统相互连接，其中也存在相关的安全风险。重要的是应该注意到，您或许可以不对
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202004 人工智能 AI 风河
Bob Siller （Achronix公司 产品营销总监） 1 FPGA助力智能物联网 多种AI应用需要不断加速，包括：视频、图像和语音识别；数据压缩；加密与解密；自然语言处理；工业物联网；汽车驾驶员辅助系统；低延迟边缘推理；智能网卡和服务器加速。 在这些应用中，我们看到对性能的需求日益增长，从而产生了许多全新的、创新的系统架构。业界对硬件加速平台的需求不断增加，以释放CPU周期，从而提供更好的系统总体拥有成本。微软、谷歌、亚马逊、苹果和特斯拉等终端设备制造商已开始为其特定的AI应用工作负载开
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在华为开发者大会2020（Cloud）上，华为分享了在计算视觉领域的基础研究成果。同时，华为发布计算视觉研究计划，并邀请全球AI专家参与研究。
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华为 计算视觉 AI
机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。虽然我们可以享受到这些AI应用带来的益处，但这种方法导致隐私、功耗、延时和成本等诸多因素面临挑战。如果有一个能够在数据来源处执行部分或全部计算（推断）的本地处理引擎，那么这些问题即可迎刃而解。传统数字神经网络的存储器功耗存在瓶颈，难以实现这一目标。为了解决这
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