英国和荷兰的一个项目正在使用大型语言模型（LLMs）来创建硬件设计，该项目称之为对话式原型设计。虽然 LLMs 被广泛用于开发代码，但该项目正在探索它们如何用于硬件架构甚至 PCB 板布局。然而，开发硬件可能更复杂，特别是当使用传感器和执行器等设备时。对于小规模或大规模生产进行迭代可能需要相当多的时间和资源。该项目旨在使用大型语言模型（LLMs）进行“对话式原型设计”，这将允许开发人员和最终用户与 AI 系统进行对话，以开发原型功能，并结合传感和驱动。该项目由诺丁汉特伦特大学设计与创新教授拉斯·埃里克·霍
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AI 智能计算 硬件设计
查尔姆斯大学的研究人员深入探究了学习语言所需的条件——为人类和 AI 提供了启示两个 AI 代理之间的通信游戏学习如何学习新语言以及如何理解人类学习语言的方式。在发送方，颜色由一个符号表示，接收代理的任务是找到属于该符号的对应颜色。查尔姆斯大学的研究人员的结论：一个自主学习语言的 AI 系统会发展出与人类语言结构相同的方式的语言。就像我们人类从前辈那里学习一样，当 AI 模型利用前辈的知识时，它们会变得更好。这由瑞典查尔姆斯大学和哥德堡大学进行的一项研究所示，该研究探索了人类语言背后的机制，并为未来 AI
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2025研华嵌入式设计论坛上海站圆满落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技术创新与生态融合。2025年5月29日，研华科技在上海漕河泾万丽酒店成功举办了以“Edge Computing & Edge AI—技术创新，聚势生态”为主题的嵌入式设计论坛。本次论坛汇聚了众多行业专家及企业代表，共同探讨Edge Computing与Edge AI领域的最新技术进展、创新应用及生态构建。一、引领前沿技术，洞见未来趋势论坛在研华科技嵌入式物联网事业群（中国）总经理许杰弘先生
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Edge Computing Edge AI 研华
射频集成电路（RFIC）对于提升通信能力至关重要——想想从 5G 网络到 6G 的转变——以及许多其他技术应用。但这些芯片的设计也非常困难。一个由多所大学组成的团队，得到了行业领导者的深度参与，正在努力改变这一现状。该团队由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员领导，计划将人工智能融入射频集成电路（RFIC）的设计过程中，以降低制造这些重要芯片的难度。“射频集成电路的设计效率是一个大问题；在大多数情况下，设计单个芯片至少需要几个月的时间，”德克萨斯大学奥斯汀分校 Cockrell 工程学院 Chandra 家庭
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射频芯片 人工智能 AI
科幻作品中早已多次讨论过机器拥有自我意识、摆脱人类控制的可能发展。 最新一份研究报告显示，或许这一天真的近了！ 专门研究AI风险的Palisade Research近期所做的试验显示，包括OpenAI最新的ChatGPT o3在内等多款AI模型竟然会拒绝关闭自己的指令，o3甚至会自行窜改代码，阻止自己被强制关机！OpenAI在今年1月发布了新的推理模型o3系列的mini版本，并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾声称，o3是公司迄今「最聪明、最有能力」的模型，旨在为ChatGPT提供更强大的问题解决能
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微软研究人员在2015年人工智能会议上提交的一篇论文《用于图像识别的深度残差学习》，迅速攀升至历史百大榜单第5名（WoS、Dimensions和Scopus数据库排名中位数分析）。《用于图像识别的深度残差学习》已经成为21世纪以来被引用次数最多的论文。该论文的作者提出了深度残差学习（ResNet）架构，突破性地解决了深层神经网络训练中的信号衰减问题，使网络层数达到前所未有的深度，并在2015年赢得图像识别竞赛。ResNet不仅成为深度学习发展的重要里程碑，也为后续的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
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海光信息与中科曙光发布公告，双方正筹划通过换股吸收合并方式实施重大资产重组。海光信息将向中科曙光全体A股股东发行股票进行换股合并，并同步募集配套资金，双方自5月26日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。截至5月23日，中科曙光市值905亿元，海光信息市值为3164亿元（科创板市值排名第一）。交易方案显示，海光信息将按1:1.5的换股比例向中科曙光股东发行新股（每持有1股中科曙光股票可换得1.5股海光信息股票），合并后市值预计超过4000亿元，跻身A股半导体板块前三强，成为国内算力领域市值仅次于华为的巨头。
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在 Computex 2025 上，英特尔发布了其 AI 聚焦硬件组合的大规模更新，巩固了其在工作站和数据中心市场的地位。随着 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特尔正在将专业级的 AI 计算带给更广泛的开发者、创作者和企业用户。 Arc Pro B 系列：针对边缘 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 显卡 基于英特尔 Xe2 架构，并配备了集成的 XMX 核心，英特尔为 AI 优化的向量和矩阵处理单元
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英特尔 AI GPU
根据 ABI Research 最新的“工业和制造业调查”，全球超过一半的制造商，即 53%，正处于采用新的工业机器人硬件的早期阶段。全球技术情报公司还发现，28%的制造商已经在其设施中部署了机器人。该调查于2024年第四季度至2025年第一季度在美国、德国和马来西亚进行，发现制造商认为工业机器人是提高质量水平的关键生产策略。40%的受访者将机器人技术的采用列为提高质量的优先事项，较上一项研究的34.1%有所上升。十九%的受访者表示他们将在未来五年内考虑采用工业机器人，而 33%的人将在同一时间段内考虑采
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研究人员开发了一种人工智能驱动的系统，该系统可以在检查其生产的 3D 打印部件后精确定位“特定机器”。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格兰杰工程学院 （Grainger College of Engineering） 团队表示，该系统可用于管理供应链，“检测早期问题并验证供应商是否遵循商定的流程”。然而，关于 3D 打印机的“隐藏指纹”的讨论让这位夏洛克、哥伦布、孟克和法戈的粉丝对新 AI 的刑事调查影响更感兴趣
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AI 3D打印部件
O-RAN 联盟和美国东北大学无线物联网研究所成功完成了 2023 年 11 月启动的种子资金计划，以支持下一代 6G 开放式无线接入网络 （RAN） 基础设施的研发。该资助计划由 O-RAN 联盟内的下一代研究小组 （nGRG） 领导。其目标是提供一个论坛，以促进与 O-RAN 相关的 6G 研究工作，并确定 O-RAN 如何通过利用全球行业和学术 6G 研究工作，在 6G 时间范围内及以后支持移动无线网络。种子资金的目的是为下一代基础设施的研究平台提供更广泛的资金。作为资助获得者，东北大学无线物联网研
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数字孪生 AI 6G Open RAN
5月27日消息，在最新一轮财报电话会议中，中国两大科技巨头腾讯与百度的高管揭示了他们如何在美国收紧关键半导体出口限制的背景下，依然保持在全球人工智能赛道中的竞争力。两家公司采取的策略包括：囤积芯片、提升AI模型效率，甚至使用国产半导体产品。尽管特朗普政府近期废除了拜登时期一项颇具争议的芯片出口管制政策，但今年4月仍加强了对包括英伟达和AMD在内的部分美国半导体产品的出口限制。面对这一挑战，中国科技企业正通过多元化方式应对。腾讯：囤积芯片与软件优化腾讯总裁刘炽平在电话会议中表示，公司此前已储备了数量可观的芯
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美国 AI 芯片出口 腾讯 百度 突围 国产半导体
5 月 27 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军今日早发文：“玄戒 O1 最高主频 3.9GHz，这足以说明我们芯片团队已经具备相当强的研发设计实力。”官方数据显示，小米玄戒
O1 处理器安兔兔跑分超过了 300 万分，拥有 190 亿个晶体管，采用了全球最先进的 3nm 工艺，芯片面积仅
109mm2。架构方面，小米玄戒 O1 采用了十核四丛集 CPU，拥有双超大核、4 颗性能大核、2 颗能效大核、2 颗超级能效核，超大核最高主频
3.9Hz，单核跑分超 3000 分，多核跑分超 9
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小米 雷军 芯片 玄戒 O1 处理器 ARM 3nm
5月27日消息，彭博记者体验OpenAI最新“记忆”功能后认为，该功能显著提升了ChatGPT的个性化服务和使用便利性，目前带来的便捷体验值得承担一定的隐私风险。不过，记者也对人工智能持续扩大个人数据存储的趋势表示警惕，认为用户隐私保护仍需关注。以下是翻译内容：自从上个月OpenAI面向大众推出最新的“记忆”功能后，ChatGPT就开始记住了我各种不同寻常的信息。此前，这个聊天机器人在回忆过往对话细节时还很有限，如今却能调用我整个聊天历史来定制它的回复。比如，ChatGPT现在知道我的家庭住址、狗的名字、
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