在拉斯维加斯举行的2020年国际消费电子展（CES）上，边缘 AI 芯片全球领导者地平线携中国首款车规级AI芯片征程二代、ADAS 解决方案、新一代Matrix自动驾驶计算平台及一系列智能驾驶落地成果参展，向参展观众展示了一个多层次、多维度、多场景的智能驾驶“芯”生态。
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地平线 CES AI 芯片
据外媒报道，美国白宫显然不希望过多监管妨碍人工智能（AI）技术的发展。美国时间周二，白宫公布了旨在规范私营部门人工智能技术开发和使用的10项监管原则。
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白宫 AI 创新
问：边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：人工智能（AI）以及作为AI基础过程的机器学习（ML）将冲击影响包括预测性维护、工业通信、机器人技术和电机控制等在内的工业应用。尽管AI技术并不是什么新鲜事物，但数据的爆炸式增长却促使其以惊人的速度前进，例如，在谷歌上数十亿次搜索的支持下，提供了相当大的实时数据集。每年，我们产生的数据量都会翻倍，并且据预测，在未来10年内，将有1 500亿个联网传感器（超过地球人口的20倍）。由此产生的数据集可以帮助AI设备学习人类的思维和感知方式。它们加快了学习速度，并允
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工业 AI
赛灵思 全球总裁兼首席执行官 Victor Peng1 三大应用热点首先要说的是随着万物互联趋势的到来，物联网正在成为支撑社会经济向前发展的新型基础设施。目前，全球每天约有550万个新设备加入到物联网中。根据数据显示，2021年，全球联网设备将达到280亿个，其中160亿个设备与物联网领域相关。而不断增长的联网设备数量也造成了一个新的问题，那就是数据量的爆炸性增长。数据中心每天要处理和存储数十上百亿联网设备产生的数据，这就对数据中心的数据处理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）领域的快速发展。自
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AI 计算
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社近日宣布其ISL91301B电源管理IC（PMIC），应用于最新Google Coral产品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密钥、M.2加速器B + M密钥和模块内系统（SoM）。Google Coral可无缝集成至任何规模的流程中，从而帮助设计人员为各个行业创建多种本地人工智能（AI）解决方案。Google Coral技术可为低功耗设备实现高级神经网络处理。Coral的核心是Google Edge张量处理单元（TPU）协处理器，该协处
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AI PMIC
近年来，人工智能技术显著的帮助了社会生产效率的提高，同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但伴随着人工智能技术的大规模产业化应用,越来越多的人与人工智能冲突事件尖锐的出现在我们面前。可预期的、可被约束的、行为向善的人工智能治理成为了近人工智能时代的首要命题。日前，一份《全球AI治理十大事件》的总结受到了各方关注，里面汇集了近两年有关人工智能道德伦理的热门事件。1.欧盟专利局拒绝从发明的专利申请事件“理由是它们不符合欧盟专利同盟(EPC)的要求，即专利申请中指定的发明人必须是人，而不是机器。2.智能音箱对主人进
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人工智能，AI
Intel十代酷睿移动版现有10nm Ice Lake-U/Y、14nm Comet Lake-U/Y系列，均主要面向轻薄本，马上就会有14nm Comet Lake-H，自然主打游戏本。Ice Lake的继任者将是Tiger Lake，这是早就官方宣布的，预计会使用进一步强化的10nm++工艺，集成全新的Willow Cove CPU架构、Xe GPU架构(12代)，整体性能、功能都会有巨大的飞跃。本届CES大展上，Intel将会公布Tiger Lake的更多细节，最核心的就是AI能力。Ice Lake
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英特尔 CPU处理器 10nm AI Tiger Lake
台媒称，为赶上人工智能（AI）发展脚步，英特尔等科技巨头纷纷砸重金买下小型AI初创公司及实验室，以便将这个领域最棒的构想及最炙手可热的人才纳入麾下。
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英特尔 AI 科技巨头
无论计算机未来在社会中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都将在结果中发挥强大的作用。作为谷歌人工智能技术研究小组的负责人，他领导的工作覆盖面十分广泛，对从研发自动驾驶汽车到制造机器人，再到谷歌强大的在线广告业务等方方面面都做出了贡献。
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AI 谷歌 机器学习
50岁以上的人是世界上增长最快的人口群体，这给全球经济和医疗体系既带来了机遇，也带来了挑战。为50岁以上的人提供产品和服务的长寿产业，正在成为一个价值数万亿美元的新兴行业。
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AI 健康长寿 英国
近日，“高铁时代看赣州”全国重点网络媒体采访团来到位于赣州国家高层次人才产业园的赣州市智能产业创新研究院，了解赣州智能产业创新驱动发展与升级情况。
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智能产业 区块链 AI
背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构，虽然灵活，却延迟很大，在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调度类任务。GPU以牺牲灵活性为代价来提高计算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其对于推理环节，并行度的优势并不能完全发挥。专用ASIC芯片开发周期长，资金投入大，由于其结构固化无法适应目前快速演进的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延迟、灵活可重配的特性，被广
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FPGA AI
日前，以第八次中日韩领导人会议为契机举行的第七届中日韩工商峰会在四川省成都市举行。国务院总理李克强与韩国总统文在寅、日本首相安倍晋三共同出席峰会并致辞。作为中国人工智能企业的代表，旷视科技总裁付英波受邀出席本次峰会，参与“科技引领合作，创新促进发展“的专题探讨，并与中日韩领导人合影。
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中日韩 旷视 AI
近日，全球计算机科学专业排名榜CSrankings对全世界计算机科学机构的排名进行了更新。在AI领域，清华大学蝉联全球第1，北京大学排名第3，中国科学院排名第4，上海交通大学排名第6。另有南京大学、复旦大学、香港科技大学、浙江大学跻身前20。年度计算机科学综合榜中，卡耐基梅隆大学蝉联第一，麻省理工学院和清华大学并列第二。
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清华 AI 计算机科学
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