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扎克伯格的尴尬与AI的真实进展

  •   近来扎克伯格向记者公开演示了他2016年的作品,一个类似Jarvis的人工智能助手,从记者的描述来看,这人工智能助手大部分时候还比较不错,但在语音交互环节则不太理想,对此媒体做了如下报道:   扎克伯格还建立了响应语音指令的系统,并通过定制iOS应用控制。但这部分展示不太理想,他重复了四次指令才让系统弄明白:天黑前不要开灯。扎克伯格略显尴尬地说:“喔,这应该是它最失败的表现了!”。   不过,Jarvis播放音乐的展示还算成功。扎克伯格下令:“给我们放段音乐吧!
  • 关键字: AI  人工智能  

IBM今年获AI专利数超1000 连续24年称霸

  •   今日, IBM宣布他们今年有望再次成为全美获得专利数最多的科技公司,专利数超 7000 项,其中人工智能和认知计算方面的专利高达 1000 多项,从而连续称霸 24 年。单是 1000 项人工智能专利就已远远超过 Facebook 整个 2015 年的总专利,与亚马逊在 2015 年的专利数持平。   而 IBM 2015 年共获 7335 项专利,2014 年为 7534 项。   去年 10 月,IBM 成立业界第一个认知组织:IBM 认知业务解决方案组织。IBM 发言人提到:认知是一种全新的
  • 关键字: IBM  AI  

一“芯”二用,MCU+DSP处理器大盘点

  • 近年来,越来越多的领域需要用到高性能,高集成度的DSP器件,功能日益增加的多媒体处理器对DSP的需求也日益剧增,于是,基于MCU+DSP架构的集成芯片也随之应运而生,更低的成本、更小的封装和更微的功耗所开辟的,是一条属于DSP...
  • 关键字: MCU+DS  

单片机控制的电池管理实现了成功的互联网

  •   微控制器将在观光噪比(IoT)取向设计大多数因特网主控制元件和这些MCU将有可能被电池供电。电源效率将是实现可接受的电池寿命至关重要因此MCU将需要管理的电池使用更精确地比以往任何时候。许多MCU具有特殊的功能,帮助管理电池电量和使用这些功能优化可能使输赢在市场之间的差异。  本文将很快回顾一些实现高效电池的MCU产品设计,并说明所需的关键功能,例如使用的设备,这些功能如何提高工作效率和电池寿命。软件工具,帮助估计电池寿命将用于展示如何在您详细的设计实施估计寿命。这极大地有助于设备选择并且是一个关键的
  • 关键字: 单片机  MCU  

RS Components现可提供价格实惠的Renesas MCU原型板

  •   服务于全球工程师的分销商 Electrocomponents plc 集团旗下的贸易品牌RS Components (RS) 宣布提供Gadget Renesas SAKURA板,基于Renesas RX闪存微控制器(MCU)系列,提供了一个易于使用的开发平台。这些通用型可编程板提供了具有高度灵活性的平台,适合包括学校的初学者到专业设计工程师等拥有各种不同开发经验的开发者。  Gadget Renesa
  • 关键字: RS  MCU  

“晶体晶振”应用中之常见问题及解决方法

  •   众所周知,在电子行业有这样一个形象的比喻:如果把MCU比作电路的“大脑”,那么晶振毫无疑问就是“心脏”了。同样,电路对“晶体晶振”(以下均简称:“晶振”)的要求也如一个人对心脏的要求一样,最需要的就是稳定可靠。晶振在电路中的作用就是为系统提供基本的频率信号,如果晶振不工作,MCU就会停止导致整个电路都不能工作。然而很多工程师对晶振缺乏足够的重视和了解,而一旦出了问题却又表现的束手无策,缺乏解决问题的思路和办法。  一、晶振不起振问题归纳  1、 物料参数选型错误导致晶振不起振  例如:某MC
  • 关键字: 晶振  MCU  

收购Nervana后 Intel在AI芯片上进展如何?

  •   8月9日,Intel对Nervana的收购以4.08亿美元告终。作为对比,英特尔财报显示,其今年第三季度的净利润为34亿美元。以如此之高的价格收购一个仅有48人的团队,Intel有自己的考量。  当年为了追逐IoT的步伐,Intel错失了移动芯片市场,现如今其竞争对手NVIDIA已造出Tesla P100,Intel在AI芯片领域还迟迟没有动静。此次收购Nervana可谓是Intel弯道超车的明智之举,将Nervana的软件架构部署至Intel的硬件上,此次合作对Nervana和Intel来
  • 关键字: Intel  AI  

加速AI技术 日本欲造世界上速度最快的超级计算机

  •   据报道,日本计划建造世界上速度最快的超级计算机,以便为日本制造商建立一个研究平台,帮助它们开发和改进无人驾驶汽车、机器人和医疗诊断服务等。   据悉,日本经济产业省将对以前未报告的项目支出195亿日元(1.73亿美元),以支持科技研发。由于来自韩国和中国的竞争加剧,日本目前已经在许多电子领域中失去优势。据参与该项目的内部人士透露,根据日本政府的计划,日本工程师最快将在明年开始研发一种能够每秒运算13亿亿次的计算机。按照这个运算速度,日本研发的新计算机将领先于中国的神威太湖之光(SunwayTaihu
  • 关键字: AI  超级计算机  

ARM进军AI领域 成立OPEN AI LAB生态联盟

  •   2016年12月1日,由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。   中科院院士、清华大学张钹教授莅临发布会现场祝贺,并在成立仪式上致辞,对OPEN AI LAB表达深切的关注。工信部软件与集成电路促进中心卢山主任对OPEN AI LAB的成立表示祝贺,期望行业上下游领军企业在嵌入式人工智能产业化的道路上加强协作,共同努力推动基础技术发
  • 关键字: ARM  AI  

英特尔明年推专用AI芯片,提前卡位抢攻人工智能

  •   英特尔近日宣布明年将全力布局AI,还要推出多个专用AI处理器晶片,包括代号为“Lake Crest”的AI晶片,以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片,都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。   一直以来,GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注,不过,在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力,例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内,就陆续特别增加晶片核心数量,最近
  • 关键字: 英特尔  AI  

先锋探索,加速全智能万物互联 -- OPEN AI LAB正式成立

  • 2016年12月1日,北京 由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。
  • 关键字: AI  

开源硬件与MCU应用

使用智能模拟模块进行设计

  •   片上系统(SoC)中的电路集成推动了当今的嵌入式系统设计,人们希望将复杂而灵活(可编程且可配置的)的模拟、数字和处理引擎整合到一个芯片上。这个趋势使得SOC和MCU集成了各种复杂和高级的模拟功能。这些灵活的模拟电路不仅能让我们在设计时配置各个模块,而且还能在系统运行时动态地重新配置模块功能本身。此类多用途模拟功能可通过使用通用开关电容(SC)网络和现代SoC及MCU内置的一些模拟逻辑实现。本文将阐述我们如何使用SC网络实现各种模拟功能,以及它们在现实应用中的实际用途。除此之外,本文还将阐述SC模拟模块
  • 关键字: SoC  MCU  

收购AI、IoT企业 三星电子开启新一波事业结构调整?

  • 不论如何,三星决定斥资80亿美元买下Harman,不但成为业界话题,也为三星内部注入活力,一扫连日因为Galaxy Note 7智能型手机事件带来的阴霾;
  • 关键字: 三星  AI  

收购AI、IoT企业 三星电子积极布局软件生态系

  •   三星电子(Samsung Electronics)最近大动作进行多起外国企业购并,似乎开始启动新一波事业结构调整,事业重心不再局限于电视或智能型手机等最终成品、硬体领域及B2C事业,逐渐朝向零组件、解决方案、B2B、软体等面向扩展。   不仅如此,三星似乎欲向业界宣告,只要能提高市场竞争力,花再多钱投资也愿意,砸重金购并国外业者的策略模式也与先前有所不同。   副会长李在镕从2014年5月接下经营重担后,“选择与集中”一直是李在镕奉行的理念。2016年10月底李在镕正式成为
  • 关键字: 三星  AI  
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