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ai mcu 文章 进入ai mcu技术社区

AI能否成为智能家居打破瓶颈的一把利器?

  •   据最新数据显示,2016年我国智能家居市场规模达403.40亿元,同比增长41%,预计到2018年,我国智能家居市场规模将达到1300亿元,未来年均复合增长率将达48%左右。智能家居未来市场大为可观,未来1300亿元的市场规模也成为科技巨头们眼中最为受诱惑的一块“大蛋糕”。对此,包括乐视、阿里、创维、美的、TCL、360等科技公司都积极以各种方式切入到智能家居领域来,甚至包括华润、绿地、恒大、万科等知名产商都积极与智能家居企业合作,开发带有智能家居的智慧社区。  
  • 关键字: AI  智能家居  

【E问E答】用途广泛的MCU芯片有哪些原厂?

  •   MCU (Micro Controller Unit)中文名称为微控制单元,又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer),是指随着大规模集成电路的出现及其发展,将计算机的CPU、RAM、ROM、定时数器和多种I/O接口集成在一片芯片上,形成芯片级的计算机,为不同的应用场合做不同组合控制。其实,简单点说,就是我们平时所说的单片机。     单片机诞生于1971年,经历了SCM、MCU、SoC三大阶段。单片机由以前的1位、4位、8位、16位,发展到现在的32位
  • 关键字: MCU  瑞萨  

抢占产业制高点 中国AI还差什么?

  • 从大洋彼岸的新鲜事物,到中国企业的迎头赶上,再到写入国家战略规划,人工智能在中国的发展,短短几年便完成了许多新兴产业“羡慕”的三级跳,显示出后发先至的强劲势头。两会虽然闭幕,但人工智能在会议期间所掀起的热潮,仍在继续,那么中国人工智能距离引领世界,还差什么?
  • 关键字: AI  人工智能  

借助GPU抢占AI制高点的安防企业有哪些?

  •   GPU与CPU的性能PK   在人工智能 (AI) 新时代,深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐显然是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎,可加快深度学习应用程序的训练和部署速度,从而带来卓越的用户体验。   响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频分析等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高,CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P4
  • 关键字: GPU  AI  

余凯:英特尔通过收购买下5年时间 算法+芯片是AI发展趋势

  •   3月13日晚间消息,今日晚间英特尔宣布153亿美元Mobileye,该消息迅速在自动驾驶和人工智能业内引发热议。不少专家学者和AI从业人士纷纷在探讨可能产生的影响。   地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯就此向新浪科技谈到了看法。   余凯认为,该收购对英特尔来说是重大利好消息,起码为其在竞争中买下了5年的时间。   “虽然表面上153亿美元的收购比较贵,但英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少,而且远落后于他的竞争对手英伟达,所以英特尔通过这样一次收购,我认为自己起码买
  • 关键字: 英特尔  AI  

深度学习也有缺陷,同质化的AI创业竞争将很残酷

  • 人工智能这一轮的浪潮来的很快,接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题,简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。
  • 关键字: AI  深度学习  

不做搬运工 微软AI学习自行编写代码

  •   据国外媒体Quartz报道,要是计算机能够理解人们想要解决的问题,并编写代码将其解决,而不像微软Excel那样要在程序内的菜单人工找寻合适的公式,会怎么样?这是一个非常未来主义的想法,但在这方面微软研究院和剑桥大学最近已经取得了进展。   在2016年11月的论文中,微软和剑桥大学称它们开发了一种能够自行编写代码解决简单的数学问题的算法。该算法名为DeepCoder,能够通过研究有哪些潜在的代码组合可以解决问题,来强化自己的能力。(它有点复杂想,下文将会详谈。)然而,这并不意味着该算法从现有软件那里
  • 关键字: 微软  AI  

2022年AI会发展成什么样子,IBM做出了5大预测

  •   近日,IBM从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度,对人类2022年的科技与生活做出了五大预测。   预言一:自然语言会是医疗监控的窗口   未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病,包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等,通过分析话语模式和文本分析算法来实现。   预言二:高级图像传感器将使得人类预备超级视野   图像传感器将配高清晰度成像技术,在AI的辅助下,人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等,使得人
  • 关键字: AI  传感器  

【E问E答】MCU在电脑和手机上有哪些应用?

  •   MCU在当前手机与平板电脑应用中主要用作诸如电容式触摸感应接口、触摸屏接口、摄像头接口、不同模拟传感器输入检测、USB接口以及电池充电与监控等众多功能的协处理器。此外,负责互连上述功能的所有逻辑和接口都可以采用像用于模拟输入的ADC、用于蜂鸣器应用的PWM、段式LCD、字符型LCD、图形化LCD、用于音量控制的DAC、USB接口以及电容式触摸屏接口等各种可用组件模块设计而成。  本文将探讨MCU和可编程片上系统(PSoC)在手机与平板电脑应用中的作用,并对此类应用存在的系统限制和设计挑战进行评估。采用
  • 关键字: MCU  

前后台系统的低功耗编程思想——STM8平台

  •   1.前言  工作之后接触了“低功耗”,开始搜索各种各样的低功耗MCU。网络是一个非常自由的地方,你总可以看到各种关于哪个MCU功耗更低的论战,在这些论战中我查阅了几乎所有低功耗MCU的特性,例如MSP430、EFM32还有STM32L等,网络论战的核心便是哪款MCU的休眠电流更低。看多了资料我便发现,这些低功耗的MCU如何使用,低功耗MCU的程序编写和普通MCU编程有什么区别。  带着这些疑问我继续品味关于低功耗MCU的”论战“,直到我购买了《MSP430系列单片机系统工程设计与实践》。在该书中提到了
  • 关键字: STM8  MCU  

三星计划投入10亿美元收购AI公司

  •   近日,消息人士称三星正寻求收购人工智能公司,并将投入10亿美元的巨额预算,成立一支投资并购人工智能科技公司的专项资金。   近些年,三星的一系列动作均可看出其人工智能战略:据统计,三星近些年共收购、投资了十几家AI公司。三星在去年年底收购的汽车零部件供应商哈曼国际手中手上就持有多个AI项目,如智能城市、语音控制等。除此之外,三星还完成对虚拟助理Viv的收购。   与此同时,三星高层曾公开表达过对AI技术的强烈兴趣,三星软件研发部门主管去年称:他们认为AI不再是一个选择,而是一个必须品。   除了
  • 关键字: 三星  AI  

谷歌施密特坦白:关于AI 我全错了

  •   本周三在旧金山的 RSA 安全会议上,Alphabet 的执行总裁施密特说道:“事实证明,对于人工智能的判断,我完全错了。”   起初,因为知道技术对于公司前途和全球经济都至关重要,施密特一直对技术持有怀疑态度。   的确,谷歌总裁 Sundar Pichai (施密特的继任者,2014年谷歌创始合伙人Larry Page把核心产品的领导权交给了他)曾说过,我们正在进入一个“AI优先”的时代。而在此之前,所有的关注点都聚焦于移动设备、智能手机(比如安
  • 关键字: 谷歌  AI   

AI CPU市场规模2025年将达574亿美元,单芯片AI系统是趋势

  •   据海外媒体报道,自AlphaGo下围棋胜过职业棋手新闻爆出后,关于人工智能(AI)的投资又掀起热潮,除了较为人注意的考试机器人东大君以外,另一个比较不受重视的方向,则是制作高性能运算芯片,让现在需要高级服务器才能执行的人工智能,可以用单一芯片执行。   例如Google就自行设计TPU(Tensor Processing Unit),让展示期间是在服务器上运作的AlphaGo,转在TPU上执行;其他厂商如英特尔(Intel)、三星电子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
  • 关键字: AI  CPU  

同样是做AI芯片,走的路又有什么不同?

  • 在芯片这个地方,它是每隔一段就会换一个应用方向,90年代时候最火的是多媒体电脑,也就是PC端,后来就变到了移动端,最近则是人工智能,核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点,在这个领域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同战略,谁能笑到最后?出现黑马的几率有多大?
  • 关键字: AI  芯片  

百度证实分拆医疗事业部:主力转向AI医疗

  •   百度正式在内部通报了调整医疗业务的方案。   2月9日,百度通过内部邮件宣布,对医疗业务进行组织架构调整和优化,集中优势资源,将医疗业务的重点布局在人工智能领域,以便更好地适应医疗行业新发展,更加有效地布局医疗领域。   按百度方面公布的计划:即日起,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,转入AI(人工智能)体系;医疗事业部内容建设团队,转入搜索公司。 医疗事业部其他业务将予以关停,相关人员将结合公司发展需要在内部提供转岗机会。   此番调整之后,原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队,充
  • 关键字: 百度  AI  
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