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内存 AI 三星
8月24日消息，据国外媒体报道，周二，三星表示，未来三年，它将向半导体、生物制药、电信、人工智能（AI）、机器人等战略业务投资240万亿韩元（约合2060亿美元）。 三星表示，这笔投资将有助于增强该集团在芯片制造等关键行业的全球地位，同时使其能够在机器人和下一代电信等新领域寻求增长机会。 据外媒报道，三星这240万亿韩元的投资将直接创造4万个就业岗位，其中180万亿韩元将用于投资韩国。 自2020年下半年以来，芯片短缺问题就成为半导体行业的主旋律。目前，该问题已对全球汽车制造商造成冲击，其根源是
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三星 半导体 AI 人工智能
意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法，这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。除神经网
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STM32Cube.AI STM32
人工智能驱动自动化软件行业的领先企业Adapdix宣布，已收购首个针对边缘计算和混合云环境地理分布数据管理分析平台开发商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的数据管理平台是Adapdix EdgeOps™ AI/ML Data
Mesh产品的理想补充，将使Adapdix能够瞄准更多的新市场，并在边缘自动化市场扩展其产品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平台将能够实现数据生成源位置的分布式AI和企业数据管理。这使Adapdix能够为在边缘
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Adapdix AI
全球嵌入式产品及方案供应商研华科技荣幸地宣布推出新品 EI-52高性能边缘智能系统。此款产品设计紧凑，搭载第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron处理器，采用即插即用系统设计，为边缘到云端互连和 5G & AI 解决方案而设计。 它包括硬件和软件集成包，内置Edge X Foundry 物联网即插即用开放软件框架和研华的 WISE-DeviceOn 物联网边缘智能软件。 EI-52赋能5G和AI应用，支持AIW 5G模块、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模块和FaceView
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研华 边缘智能 边缘智能系统 5G AI AIoT
据国外媒体报道，英伟达在西班牙巴塞罗那举行的2021世界移动通信大会（MWC 2021）上宣布，它将与谷歌云合作打造业内首个AI-on-5G创新实验室，帮助加快基于人工智能的解决方案的开发和部署。 英伟达表示，该实验室将为企业提供访问谷歌云的Anthos平台和英伟达加速计算软硬件平台的机会，让企业能利用数据和AI来提升业务性能、提高运营效率并优化安全性和可靠性。英伟达和谷歌云将从今年下半年开始开发。 两个月前，英伟达宣布，它将与谷歌云等多个合作伙伴合作，通过5G网络推动人工智能边缘应用。 据悉，
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MWC 世界移动通信大会 AI 谷歌 英伟达
日前，机器人“华智冰”在社交媒体上发布的自我介绍视频引发中国网友关注。清华大学计算机系近日举行“华智冰”成果发布会，宣布“华智冰”正式“入学”。作为中国首个原创虚拟学生，“华智冰”将师从清华大学计算机系长聘教授唐杰，即日起开启在清华大学计算机系的学习生涯。对于中国的人工智能领域而言，“华智冰”诞生的意义不仅是吸引世人眼球，其代表的更是中国在人工智能领域已经达到了一个比较高的水平。“华智冰”多项认知将超过人类 近期，“2021北京智源大会”在中关村国家自主创新示范区会议中心举行，“华智冰”是在该会议上
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机器人 清华大学 AI 人工智能
首届RISC-V中国峰会主会于2021年6月22日盛大开幕，作为国内迄今为止规模最大的以RISC-V为主题的峰会，吸引了100多家厂家参会。峰会覆盖产业界最新技术介绍及产品发布、学术界前沿成果交流。沁恒微电子作为RISC-V国际基金会战略会员受邀参会。沁恒微电子自成立后，从自研8位RISC内核、自研E8051到引入ARM等内核的MCU，已有十多年的MCU发展历程。近年来，结合USB3.0、低功耗蓝牙、千兆以太网等接口的设计经验，深入研究RISC-V指令集，在压缩指令集、硬件压栈、快速中断等实际应用方向上进
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RISC-V 嵌入式MCU
6月23日消息，美国当地时间周二，芯片巨头英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）宣布对公司进行重组，包括在其执行领导团队新增两名技术高管，以及创建两个新部门。英特尔现任高管桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)和拉贾·科杜里(Raja Koduri)将分别担任新的高级领导职务，科技行业资深人士尼克·麦基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）则将加盟该公司。盖尔辛格说：“自从重新加入英特尔以来，整个公司的人才储备和令人难以置信的创新给我留下了
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英特尔 高性能计算 AI
几天前，媒体爆出英特尔或将以20亿美元收购RISC-V的创业公司SiFive，这一数额大约是该公司估值的4倍。半导体企业转投RISC-V架构，不算是新鲜事。去年，英伟达宣布要以400亿美元收购ARM的消息，而ARM架构的授权使用者中包括英伟达的一系列竞争对手，这让很多半导体行业内的公司感到危机四伏
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英特尔 RISC-V SiFive 芯片
第一届RISC-V中国峰会（RISC-V World Conference China）将于2021年6月21日至27日在上海科技大学举办，沁恒微电子受邀参加本次峰会。沁恒微电子作为RISC-V国际基金会战略会员，基于“一核三接口”等自研技术，针对万物互联、上下互通的应用，提供品类丰富的RISC-V系列MCU。● 展位：A3● 时间：2021年6月22~24日● 主题演讲：面向嵌入式MCU的RISC-V落地及其发展-2021年6月22
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Risc-V系列MCU 8位RISC内核 自研E8051 嵌入式MCU
两大指令集架构头部玩家，可能要强强联手了？ 芯东西6月11日报道，据知情人士透露，基于RISC-V指令集架构的芯片设计初创公司SiFive已收到投资者英特尔的收购意向。 一位不愿透露姓名的知情人士说，英特尔提出以超过20亿美元的价格收购SiFive。一、与x86、Arm三足鼎立的RISC-V 众所周知，英特尔主导x86架构芯片技术的业界龙头，而SiFive专注于开源的RISC-V技术，并雇佣了几位RISC-V架构的创始成员。 长期以来，CPU指令集架构领域一直是x86与Arm的天下。而自201
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英特尔 SiFive 指令集 RISC-V
6月11日消息，谷歌称其正在使用机器学习系统帮助工程师设计新一代机器学习芯片。谷歌工程师表示，算法设计的芯片质量和人工设计“相当”甚至“还要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。 谷歌多年来一直在研究如何使用机器学习制造芯片，本周谷歌员工发表在《自然》杂志的一篇论文证实此类研究已经应用于商业产品。谷歌开始用人工智能设计自家的TPU芯片。 据悉，TPU芯片是应用于人工智能的芯片，专门针对人工智能计算进行了优化。“我们的方法已经用
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谷歌 AI 机器学习
在中国市场，华为也在积极拓展RISC-V架构的指令集开发，但是并不是表现最出色的那一个，表现最出色的，可能让很多人都意外，那就是阿里巴巴集团。阿里巴巴集团旗下的公司平头哥公司，近年来积极在RISC-V架构开拓指令集，并且推出了各式各样的处理器，如今已经与多个芯片厂商合作，已经进入计算机视觉、智能家居、工业互联、网络通信等多个领域。平头哥近三年来发布的RISC-V架构处理器，都号称业界性能最强，加上发布数量也相对较多，并且阿里巴巴是RISC-V基金会高级会员，俨然平头哥如今已是国内RISC-V架构处理器龙头
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自主架构 CPU RISC-V
边缘智慧解决方案供货商安提国际于COMPUTEX期间发表DeviceEdge系列新产品阵容Mini，拥有全新样貌的智慧边缘运算平台，可以弹性搭载NVIDIA Jetson系列中，具备260-pin SO-DIMM接头的运算模块，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，发挥高效能且低功耗的AI运算能力。驱动边缘端的智能应用，如智能交通、工厂、零售、医疗等，也可以打造全自动的机器人设备与AIoT的相关应用。 安提国际于Computex期间发表DeviceEd
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