摘要： 近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
蓝鲸TMT(杨博丞)近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
而他最重要的发现之一是：尽管人工智能正在飞速发展，却仍然需要人类给出足够的引导。
“如果你的保安摄像机不仅能看到谁在
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AI 人工智能
随着美国大选落幕，白宫近日又发布了新一辑白皮书，名为《人工智能，自动化与经济》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，围绕 AI 驱动的自动化社会下，讨论美国宏观经济、劳动力市场及政策会发生怎样的转变及影响。 在未来几年乃至几十年内，AI 驱动的自动化技术将大大改变经济的形态，在以下几个方面带来巨大影响。 1. 受 AI
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AI 人工智能
AI(人工智能)是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。 例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败Lee Se-dol，这三项技术都立下了汗马功劳，但它们并不是一回事。 要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现
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AI 深度学习
近来扎克伯格向记者公开演示了他2016年的作品，一个类似Jarvis的人工智能助手，从记者的描述来看，这人工智能助手大部分时候还比较不错，但在语音交互环节则不太理想，对此媒体做了如下报道：
扎克伯格还建立了响应语音指令的系统，并通过定制iOS应用控制。但这部分展示不太理想，他重复了四次指令才让系统弄明白：天黑前不要开灯。扎克伯格略显尴尬地说：“喔，这应该是它最失败的表现了!”。
不过，Jarvis播放音乐的展示还算成功。扎克伯格下令：“给我们放段音乐吧!
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AI 人工智能
今日， IBM宣布他们今年有望再次成为全美获得专利数最多的科技公司，专利数超 7000 项，其中人工智能和认知计算方面的专利高达 1000 多项，从而连续称霸 24 年。单是 1000 项人工智能专利就已远远超过 Facebook 整个 2015 年的总专利，与亚马逊在 2015 年的专利数持平。
而 IBM 2015 年共获 7335 项专利，2014 年为 7534 项。
去年 10 月，IBM 成立业界第一个认知组织：IBM 认知业务解决方案组织。IBM 发言人提到：认知是一种全新的
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IBM AI
智能照明系统是目前照明行业热门的研究对象之一，在无线技术上除了蓝牙、WiFi、ZigBee外Sub-GHz技术也是一个不错的选择。 在设计一个基于Sub-GHz的无线智能照明系统时，最好是选择一款无线SOC，这样不仅集成了无线部分也集成了微控制器部分，可以简化产品的设计，缩小产品的尺寸，减少产品的故障率。是否具有无线唤醒功能也是产品设计者考虑比较多的地方，因为具备无线唤醒功能可以极大的降低产品的功耗，增加产品的卖点。另外，无线数据的安全性也是需要设计工程师关心的一个不可或缺的问题。 本文将为大家介
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Sub-GHz SOC
东芝已开发出了符合4.2版本的低功耗蓝牙®1片上系统(SoC)，相比于当前应用于小型纽扣电池驱动的IOT设备的产品2而言，它的电流消耗下降了50%。通过采用适合低功率操作的结构配置和模拟电路设计，实现了3.2mA的接收电流和3.5mA的发射电流3，从而大幅延长了电池寿命。SoC也集成了RF(射频)4匹配网络，从而减少了外部组件的数量，这有助于缩小物联网设备的尺寸。我们在11月8日于日本富山举行的2016 IEEE亚洲固态电路会议(A-SSCC)上介绍了这项技术。 近来物联网的快速发展实现了
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东芝 SoC
8月9日，Intel对Nervana的收购以4.08亿美元告终。作为对比，英特尔财报显示，其今年第三季度的净利润为34亿美元。以如此之高的价格收购一个仅有48人的团队，Intel有自己的考量。 当年为了追逐IoT的步伐，Intel错失了移动芯片市场，现如今其竞争对手NVIDIA已造出Tesla P100，Intel在AI芯片领域还迟迟没有动静。此次收购Nervana可谓是Intel弯道超车的明智之举，将Nervana的软件架构部署至Intel的硬件上，此次合作对Nervana和Intel来
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Intel AI
据报道，日本计划建造世界上速度最快的超级计算机，以便为日本制造商建立一个研究平台，帮助它们开发和改进无人驾驶汽车、机器人和医疗诊断服务等。
据悉，日本经济产业省将对以前未报告的项目支出195亿日元(1.73亿美元)，以支持科技研发。由于来自韩国和中国的竞争加剧，日本目前已经在许多电子领域中失去优势。据参与该项目的内部人士透露，根据日本政府的计划，日本工程师最快将在明年开始研发一种能够每秒运算13亿亿次的计算机。按照这个运算速度，日本研发的新计算机将领先于中国的神威太湖之光(SunwayTaihu
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AI 超级计算机
2016年12月1日，由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。
中科院院士、清华大学张钹教授莅临发布会现场祝贺，并在成立仪式上致辞，对OPEN AI LAB表达深切的关注。工信部软件与集成电路促进中心卢山主任对OPEN AI LAB的成立表示祝贺，期望行业上下游领军企业在嵌入式人工智能产业化的道路上加强协作，共同努力推动基础技术发
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ARM AI
英特尔近日宣布明年将全力布局AI，还要推出多个专用AI处理器晶片，包括代号为“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片，都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。
一直以来，GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注，不过，在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力，例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内，就陆续特别增加晶片核心数量，最近
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英特尔 AI
2016年12月1日，北京 由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。
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AI
Silicon Labs(亦名“芯科科技”)日前推出Bluetooth®软件解决方案，这使得开发人员能够高效地创建Apple HomeKit配件。Silicon Labs支持HomeKit的Bluetooth解决方案，预先通过Apple公司测试。这为开发人员提供产品快速上市的优势、简化工程设计工作，并帮助终端产品供应商在将其支持HomeKit的配件推向市场时最大程度地降低风险。Bluetooth 4.2兼容软件以函数库的形式提供简洁、易用的API，并预先通过Ap
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Silicon Labs SoC
片上系统(SoC)中的电路集成推动了当今的嵌入式系统设计，人们希望将复杂而灵活(可编程且可配置的)的模拟、数字和处理引擎整合到一个芯片上。这个趋势使得SOC和MCU集成了各种复杂和高级的模拟功能。这些灵活的模拟电路不仅能让我们在设计时配置各个模块，而且还能在系统运行时动态地重新配置模块功能本身。此类多用途模拟功能可通过使用通用开关电容(SC)网络和现代SoC及MCU内置的一些模拟逻辑实现。本文将阐述我们如何使用SC网络实现各种模拟功能，以及它们在现实应用中的实际用途。除此之外，本文还将阐述SC模拟模块
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SoC MCU
不论如何，三星决定斥资80亿美元买下Harman，不但成为业界话题，也为三星内部注入活力，一扫连日因为Galaxy Note 7智能型手机事件带来的阴霾;
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