- 12月28日上午消息，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。 材料是一切科技发展的基础，新材料技术已推动多轮科技革命。然而，受限于成本高昂、生产工艺不成熟等问题，诸多新型材料未能实现大规模应用。达摩院认为，未来几年，以氮化镓和碳化硅为代表的第三代半导体材料将在材料生长、器件制备等技术上实现突破，并应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等新基建场景，大幅降低整体能耗。 新材料的价值远不止提供更优的性能，它还能突破传统材料物理极限，达摩院预测，碳基
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AI 脑机接口 科技 趋势
- 近日，RISC-V处理器供应商——赛昉科技有限公司，发布全球性能最高的基于RISC-V的处理器内核 –天枢系列处理器。该系列处理器是商用化基于RISC-V指令集架构的64位超高性能内核，针对性能和频率做了高度的优化，具有非常优异的性能，频率可达3.5GHz@TSMC 7nm，SPECint2006 数值为31.2 @ 3.5GHz，Dhrystone 达到5.6 DMIPS/MHz，专为高性能计算应用市场而设计，可广泛应用于数据中心、PC、移动终端、高性能网络通讯、机器学习等领域。天枢系列处理器的发布标志
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RISC-V 天枢系列处理器内核 机器学习 乱序执行 超标量设计 向量运算 虚拟化技术
- 兆易创新作为中国存储器和微控制器（MCU）芯片的领军者，面对严峻的国际形势依然保持强劲的上升势头，在产业界格外引人瞩目，并不断获得行业荣誉。通过运用得当的产品覆盖和市场推广策略，为广大客户提供全方位的技术和服务。使得MCU产品持续领跑国产品牌首位，在工业控制和汽车周边、消费电子、物联网、移动应用及通信领域，获得业界的广泛认可。着眼于未来规划，继续加大以创“芯”推进创新的战略，致力于构建可持续发展的生态系统，不断壮大产品系列和品类，从而打造中国集成电路（IC）强盛和常青的基业。
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单片机 MCU GD32 生态系统 Arm RISC-V 中国芯
- 用电脑这么多年，大家现在能分清CPU和处理器的关系吗？很多年中，大家默认处理器就等于CPU，后者全称是中央处理器，一个人就能演完整场戏，不过现在的处理器可要复杂得多了，不只是有CPU的份儿了。以Intel为例，他们对自家酷睿的叫法是“智能处理器”，多年来不断地丰富处理器的内涵，从单纯的CPU开始，之后增加了核显GPU，最近几代则是增加了AI核心，成为名副其实的智能处理器，特别是在Tiger Lake十一代酷睿处理器上。目前在x86处理器中，只有Intel的酷睿处理器是做到了CPU、GPU、AI三位一体的，
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处理器 AI Intel
- 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）将把人类带往何方？ 最坏的结果，可能就是《黑客帝国》中的境况——现实世界由一个被称作“母体”的人工智能系统控制，人们的身体由AI饲养，而他们的意志则被麻醉在虚拟世界，没有自由和思想，但也没有痛苦。 一个永恒的命题出现了，这时你会选择吞下红色药丸还是蓝色药丸。红色带你通往残败的现实世界，它要求你反抗；而蓝色意味着留在舒适的虚拟空间，它只需你服从。 尽管我们暂且不用像电影中的基努·里维斯（Keanu Reeves）一样烦恼这个终极
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算法 AI
- 人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，代表着现今最先进的生产力，并已经广泛运用到人类社会各行各业，在医疗领域也不例外。 肝胆外科作为外科领域传统而又经典的学科，主要通过手术干预的方式治疗肝脏和胆道疾病，虽然肝胆外科疾病谱随着人类社会发展正在悄悄改变，因生活水平的提高，慢性肝炎的发病率降低，而人口老龄化进程的加速则带来了肝胆肿瘤的高发，但肝胆外科的使命始终不变，即病变组织的切除及结构功能的重建。 新的科学技术连同新的科学理念，为人工智能时代肝胆外科的发展注入了新的活力。产品逐渐“落地” 人工智
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AI 肝胆外科
- Facebook AI 近期更新博客介绍了一篇新论文，即研究人员通过实验发现「易于解释的神经元可能会阻碍深层神经网络的学习」。为了解决这些问题，他们提出了一种策略，通过可伪造的可解释性研究框架的形式来探讨出现的问题。 人工智能模型到底「理解」了什么内容，又是如何「理解」的呢？ 回答这个问题对于改进人工智能系统来说至关重要。而不幸的是，计算机科学家解释深层神经网络(DNN)的能力远远落后于我们用它们实现有用结果的能力。 一种常见的理解DNN的方法集中在单个神经元的属性上，例如，寻找出一个单独的神经元，
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Facebook AI DNN
- Ashling是一家嵌入式开发工具提供商，日前宣布在Ashling的RiscFree中为异构多核Arm和RISC-V开发提供高级支持IDE和调试器。该解决方案允许复杂的多架构、多核异构项目的开发人员使用连接到多核目标设备的单个调试探针。 越来越多的设计师开始转向多核设计，并将不同的处理器架构（即异构内核）集成到单个SoC上。随着工业、汽车、医疗、电信、人工智能和物联网设计的发展和需求，SoC设计变得越来越复杂，需要组合多个CPU核（如Arm和RISC-V）已成为一种必须，而不仅仅是奢侈品，以满足新兴
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RISC-V Arm
- 10月22日，AI基准性能评测平台MLPerf官网显示，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）搭载NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服务器，在ResNet、BERT、DLRM等基准测试中取得30项世界第一成绩。据报道，MLPerf是用于衡量AI、边缘计算等设备性能的基准测试平台，由云服务厂商、OEM厂商、大学、软件公司等超14个组织、50余家知名IT企业共同驱动。该基准测试包括可代表生产级别的测试用例，测试结果在行业内具有较高权威性。图说 宁畅人工智
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GPU OEM AI
- 比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗。这批“新员工”从北京未来科学城诞生，是落户在未来科学城的国网全球能源互联网研究院（以下简称联研院）基于人工智能技术研发的一批创新科技成果。10月13日，联研院举办电力人工智能科技成果推介会，对这些新成果进行了集中发布。每个夜晚，城市里点亮万家灯火，背后是输电线路默默运送电力至千家万户。而谁来保障输电线路的安全运行？起初，电力行业依靠人力巡查
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AI 电力
- AI云端芯片是产业的支撑力，该领域垄断局面不利于市场的发展和应用落地。燧原科技作为中国本土AI云端芯片的提供者，创建自主开发且超越通常GPU体系的AI芯片架构，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，显示出本土企业在云端训练水准达到了新的高度。其所开发“驭算”软件开发平台以及生态支持系统，可以更大限度地满足AI应用的算力需求，使智能数据中心全面国产化成为可能，并将推进AI引领下各个新兴领域应用的创新。
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人工智能 AI 训练 推断 神经元处理器 计算中心 中国芯 202010
- AI人工智能如今真的是无处不在，甚至已经进入了太空！9月2日，欧洲航天局发射了46颗大小与台式机相当的实验卫星，其中一颗名为“PhiSat-1”的实验卫星搭载了新款高光谱热像仪，具备机载AI处理能力——卫星具备硬件加速AI推理能力，这还是第一次。这颗卫星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，与许多智能摄像头中的芯片，甚至售价99美元的地球自拍无人机的芯片相同。PhiSat-1实际上是一对卫星中的一颗，用于监视极地冰层和土壤水分，还要通过测试卫星间通信系统，创建未来的联合卫星网络
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Intel AI
- Flex Logix 公司今天宣布其InferX X1
芯片可开始出货。该芯片是AI边缘系统领域迄今为止性能最高的芯片之一。InferX
X1可对目标检测与识别等各类神经网络模型进行加速，其应用范围包括机器人、工业自动化、医学成像、基因测序、银行安全、零售分析、自动驾驶、航天工程等等。与目前业内领先的AI边缘推理解决方案相比，InferX
X1 在处理 YOLOv3 目标检测识别模型时的性能提高了 30% ，在处理其他多个用户模型时的性能提高了10倍。相比于其他各类目标检测
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Flex Logix AI 边缘推理
- 净水器这几年的快速发展，让越来越多的人开始了解到净水器。净水器的滤芯是净化的关键，滤芯在质量不在数量，如果不懂这些，很容易选错。净水器的滤芯关键是RO膜滤芯和超滤膜滤芯，因此我们需要重点了解这几个，才能保证净化效果。净水器品牌众多，这些品牌比较好！汉斯顿净水器汉斯顿净水集团一直坚持自主研发，科技创新，通过独有的技术和实力，成为十大品牌之一，专业程度高，技术先进，注重研发和创新，让汉斯顿产品成为净水领域的标杆。汉斯顿不仅拥有自己的生产基地，智能化生产流水线，无尘车间，每一个环节层层把关，保证产品质量，建立实
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自适应计算 AI 加速
- 2020上半年，沁恒微电子基于USB、以太网和蓝牙等专业接口技术三线齐发，推出三款RISC-V架构微控制器，分别为32位通用系列MCU CH32V103、低功耗蓝牙系列MCU CH573、USB3.0等超高速接口系列MCU CH569，进一步拓展了RISC-V在低功耗、无线通讯、高速率传输等多种嵌入式环境下的应用。● CH32V103，与CH32F103主要功能兼容、引脚完全匹配的32位通用型MCU。配合免费的MounRiver Studio集成编译环境(IDE)可实现两者工程代码
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RISC-V MCU
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