小米自行研发的 SoC 随着「松果电子」官网亮相，似乎已经准备好要上市了。
严格来说，小米「设计」的 SoC 是归在 2014 年与大唐联芯共同成立的「松果电子」旗下，因此也不太清楚小米在过程中究竟做了多少事。 不过，代号为 V970 和 V670 的两款松果 SoC，依目前流出的数据，还是直指旗舰的 Snapdragon 835，以及中阶的 Snapdragon 625、Helio P10。
由于小米在高阶产品还暂时无法脱离高通，因此比较有看点的应该是中阶的 V670。 这款 SoC 依
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小米 SoC
付出终有回报，这句话送给英伟达创始人CEO黄仁勋作为过去一年的年终奖励最合适不过。英伟达股价在过去的一年中上涨近200%，成为纳斯达克表现最好的公司。
黄仁勋23年前创立英伟达起，就一直从事芯片制造。而他坚持走图形芯片的小众市场的策略也终于获得了回报。
“下一个技术的大事件是什么?”当爱丁堡基金公司投资经理PaulinaSliwinska在硅谷寻求答案时，她并没有在炙手可热的初创公司23岁的创始人身上找到答案，反而是在一个创业23年的“老顽童&rdquo
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AI 英伟达
《纽约时报》于2月3日刊载了一篇名为《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的专题文章。将人工智能技术上升到国家安全战略层面，是美国权威媒体对中美AI技术发展的一次比较客观的对比。
文章的亮点在于从一个全新的视角看中美技术领域的竞争：从冷战时期的技术封锁，到当今崇尚自由主义的硅谷科技公司，知识、人才、资本的流动性比以往任何时候都要活跃，国
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AI 芯片
摘要：随着精确制导武器的发展，为了满足某型弹载计算机的性能和使用要求，文章提出了一种采用基于DSP内核的SOC芯片实现某型弹载计算机单元的解决方案。设计方案采用处理器HKS6713，对数字电路接口实现了光电隔离，采用了模拟/数字电路一体化设计，并具有GJB289A通信接口。文章对计算机单元的硬件设计与实现方法进行了较为详尽的描述。该计算机单元满足了某型武器制导控制的使用需求。 关键词：DSP;SOC;GJB289A总线;光电隔离;AD/DA转换 引言 随着精确制导武器的发展，作为控制核心的计算机
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DSP SOC
SOC(state of charge)算法一直是电池管理系统(BMS)开发应用的关键技术之一。因此讨论SOC算法的技术文章很常见，企业对SOC估算的高精度也往往是宣传的亮点。而关于SOC详尽的解释和定义却不常被考虑，从而导致了SOC算法结果的参考价值大打折扣。显而易见若SOC的概念都是模糊的，又何来精确的SOC呢?因此作者希望通过本文分析几种维度下的SOC值，以及这些SOC值的作用。 粗率的说，SOC=剩余容量/额定容量，而要准确表述SOC的意义就要对计算的分母——额定容量(T
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SOC 电池
当全世界的科技公司都前往美国争抢AI人才的时候，为何苹果却选择在日本设立AI研发中心?或许只有等到苹果公布日本研究中心的成果时，我们才能知道答案。
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苹果 AI
道路安全从摩尔定律中受益良多，处理能力的提升以及 CMOS 图像传感器 (CIS) 和其他传感器技术的发展，让车辆制造商得以推出高级驾驶员感知系统 (ADAS)。ADAS 能增强驾驶员对周边环境的感知，减少发生碰撞的概率。部分系统还能够监控驾驶员并向驾驶员发出告警，例如在驾驶员打盹时。 ADAS 还越来越多地接手控制(或为无人驾驶系统提供信息)，从而为驾驶员提供泊车辅助、车道辅助和自适应巡航控制等功能方面的协助。 &
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SoC ADAS
研究显示人类通过视觉与世界互动时，处理图像的速度比处理书面文本等其他不同形式的信息要快许多倍。增强现实 (AR) 类似于其近亲虚拟现实(VR)，能让用户增强对周边环境的洞察。它们之间的主要的区别是,AR 借助文本或其他可视对象等虚拟对象可丰富或增强自然界。这样能让 AR 系统的用户安全、更高效地与他们的环境互动。这与用户沉浸在人工创建的环境中的虚拟现实不同。增强现实和虚拟的结合常被描述为为用户呈现混合现实 (MR)。我们中的许多人在日常生活中
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SoC AR
移动处理器，也就是我们通常说的AP，是现在流行的智能手机、平板和其他无线设备的动力源泉。在移动设备大杀四方以后，它们正在寻找更多的“战场”。
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SoC AP
巨头之间的竞争已然开始，这些年围绕智能家居生态的竞争一直未停歇，云服务的增长潜力必然会是战略重镇，AI就是强力的工具。
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AI 亚马逊
人工智能(AI)将引发存储器测试需求。AI发展持续升温，深度学习(Deep learning)更是当中成长最为快速的领域，改变了电脑在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式，并逐渐应用于智能手机、穿戴式装置及自动驾驶汽车等领域中。现在已有许多芯片供应商对深度学习的兴趣不断增加，也意味着系统单芯片(SoC)对于存储器的需求量将会大增，进而带动存储器测试需求。
深度学习可协助电脑理解影像、声音和文字等数据，模仿神经网路的运算模式，以多节点、分层的运算来分析图片上的特征，最低层的节点只计算每一个像素上的
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人工智能 SoC
腾讯当年凭借微信拿到了中国移动互联网时代的第一张船票,而且是头等舱。
那么今天,放言全球,你觉得谁有拿到了人工智能时代的第一张船票?
请不要跟我说是阿尔法狗[捂脸]……
也许,目前看来,是那个大家都没有想到的一家电商——亚马逊,它的筹码,就是搭载了Alexa(内置虚拟语音助手)的智能音响Echo。当然只是也许,千万不要忘记Google Home 正在后面拼死拼活地追赶。
虽然联想在CES上发布了支持Alexa的智能语音助手,但
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百度 AI
近日，百度与西安交通大学达成战略合作，在国家发改委的支持下成立了“大数据分析与处理技术国家工程实验室”。国家发改委在2016年提出了“提高大数据领域自主创新能力、促进大数据产业快速发展”的号召，采取“高校引领共性技术前沿、企业开拓应用产品创新”的工程实验室建设模式。经过严格的申请答辩，最终百度和西交大通过审批，“大数据分析与处理技术国家工程实验室”成功挂牌。
当前，实验室的合作计划中，将医疗人工智能作
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百度 AI
近年人工智能(AI)技术应用兴起，部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地，包括NVIDIA、英特尔(Intel)等，其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作，成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。英特尔副总裁Raejeanne B. Skillern表示，英特尔将在2017年针对AI进行投资及推出新AI产品线，目标借此引领全球AI晶片产业发展潮流。英特尔在2017年投入AI是否会见到不一样的火花，值得观察。
根据报导，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市场NVIDIA仅取得很小一块市场，至于英特
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AI 英特尔
摘要： 近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
蓝鲸TMT(杨博丞)近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
而他最重要的发现之一是：尽管人工智能正在飞速发展，却仍然需要人类给出足够的引导。
“如果你的保安摄像机不仅能看到谁在
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