3月13日晚间消息,今日晚间英特尔宣布153亿美元Mobileye,该消息迅速在自动驾驶和人工智能业内引发热议。不少专家学者和AI从业人士纷纷在探讨可能产生的影响。
地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯就此向新浪科技谈到了看法。
余凯认为,该收购对英特尔来说是重大利好消息,起码为其在竞争中买下了5年的时间。
“虽然表面上153亿美元的收购比较贵,但英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少,而且远落后于他的竞争对手英伟达,所以英特尔通过这样一次收购,我认为自己起码买
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英特尔 AI
人工智能这一轮的浪潮来的很快,接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题,简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。
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AI 深度学习
据国外媒体Quartz报道,要是计算机能够理解人们想要解决的问题,并编写代码将其解决,而不像微软Excel那样要在程序内的菜单人工找寻合适的公式,会怎么样?这是一个非常未来主义的想法,但在这方面微软研究院和剑桥大学最近已经取得了进展。
在2016年11月的论文中,微软和剑桥大学称它们开发了一种能够自行编写代码解决简单的数学问题的算法。该算法名为DeepCoder,能够通过研究有哪些潜在的代码组合可以解决问题,来强化自己的能力。(它有点复杂想,下文将会详谈。)然而,这并不意味着该算法从现有软件那里
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微软 AI
犹他州李海的IMFlash工厂座落于瓦萨奇山脉脚下,堪称美国高科技制造业的典范。在这家工厂,装载着餐盘般大小硅片的机器人在天花板上穿梭,往来于巨大的机器之间。这些机器从显微层面对原材料进行蚀刻与沉积,制造世界上最先进的存储芯片。
IMFlash工厂有1700名技术人员和科学家,负责“照料”机器人和解决精密制造过程中出现的各种问题。他们能够拿到丰富的薪水和福利,闲暇时可饱览犹他州的野外风光。IMFlash是英特尔和美光科技合资的一家现代化半导体工厂,由他们共同经营管理。合资
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芯片 SoC
汽车正在拥有越来越丰富的互联能力并走向自动驾驶,软件的重要性比以往任何时候都显而易见。在为期不远的将来,软件定义汽车将成为主流。汽车将会拥有更加丰富、精密的功能,不过这也意味着更高的风险,因为在车辆系统中所需的软件内容急剧攀升,为设计团队带来了严峻的挑战。他们必须在控制成本的前提下高效率地解决一系列的问题。 汽车制造商正急切地引入新功能。在这个努力过程中,关键要素就是降低软件开发过程中的风险,提高工作效率,以更快的速度向市场交付质量优异并且富有创新性的产品。 在推进自动驾驶技术的努力中,东芝选择了
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东芝 SoC
引言 信标技术正在帮助一切事物实现新的商业模式,从自动售货机到除雪机、除草器。许多之前从未使用过无线技术的原始设备制造商(OEM)现在正在采用蓝牙(Bluetooth)技术,并将信标(Beacon)添加到自己的产品中。对他们而言,这可能会很简单,但更有可能的是他们会遇到一些挑战。 1硬件构建模块 一款包含信标的产品可以由一片无线系统级芯片(SoC)或一个模块,以及一块电池和一个机械防护外壳来实现。但它很可能会包括其它组件,例如按钮、LED、压电式蜂鸣器、传感器和簧片开关等。一个带有所有这些特性的、预
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低功耗蓝牙 SoC
近日,IBM从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度,对人类2022年的科技与生活做出了五大预测。
预言一:自然语言会是医疗监控的窗口
未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病,包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等,通过分析话语模式和文本分析算法来实现。
预言二:高级图像传感器将使得人类预备超级视野
图像传感器将配高清晰度成像技术,在AI的辅助下,人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等,使得人
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AI 传感器
针对系统对实时图像处理的需求,本文提出了一种基于ZYNQ AP SoC的安全驾驶系统设计方案。本系统由ZYNQ架构中的PL(FPGA)部分负责驱动CMOS摄像头,将采集的图像进行灰度转换,传给PS(ARM)部分运行Adaboost算法,对图像进行人脸检测,从而获取驾驶员的眼睛和嘴巴的坐标值、面积值和张开度,并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲劳状态标准,给出预警信息。同时,ARM通过USB驱动摄像头,实现行车记录,并通过酒精浓度传感器采集车内酒精浓度,实现酒驾预警。通过实验表明,本系统性能稳定,实
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ZYNQ AP SoC;OpenCV 疲劳检测 行车记录 20170203
芯片设计人员在开展项目时,会知道他们在项目期间拥有随时更改RTL的灵活性,这是前所未有的,这就是嵌入式FPGA带来的改变。
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FPGA SoC
Nordic作为业界领先的低功耗蓝牙系统芯片(SoC)供应商,2016年12月宣布推出支持蓝牙5的nRF52840 SoC,同时还提供蓝牙5软件堆栈和蓝牙5 SDK(软件开发工具包)。另外,Nordic还为其流行的nRF52832 SoC提供软件支持,使其具有蓝牙5的高速(2Mbps)传输特点。
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nRF52840 SoC,nRF52832 SoC,蓝牙5
近日,消息人士称三星正寻求收购人工智能公司,并将投入10亿美元的巨额预算,成立一支投资并购人工智能科技公司的专项资金。
近些年,三星的一系列动作均可看出其人工智能战略:据统计,三星近些年共收购、投资了十几家AI公司。三星在去年年底收购的汽车零部件供应商哈曼国际手中手上就持有多个AI项目,如智能城市、语音控制等。除此之外,三星还完成对虚拟助理Viv的收购。
与此同时,三星高层曾公开表达过对AI技术的强烈兴趣,三星软件研发部门主管去年称:他们认为AI不再是一个选择,而是一个必须品。
除了
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三星 AI
本周三在旧金山的 RSA 安全会议上,Alphabet 的执行总裁施密特说道:“事实证明,对于人工智能的判断,我完全错了。”
起初,因为知道技术对于公司前途和全球经济都至关重要,施密特一直对技术持有怀疑态度。
的确,谷歌总裁 Sundar Pichai (施密特的继任者,2014年谷歌创始合伙人Larry Page把核心产品的领导权交给了他)曾说过,我们正在进入一个“AI优先”的时代。而在此之前,所有的关注点都聚焦于移动设备、智能手机(比如安
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谷歌 AI
据海外媒体报道,自AlphaGo下围棋胜过职业棋手新闻爆出后,关于人工智能(AI)的投资又掀起热潮,除了较为人注意的考试机器人东大君以外,另一个比较不受重视的方向,则是制作高性能运算芯片,让现在需要高级服务器才能执行的人工智能,可以用单一芯片执行。
例如Google就自行设计TPU(Tensor Processing Unit),让展示期间是在服务器上运作的AlphaGo,转在TPU上执行;其他厂商如英特尔(Intel)、三星电子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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AI CPU
在芯片这个地方,它是每隔一段就会换一个应用方向,90年代时候最火的是多媒体电脑,也就是PC端,后来就变到了移动端,最近则是人工智能,核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点,在这个领域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同战略,谁能笑到最后?出现黑马的几率有多大?
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AI 芯片
百度正式在内部通报了调整医疗业务的方案。
2月9日,百度通过内部邮件宣布,对医疗业务进行组织架构调整和优化,集中优势资源,将医疗业务的重点布局在人工智能领域,以便更好地适应医疗行业新发展,更加有效地布局医疗领域。
按百度方面公布的计划:即日起,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,转入AI(人工智能)体系;医疗事业部内容建设团队,转入搜索公司。 医疗事业部其他业务将予以关停,相关人员将结合公司发展需要在内部提供转岗机会。
此番调整之后,原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队,充
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百度 AI
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