- 日前，NVIDIA和多家全球服务器制造商发布了多款内置NVIDIA A100的系统。这些系统具有多种不同的设计和配置，可应对AI、数据科学和科学计算领域复杂的挑战。继上月NVIDIA Ampere架构和NVIDIA A100 GPU发布之后，全球顶尖供应商预计将发布超过50款内置A100的服务器，其中包括华硕、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、联想、One Stop Systems、Quanta/QCT和Supermicro。NVIDIA A100这些服务
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NVIDIA A100服务器发 AI 数据科学 科学计算
- 有了人工智能助攻，选手在运动时就能分析挥拍轨迹和步法，还能侦测疲劳指数，不仅拥有科学且精准的运动训练，还有全方位无所不在的教练纪录完整的历程。 「精准运动科学研究项目计划」由中国台湾国立成功大学体育健康与休闲研究所蔡佳良特聘教授所组成的跨校跨域研究团队，针对羽球运动项目进行「AIOT智能羽球训练模式」研发，执行团队成员包括成功大学电机系与人工智能数字转型研究中心王振兴特聘教授、物理治疗学系蔡一如教授，以及逢甲大学自动控制工程学系许煜亮教授等相关专长领域学者共同执行研究。「AIOT智能羽球训练模式」主要针对
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智联网 羽毛球 AI
- NVIDIA今日宣布将推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台，这款平台将利用搭载人工智能 (AI) 的分析功能来侦测安全威胁和运作问题，以及预测网络故障等情况，进而将 InfiniBand 数据中心的停机时间降到最低。NVIDIA指出，过去使用 UFM 平台产品组合来管理 InfiniBand 系统，已有近十年的时间，而这款最新产品加入 AI 技术，运用实时与历史遥测及作业负载数据，学习数据中心的运行节奏和网络工作量处理模式。此平台在这个基础上追踪系统健全及网络修
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NVIDIA AI HPC
- Nordic Semiconductor 近日宣布推出蓝牙5.2芯片级系统 (SoC) nRF52805，这是其广受欢迎且经过验证的nRF52系列的第七款产品。nRF52805是一款超低功耗的低功耗蓝牙 (Bluetooth® Low Energy /Bluetooth LE)SoC器件，采用尺寸仅为2.48 x 2.46mm的晶圆级芯片规模封装(WLCSP)供货。WLCSP SoC针对双层PCB设计进行了优化，消除了对更昂贵的四层PCB的需求，从而为预算有限的紧凑型设计显着
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SoC 蓝牙
- 信心对于普及电动汽车和混合动力/电动汽车（EV/HEV）至关重要，但要为了提升信心，我们必须提高这些车辆中电池测量的精度。为获得更高的测量精度，必须处理干扰数据采集以及将其传输到主处理器的高噪声级别。高精度地测量电池电压、温度和电流远远不够，还需要同步。电动汽车/混合动力汽车中的噪声源具有不同频率和不同振幅，这使得如何更好地对其进行过滤成为了一个难题，从而不影响对电池电压、温度和电池组电流的测量。测量误差可能导致各种后果，包括错误报告电池充电状态、可能的过度充电和过度电池放电，这都可能会影响驾驶员、乘客和
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ECU OEM SOC
- Intel这几年全力投入AI人工智能，尤其在数据中心市场，拥有业内最完整的解决方案，Xeon CPU、Xe GPU（开发中）、Agilex FPGA、Movidius、Habana、eASIC……等等不一而足，可以灵活应对各种不同的工作负载，实现最优化加速。 今天，Stratix 10 FPGA家族迎来了最新成员“Stratix 10 NX”，号称第一款专为AI优化的FPGA，通过定制硬件集成了高性能AI，可带来高带宽、低延迟的A
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Intel AI Stratix FPGA
- 近日，恩智浦半导体(NXP)和台积电宣布合作协议，恩智浦新一代高效能汽车平台将采用台积电5纳米制程。此项合作结合恩智浦的汽车设计专业与台积电领先业界的5纳米制程，进一步驱动汽车转化为道路上的强大运算系统。基于双方在16纳米制程合作的多个成功设计，台积电与恩智浦扩大合作范围，针对新一代汽车处理器打造5纳米系统单芯片(SoC)平台。透过采用台积电5纳米制程，恩智浦产品将解决多种功能和工作负载需求，包含联网座舱(connected cockpit)、高效能网域控制器、自动驾驶、先进网络、混合推进控制(hybri
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台积电 恩智浦 5nm SoC
- 6月18日消息，据国外媒体报道，当地时间周四，芯片制造商高通宣布推出全球首个支持5G和AI（人工智能）的机器人平台RB5。 该公司表示，高通机器人RB5（Qualcomm Robotics RB5）平台是专为机器人设计的，融合了该公司在5G和AI方面的专长。 该公司还表示，该平台由大量硬件、软件和开发工具组成，可以帮助开发者和制造商打造下一代具备高算力、低功耗的机器人和无人机。 在硬件方面，该平台使用了该公司的QRB5165处理器、Kryo 585 CPU
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高通 5G AI 机器人平台 RB5
- 英特尔公司近日正式发布第三代英特尔®至强®可扩展处理器及全新的AI软硬件产品组合，旨在进一步助力客户在数据中心、网络及智能边缘环境中加速开发和部署AI及数据分析工作负载。作为业界首个内置bfloat16支持的主流服务器处理器，第三代英特尔®至强®可扩展处理器能够帮助图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上。英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理Lisa Spelman表示：“快速部署AI和数据分析对当今各类企业至关重要。英特尔一直致力于不断强化处理器的
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AI FPGA IoT IDC
- 英特尔今天在线上举办了主题为“‘芯’存高远 智者更强”的英特尔®数据创新峰会暨新品发布会。英特尔宣布推出最新的数据平台产品组合，包括集成AI加速的英特尔®第三代至强®可扩展处理器、英特尔®首个人工智能优化FPGA Stratix® 10 NX、第二代英特尔®傲腾™持久内存、最新英特尔® 3D NAND SSD及相关软件解决方案，以在数据中心、云和智能边缘领域支持客户进一步加快人工智能和数据分析等工作负载的开发和部署，助力智能新基建建设，驾驭数字经济新浪潮。以集成AI加速的英特尔®至强®
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英特尔 AI
- 英特尔中国研究院院长 宋继强博士 最近几天，新冠疫情在北京再次升级，使总体向好的国内抗疫形势变得严峻。刚刚重启的生产生活被再次打乱，我们或许在未来较长一段时间内都不得不面对防疫常态化这一现实。本周，我又开始切换到“云办公、云生活”的状态。远程办公、视频会议已成习惯，孩子的课业交给了在线教育平台，消费和娱乐的方式也变成了看网络直播、听云演唱会。在疫情这一特殊的场景下，一系列新型AI应用需求被全面激活，AI真正渗透到了我们日常生活的方方面面。 作为一个科技从业者，我深知这些A
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英特尔 AI
- UltraSoC 近日宣布：为5G开放 RAN标准提供基带半导体和软件产品的专业公司比科奇（Picocom）已选用UltraSoC基于硬件的分析和监测硅知识产权（IP），用来支持比科奇即将推出的5G小基站基带系统级芯片（SoC）。UltraSoC的IP可在整个产品生命周期中支持比科奇及其客户去监测、分析并微调其系统性能，覆盖了从实验室里芯片研发和软件开发，一直到系统部署和现场优化的全周期。比科奇总裁Peter Claydon表示：“通过与UltraSoC携手合作，比科奇的客户们能够加速其系统开发
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IP RAN SoC
- 指令集架构是处理器的抽象模型，目前主宰微处理器市场的主要指令集架构包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86
等，经过多年的发展，上述架构已拥有稳定成熟的软件生态，同时也存在一些问题，比如为了获取兼容性而引入了复杂冗长的指令，以及防止软件生态的碎片化而采取了封闭式指令集维护，这使得客户不可随意扩展其该架构的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件软件（DSA/DSL）架构盛行的今天，这种封闭式的指令集架构存在的问题逐渐显露。每个时代都有其鲜明的时代特色，处理器指令集架构也不例外， RISC
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译芯科技 AI AIoT RISC-V
- UltraSoC 日前推出了一种全新的USB解决方案，它支持系统级芯片（SoC）和系统开发团队，即使是在已经部署于现场的系统中，仍能够以高达10Gbps的速率在系统层面上实现功能强大的分析、优化和调试。UltraSoC的USB 2.0半导体知识产权（IP）是一项基于硬件的、已获得专利的裸机技术，无需运行任何软件即可建立通信。当与第三方提供的高速USB 3.1 IP结合使用时，它可使工程师能够有效地获取大量丰富的系统性能数据，并在启动时从“零周期”进行访问，还支持eUSB访问利用先进工
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ISA SoC
- 据外媒报道，日前，Waymo表示开发了新方法SurfelGAN，利用自动驾驶汽车收集的传感器数据，通过AI生成用于仿真的摄像头图像。SurfelGAN使用纹理映射表面元素(surface elements，简称surfel)重建场景和摄像头视角，以获取位置和方向。诸如Waymo这样的自动驾驶汽车公司利用仿真环境来训练、测试和验证系统，然后再将系统部署到现实世界的车辆中。设计模拟器有多种方法，但一些基础的模拟器忽略了对于场景理解至关重要的线索，比如行人的手势和闪烁的灯光。而像Waymo CarCraft这样
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AI Waymo 自动驾驶
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