专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技携“云燧T10/T11” 首次参加了第三届全球IC企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC China 2020），燧原科技创始人兼首席执行官赵立东在企业家大会的主论坛上发表了“以普惠的算力驱动AI产业发展”的主题演讲。燧原科技发表主题演讲：以普惠的算力驱动AI产业发展 燧原科技创始人兼首席执行官赵立东发表主题演讲赵立东在主题演讲中指出目前整个世界的半导体产业界正在经历变革，中国IC产业面临前所未有的挑战，但也蕴含了极大的机遇。驱动人工智能产
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燧原科技 AI
从家庭控制中智能门铃和安全摄像头的存在检测，到零售应用中用于库存的对象计数，再到工业应用中物体和存在检测，越来越多的网络边缘应用正在不断推动新型AI解决方案面市。根据IHS Markit（现Omida）的预测，2018-2025年物联网设备数量将达到400亿，截至2022年，所有企业产生的数据中近50%会在传统数据中心或云端以外的地方进行处理。但与此同时，市场一方面要求设计人员开发出性能比以往更高的解决方案；另一方面，延迟、带宽、隐私、功耗和成本问题又限制了他们依赖云的计算资源来执行分析。如何解决系统对于
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DHP ISP AI MCU
近日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。“惊鸿”一词取自成语“惊鸿一瞥”，语义双关：“惊鸿7100”的推出，不仅惊艳了世界，还以它优异的性能，造福于世界。该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现，标志着RISC-V在智能音视
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惊鸿7100 RISC-V指令集 深度学习 图像处理 语音识别 机器视觉
9月28日消息，在近日举办的国科嘉和基金2019年度合伙人大会上，中国工程院院士倪光南受邀出席，并发表主题为《迎接开源芯片新潮流》的演讲。倪光南表示，目前在信息技术领域中国有短板和长板。其中两大短板分别是“一硬一软”。“硬”的就是芯片，“软”的是基础软件，包括操作系统、工业软件等。并提到，希望投资基金予以关注，尽快把短板补足，“因为一天没有弥补，就有一天有遭到卡脖子的风险。”芯片方面的短板，除了芯片制造目前已经被卡的很厉害外，未来芯片发展，在芯片架构方面也应当不受制于人。CPU芯片架构方面，目前世界上两大
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ARM RISC-V
2020年9月28日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。“惊鸿”一词取自成语“惊鸿一瞥”，语义双关：“惊鸿7100”的推出，不仅惊艳了世界，还以它优异的性能，造福于世界。该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现
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RISC-V 人工智能
在全球百年未有之大变局环境下，以人工智能和5G为代表的新技术革命，正如火如荼的促进着各行各业的发展，工业作为国民经济主导产业，势必成为关注焦点。第22届中国国际工业博览会（工博会）在此大背景下如约于2020年9月15日在上海国家会展中心开幕。 纵观全球工业现状，新一轮科技革命与产业变革竞争格局中，自动化、无人化生产方式快速发展。在此历史进程中，生产自动化解决起来相对比较容易，但无人化工业产品外观质检却遇到了非常大的障碍。如何提高工业产品外观质检效率成为行业亟待解决的问题。为什么工业产品外观质检这么难呢？难
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领邦智能 AI 通用光学
根据数据显示，从 1960 年代至今，啤酒的受欢迎程度每年增加，逐渐成为了消耗量最大的饮品之一。 到 2017 年的统计数据，中国人均啤酒年消耗达到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蕴藏着复杂的制作工艺 从酿制配方、发酵技术、再到杀菌灌装，这些大型酒厂的生产流程，都经历了好几代人漫长的探索。 如今，在传统的制作工艺之上，酒厂都希望人工智能对自己进行升级改造，以获得更高的生产效率和更好的味觉体验。啤酒：最古老的饮料之一 除了在餐桌上颇受欢
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酒厂 AI 算法工程师
随着带宽、容量和较低延迟的需求不断增长，推动了向更快网络速度的迁移。因此每一年，对于大规模云数据中心的适应和生存能力都是一场考验。当前，100G光学器件正大量涌入市场，预计明年也会迎来400G。尽管如此，数据流量仍在持续增加，数据中心面临的压力将有增无减。寻求平衡 数据中心的能力由服务器、交换机和连接因素决定，三者相互制约与平衡，同时也推动着彼此向着更快、更低成本的方向发展。多年来，交换技术一直是主要的驱动力。随着博通StrataXGS® Tomahawk® 3的推出，数据中心管理人员现在可以将交换和路由
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AI MLTOR MOR
AI正在变革（中国）医疗。 最近，一份实战手册刚刚披露，清晰勾勒出了AI如何重塑着医疗行业的各个方面。 而且这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划，还展示了诸多案例，是实践实战后的全面总结。 报告撰写者，正是提供了最基础但覆盖全流程的AI能力计算巨头英特尔，可以说是AI医疗的首份权威“剑谱”。 那么，“剑谱”中究竟有什么？又该如何修炼？我们详细拆解。欲练此功，先看趋势 在AI落地趋势中，医疗已经成为了最大的应用场景。 根据2018年9月中国信息通信研究院Gartner联合发布的《2018
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AI 英特尔 智能医疗 OpenVINO
当今，物联网（loT）的基础设施已经非常完善，其适用范围已经不局限于服务器和数据中心，广泛使用在我们的家居、办公和工厂。处于物联网最外围的是传感器，它会将数据采集起来并中继回云服务或者在本地进行数据处理。传感器是楼宇智能不可缺少的一环，它可以在无人控制的情况下监测控制环境，带来非凡的便利性和经济性，这样当最后一个人离开房间时，智能的楼宇也不会忘记关灯。传感器的原型是一种相对简单的控制系统，比如通过占用检测和温度测量来控制供暖和照明，如今该技术已发展成熟。对于用户而言，楼宇变得愈加智能，背后其实是其系统智能
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AI PoE PWM
百度近几年的大会主题，基本都围绕AI，这几乎也是百度目前唯一的筹码。 在刚刚过去的2020百度世界大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏携众高管集中展示了一场AI成果“大阅兵”。不同于往届强调技术突破，今年的大会集中在产品维度，首次公开展示全无人驾驶、发布无线智能耳机、推出虚拟助手度晓晓，展示了小度智能音箱在家庭陪伴和酒店服务场景中的成绩，甚至还炫了一把颇具科技感的Apollo未来驾舱。 阵痛变革一年多，百度试图抛开保守的风格，不断提速AI商业化。过去两个季度，百度的在线营销收入增长放缓、亟待破局，但A
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李彦宏 AI 百度 自动驾驶
前不久，当脑机接口横空出世的时候，大家蓦然回首，我们已经全面进入了一个人工智能的时代，在这个时代中，人工智能已经全面进入了我们的生活，当我们已经熟悉了每天通过小度来控制家用电器，用Siri来拨打电话，用智能投顾来进行投资分析的时候，人工智能其实早就润物细无声了。昨天，百度的世界大会召开，我们看到了很多不一样的人工智能，当百度重新定义人工智能的时候，当一个全新的人工智能体系到我们面前的时候，我们才发现一场全新的AI时空争夺战已经开打，百度AI在时间、空间上的争夺到底优势几何？时空争夺的商业化价值到底在什么地
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百度 AI
完全不懂画画，但又想要画点什么？这在以往可能是天方夜谭。然而，现在Google却有一项黑科技，就算是你乱涂乱画，也可以生成有模有样的画作！这是怎么做到的？其实是借助了AI技术。autodraw 自动画画 Google的“AutoDraw”，可以自动画画！ 借助搜索引擎的东风，Google这几年在AI方面可谓名声赫赫，做出了许多震动业界的项目，例如击败李世石柯洁的Alpha Go就是典型。这款和绘画相关的AI，名字叫做“AutoDraw”，从名字就可以知道，它可以自动绘画。Google将它做成了一个
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Google autodraw AI
众所周知，华为在芯片领域面临着极大的艰难。拥有世界顶级芯片设计能力的海思可能成为“历史”。然而，华为已经走到了这一步，仍然有人选择“质疑”，认为华为又一次消费了“爱国”情怀然而，华为对中国科技的影响还是很大的，“自主研究”之风正在中国科技界兴起！在这个科技飞速发展的时代，相信大家对人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人脸识别、自动驾驶技术等是日常生活之中常用的人工智能应用场景，人工智能技术也需要芯片的支持。上个月，西安十字芯研究院AI加速芯片团队宣布启明920芯片研发顺利。该测试已经完成，将于9月15日在2
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启明920 AI 加速芯片
混合云数据分析平台公司 Teradata 日前宣布增强其Teradata Vantage平台，使协作和无摩擦的数据科学成为现实。通过显著增加数据科学家、业务分析师、数据工程师、业务领导和其他可能使用不同工具和语言的人员之间的协作， Vantage 可以使企业通过更强的数据治理和安全性实现更快的数据价值实现，并降低成本。所有Teradata Vantage客户免费获得的主要增强功能包括：● 扩展了对R和Python的原生支持，具有调用更多Van
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ai risc-v介绍
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