- 眼看着英伟达在这人工智能的浪潮中一骑绝尘，它的技术到底能有多厉害?难道其他芯片巨头就真的在吃干饭吗?
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AI 谷歌
- 虽然英特尔(Intel)、NVIDIA等芯片大厂近期在人工智能(AI)、神经网络(NN)、深度学习(Deep Learning)等领域动作频频，但半导体领域的其他业者也没闲着，而且其产品发展策略颇有以乡村包围城市的味道。 益华计算机(Cadence)旗下的CPU/DSP处理器核心授权公司Tensilica，近期便发表针对神经网络算法设计的C5 DSP核心授权方案。 在16奈米制程条件下，该核心所占用的芯片面积约仅1平方公厘，却可提供达到1TMAC的运算效能，而且功耗远比CPU、GPU等处理器更低，适合
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DSP AI
- 不过问题来了，即使你从2015年开始，听了黄教主在CES和GTC上的每一场演讲，但是你可能还是明白英伟达在自动驾驶方面的完整布局，因为每年都有新东西和新变化。
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英伟达 AI
- 据国外媒体VentureBeat报道，英伟达CEO黄仁勋昨天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器：Tesla V100。
该新芯片拥有210亿个晶体管，性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商
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AI 英伟达
- 据美国科技博客网站VentureBeat报道，思科公司今天宣布，计划斥资1.25亿美元收购人工智能(AI)初创公司MindMeld。
MindMeld成立于2014年，其技术可以帮助人们创建人工智能辅助的人机对话界面。MindMeld的技术及其人工智能和深度学习领域拥有的10项专利，将用于改进思科协同合作服务Cisco Spark和思科其它协作产品。
该公司去年秋天推出一个可用于创建机器人和智能语音助手的平台。
其API(应用编程接口)开发平台MindMe
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思科 AI
- 如果高通如期在今年年底前完成其收购恩智浦半导体的计划，那么全球MCU龙头宝座可能拱手让给高通?
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高通 MCU
- 5月11日消息，据国外媒体VentureBeat报道，英伟达CEO黄仁勋今天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器：Tesla V100。
该新芯片拥有210亿个晶体管，性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商，总
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英伟达 AI
- 随着AI领域投资渐增，英伟达现在面临英特尔、谷歌以及其他科技巨头的激烈竞争，这些公司也在开发自己的AI芯片，AI芯片大战愈演愈烈。
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AI 英伟达
- 2016年全球前三大MCU供应商依序为NXP、Microchip以及Cypress，都是因为收购案而扩大了营收规模...
市场研究机构IC Insights的最新报告指出，物联网(IoT)应用的强劲成长以及整并风潮，使得2016年微控制器(MCU)市场的厂商排名出现不少变化。以出货金额来看，全球前三大MCU供应商依序为NXP、Microchip以及Cypress，都是因为收购案而扩大了营收规模(下图);反观那些并没有进行收购的MCU厂商，2016年营收仅呈现个位数字成长甚至衰退。
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NXP MCU
- 全球领先的整合单片机、混合信号、模拟器件和闪存专利解决方案的供应商——Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)日前宣布推出SAM R30系统级封装(SiP)的单芯片RF单片机 (MCU)产品。SAM R30 SiP采用5 mm紧凑型封装，包含超低功耗MCU和802.15.4标准sub-GHz无线电技术，可将电池寿命延长多年。SAM R30 SiP既提供了设计的灵活性，又拥有经实践验证
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Microchip MCU
- 随着CAN-bus相关芯片价格的下降，内置CAN控制器MCU的增多，CAN-bus当前已经进入了众多早期由于成本问题无法使用的领域，成为极具生命力的现场总线，今天我们就来探讨如何构建专属自己的CAN-bus应用层协议。 在CAN-bus网络上，CAN报文以广播的形式发送，CAN报文不包含地址信息，是否处理接收到的CAN报文由接收点的软件确定。CAN-bus只提供可靠的报文传输服务，CAN报文的使用由应用者定义， 所以CAN网络中的节点要相互通信就必须制定一个统一的规则。CAN应用层协议就是
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CAN-bus MCU
- 为什么一家显卡公司忽然在人工智能领域有了巨大影响力?一家图形解决方案的供应商与人工智能行业又能有多少瓜葛?
◆ GPU对深度学习的助推力
到今天，人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话，到电脑程序战胜人类国际象棋大师，人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期，再无标志性的成绩出现。然而最近两三年，计算机的智能水平突然得到了明显提升：识别图片和语音正确率超过人类，自动驾驶汽车开始上路，参加智力问答竞赛获得冠军，甚至曾经被认为无法战胜人类的围棋领域，人工智能也成绩斐然
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英伟达 AI
- 近两年，各大MCU厂商为争夺物联网市场可谓是杀红了眼，几大巨头接连发起了数起大规模并购。
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物联网 MCU
- 近几年，AI和VR这两个领域的研究一直很火。2015年，中国投资者在这两个领域的投资可以说是直线上涨，尤其是VR，2013年中国企业才开始在该领域注入资金，到2015年就飙升到了13亿+，AI也增加了两倍。
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AI VR
- 作者/ 王莹 电子产品世界编辑 近日，Cypress宣布推出其PSoC MCU家族的第6代微型控制器 (MCU) 架构——PSoC 6。新一代微型控制器架构专为物联网(IoT)而设计，采用40nm制程，能够在兼顾安全功能的同时更好地平衡性能与功耗的处理器解决方案。并购为Cypress带来的技术积累 Cypress近十多年来进行了多次收购，积累和丰富了Cypress的MCU产品线。例如，十多年前Cypress收购了西雅图的一家微系统公司，拥有了MCU架构和CPLD技术，成就了今天的PSoC。另外，201
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Cypress PSoC 6 MCU+ 201705
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