一千个安防企业有一千种生存之道，但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业，人们对AI 津津乐道，安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始，作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势，大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现，深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集，同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
本论文针对USB1.1 协议规范，本着自主开发USB控制芯片，把MCU 和USB 设备控制器用软核的形式集成在一块芯片上，微控制器我们是用14 位指令字长度，且是单字节指令和单周期指令，其核心指令只有 39 条，容易掌握和设计，而且完全满足总体设计的要求。
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USB控制芯片 IP核 MCU
监测系统通过ZigBee无线射频技术与主机实现通信；Flash存储器存储数据，即使掉电，数据也不丢失：配置了USB接口可以用U盘直接读取数据也可以连接到计算机上读取；具有超时(疲劳)报警及记录功能，从而有效遏制司机疲劳行车，保证长途运输行车的安全。
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MG2455 ZigBee 汽车黑匣子 MCU
最新低功耗微处理器 (MCU) 集成降低安全应用成本与功耗所需的高性能以及各种特性，可帮助开发人员为低功耗应用提高安全性。此外，它们还采用非易失性 FRAM 替代 EEPROM 或闪存提供稳健统一的存储器架构，从而可简化安全系统设计。
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FRAM 德州仪器 EEPROM MCU
嵌入式应用软件的开发与通用计算机软件开发不同，由于受资源约束，嵌入式软件开发一般需要在专门的开发平台上进行交叉开发(cross developing)。同时，由于嵌入式系统的开发及嵌入式软件的调试也非常复杂，因而迫切需要强有力的集成开发平台(Integrated Development En-vironment，IDE)作为支持，以保证程序执行的实时性、可靠性，保障软件质量，并缩短开发时间。
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嵌入式 集成开发 平台设计 MCU
0 引 言随着计 算机的 硬件, 特别 是 CPU 主 频的不 断提 升, 基于软件的音、视频编码效率也越来越高, 因此考虑 到成本与各方面的因素, 软件 MCU 必然成为以后的主 流方向。但现
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H.323 OpenH323 MCU 帧缓冲映射 软交换
意法半导体（ST）日前宣布推出业界首款基于ARM最新Cortex-M7内核的STM32 F7系列微控制器，其性能远超ST之前的32位STM32F4微控制器，通过无缝升级路径可将处理性能和DSP性能提高一倍。
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微处理器 DSP CMOS MCU 意法半导体
每个工程项目在开发实作的过程中可能会受到诸多因素的制约，其中最主要的三大因素是效能、功耗和价格，人们通常需要对这些因素做出权衡和折衷。以这三个因素为顶点构成三角形，每个项目都有其「侧重点」，但根据产品、市场和时间会有不同的相对权重。
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MCU 无线通信协议
芯片贴板后跑不起来？Flash里面的数据在使用过程中莫名改变或不翼而飞？程序丢失可能无法正常运行，从而造成整个系统崩溃，下面我们来看看是什么原因让数据异常变化。
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电源电压 Flash MCU
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络；在本项目中，饮水机通过GSM装置连入2G移动网络，实现电器设备运行状况时时通信，以及运行状态远程控制。
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饮水机智能控制 智能遥控 MCU AD转换
本设计先由温度传感器、湿度传感器、甲醛传感器、一氧化碳传感器、电磁辐射传感器、灰尘传感器和空气质量传感器组成的传感器系统分别采集温度、湿度、甲醛浓度、一氧化碳浓度以及电磁辐射强度等室内环境数据。MCU读取相应的环境参数并显示，并且将部分数据存储到数据存储系统中以方便用户查看。
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传感器 触摸屏 上位机 MCU 环境监测
苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
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