芯科科技首席执行官兼技术与产品开发高级副总裁Daniel Cooley先生带来他对2024年行业技术发展的看法，特别着重于热门的人工智能和机器学习（AI/ML）结合物联网的应用趋势。以下为访谈内容。芯科科技首席技术官兼技术与产品开发高级副总裁Daniel Cooley先生2024年，公司将继续帮助企业打破连接的鸿沟，将其产品连接到云端，从而在无线连接方面为近乎数之不尽的市场赋能。芯科科技很早就观察到了边缘AI/ML与物联网充分结合这一趋势，将AI/ML引入物联网应用可降低带宽需求、节省功耗，并使设备具备更
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AI ML 物联网 芯科科技
1月4日消息，美国当地时间周三，英特尔宣布，在数字资产管理公司DigitalBridge Group和其他投资者的支持下，该公司将围绕人工智能（AI）软件业务组建一家新的独立公司。英特尔高管没有透露这笔交易的价值，也不愿评论该公司是否将保留新合资企业的多数股权，只是表示该公司将拥有一个独立的董事会，英特尔仍将是股东。这个新实体不会公开上市，将被命名为Articul8 AI，它最初是英特尔与波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）合作开展企业人工智能技术项目的产物。英特尔利用自己的超
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英特尔 AI 软件 生成式软件
近日,商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI 2.0时代智算产业发展提供重要参考。新一代AI基础设施成为AI 2.0时代“新基建”数据显示,过去四年,大模型参数量以年均400%复合增长,AI算力需求增长超过15万倍,远超摩尔定律。以CPU为中心的传统计
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商汤 人工智能 基础设施 AI 2.0 新基建
漆黑的市场，开始透露出一丝曙光。最近，提到 PC 往往能够听到一个词汇「AI PC」，尤其是年末，随着越来越多的企业开始宣布自己的 AI PC 计划，开始在公共场所对 AI PC 的未来进行预测。AI PC 正一步步走向 PC 市场的「舞台中央」。谁先抬起 AI PC 的大旗？谁是最早提出 AI PC 的呢？从今年来看，似乎早在 5 月份英伟达黄仁勋在中国台湾大学的毕业典礼上就说出了一句：「AI 改变了我们撰写软件、执行软件的方式。在下一个十年，我们的产业将使用新型 AI 电脑取代价值上兆美元的传统电脑。
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AI PC
早上 6:42，闹钟响了。您看上去气色不错，这多亏了床头柜上的睡眠周期监测器，这款监测器采用内置边缘人工智能 (AI) 和雷达技术，通过监测您的心率和呼吸，可帮助您优化计算出精确的唤醒时间。在您走向厨房时，智能冰箱使用摄像头系统扫描其中储存的食物，然后根据您的饮食限制数据和偏好提供建议，帮助您决定午餐吃什么。在去上班时，您无需触摸任何事物即可进入和启动汽车。室外摄像头在识别出您之后自动解锁汽车，汽车会根据您的偏好预设车内温度、调整座椅和音乐音量。这样的未来并非遥不可及，相关赋
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TI AI
1月3日消息，据“华为云”公众号介绍，近日，华为云CodeArts Snap正式开启公测。这是一款基于华为云研发大模型的智能化编程助手，旨在为开发者提供高效且智能的编程体验，提升研发人员的单兵作战能力。该服务公测期间免费，不向用户收取任何费用，商用后，服务费用将在用户订购页面予以列明公示，用户可选择具体服务类型并按列明价格支付。据介绍，本次华为云CodeArts Snap公测，基于智能生成和智能问答两大核心场景提供了支持多种主流IDE的插件。覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释
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华为 AI 智能编程
当前，开发者正在利用安全且性能增强的技术实现小型低功耗嵌入式系统的开发，赋能过往无法想象的语音、视觉和振动等 AI 应用，而这些应用正在改变着世界。 嵌入式领域正经历一场深刻的变革。连接设备正逐渐演变为可根据所收集的数据自行做出决策的系统。相较于在物联网网关或云端进行数据处理而言，在更接近采集源之处完成数据处理的方式，将有望加快决策速度、减少延迟、解决数据隐私问题、降低成本并提高能效。 很多应用领域都在推升边缘计算在性能和功能方面的需求，诸如工业自动化、机器人、智慧城市和家居自动化等。
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嵌入式开发 arm
2024 年，业界将更多增长期待寄托在了 AI 服务器上。
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AI 服务器
随着工业自动化和智能化的发展及持续推进和变革，机器视觉技术日益成熟，被广泛应用在工业制造领域。机器视觉技术将成为关键的驱动力。与人类视觉相比，机器视觉优势明显，应用于工业机器视觉领域的图像传感器必须要具备“三高”要求，即“高精度”、“高准确度”和“高效率”。在工业制造过程中，有些产品精密度较高，达到0.01~0.02mm甚至到u级。人类视觉是64灰度级，对微小目标分辨力弱，而机器视觉可显著提高灰度级，可观测微米级的目标，对一些产品质量要求较高的行业领域，可以完成人眼无法看到的待检测物的精准检测。同时由于相
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工业制造、机器视觉、AI
谷歌迅速成为Nvidia强大的竞争对手 —— 驱动其超级计算机的TPU v5p人工智能芯片比以往任何时候都更快，具有更大的内存和带宽，甚至胜过强大的H100谷歌伴随其Gemini人工智能模型的最新推出，发布了用于人工智能训练和推理的旗舰张量处理单元（TPU）的最新版本，这似乎是试图挑战Nvidia市场领先的GPU。TPU v5p —— 谷歌最强大的定制设计人工智能加速器 —— 已经部署以驱动该公司的“AI超级计算机”。这是一个专门用于运行人工智能应用的超级计算机架构，而不是通常用于运行科学工作负载的超级计
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谷歌 AI 英伟达
2019年7月，阿里巴巴旗下半导体公司“平头哥”正式发布玄铁910，并宣称是“业内最强RISC-V处理器之一”，号称性能可比肩Arm v8架构Cortex A7X系列，并且在今年3月， David Patterson在阿里平头哥玄铁RISC-V生态大会上也大胆预言：“3到5年后，RISC-V将无处不在！。但在过去，RISC-V的普及度较低，在中国的知名度就更低了，更多流行的是x86架构和ARM架构，所以人们不禁发出疑问，什么是RISC-V？它与x86和ARM的区别是什么？Milk-V 推出 Meles S
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RISC-V ARM x86 指令集
SWD接口是一种用于访问ARM调试接口的双线协议，它是ARM调试接口规范(ARM Debug Interface Architecture Specification)的一部分，是JTAG的替代品。SWD接口的主要特点和优势有：SWD接口只需要两条信号线：SWDIO（双向数据线）和SWCLK（时钟线），相比JTAG接口占用的引脚更少，有利于节约电路板空间和成本。SWD接口可以直接访问串行线调试端口（SW-DP），SW-DP可以访问一个或多个接入端口（AP），通过AP可以访问系统的内存和寄存器。SWD接口具
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arm 嵌入式系统 通信接口
在2024年即将到来之际，多家机构给出预测，认定生成式AI将成为2024年的增长重点之一。回顾2023年，年初的ChatGPT引爆了今年的生成式AI热潮，不仅仅是下游市场的AI应用，这股大火一直烧到了上游芯片领域，根据权威机构预测，2023年和2024年，AI服务器将有38%左右的增长空间。随着GPU等AI芯片走向高峰的同时，也极大带动了市场对新一代内存芯片HBM（高带宽内存）的需求。 HBM是何方神圣？ 首先，我们先来了解一下什么是HBM。HBM全称为High Bandwich Me
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HBM DDR AI GPU 美光 海力士
英特尔在2023年的“AI Everywhere”活动上推出了对其处理架构的彻底更新，体现在其移动Core Ultra处理器和将于2024年发布的桌面Core Ultra处理器中。这些架构将传统高性能CPU核心与专用核心（用于低功耗任务、图形加速和AI加速）结合在一起。在同一活动上宣布的最新的第五代Xeon CPU侧重于服务器性能，并添加了用于云AI加速的协处理器核心。根据英特尔的公司愿景，AI处理的未来既在云端又在边缘。该公司预测，到2028年，80%的个人电脑将成为“AI个人电脑”，配备有AI协处理器
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英特尔 AI
1 沉重的社会话题几年前，王女士朋友的70多岁婆婆患了阿尔兹海默症，朋友的老公后来无法外出工作，在家全职照顾她。这使王女士开始关注这类病症，了解到如果尽早地发现和干预，可使病症发展减缓。同时，患者需要大量的康复训练，但患者因为脑部疾病会难以融入社区、社会，同时因为昂贵的康复费用等因素，为康复带来一定的难度。在不久前的CNCC2023（中国计算机大会）上，王女士了解到精神健康已是一个重要的社会话题，相关的医学电子正向数据驱动型、精准诊疗方向发展，而生成式AI /大模型是推进其进化的加速器。生成式A
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美光 存储器 AI 精神健康
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