付出终有回报，这句话送给英伟达创始人CEO黄仁勋作为过去一年的年终奖励最合适不过。英伟达股价在过去的一年中上涨近200%，成为纳斯达克表现最好的公司。
黄仁勋23年前创立英伟达起，就一直从事芯片制造。而他坚持走图形芯片的小众市场的策略也终于获得了回报。
“下一个技术的大事件是什么?”当爱丁堡基金公司投资经理PaulinaSliwinska在硅谷寻求答案时，她并没有在炙手可热的初创公司23岁的创始人身上找到答案，反而是在一个创业23年的“老顽童&rdquo
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AI 英伟达
《纽约时报》于2月3日刊载了一篇名为《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的专题文章。将人工智能技术上升到国家安全战略层面，是美国权威媒体对中美AI技术发展的一次比较客观的对比。
文章的亮点在于从一个全新的视角看中美技术领域的竞争：从冷战时期的技术封锁，到当今崇尚自由主义的硅谷科技公司，知识、人才、资本的流动性比以往任何时候都要活跃，国
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AI 芯片
2016年，高通收购恩智浦、软银收购ARM公司无疑是集成电路产业界的两起重磅事件。巧合的是，这两件收购案的标的都与MCU产品有关。恩智浦继2015年收购飞思卡尔后，已成为汽车电子领域MCU的当之无愧的领军企业;而ARM则早已凭借其划时代的IP架构左右着MCU产业生态。
一、下游应用牵引MCU产业前景向好
(一)物联网
自上世纪70年代问世以来，单片机(Microcontroller Unit，MCU)就凭借其极强的通用型和极高的研发普及率成为全球嵌入式电子应用领域不可或缺的核心部件。
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物联网 MCU
当全世界的科技公司都前往美国争抢AI人才的时候，为何苹果却选择在日本设立AI研发中心?或许只有等到苹果公布日本研究中心的成果时，我们才能知道答案。
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苹果 AI
巨头之间的竞争已然开始，这些年围绕智能家居生态的竞争一直未停歇，云服务的增长潜力必然会是战略重镇，AI就是强力的工具。
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AI 亚马逊
在万物互联的世界中，越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中，语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮，但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以，人们对于微控制器(MCU)因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。 没错，MCU的低功耗和小尺寸设计虽然使它不足以理解全部语音内容，不过对于小型低功耗的嵌入式应用而言，也许只需识别几个定义明确的短语就大功告成了，例如“给我的咖
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MSP432 MCU
腾讯当年凭借微信拿到了中国移动互联网时代的第一张船票,而且是头等舱。
那么今天,放言全球,你觉得谁有拿到了人工智能时代的第一张船票?
请不要跟我说是阿尔法狗[捂脸]……
也许,目前看来,是那个大家都没有想到的一家电商——亚马逊,它的筹码,就是搭载了Alexa(内置虚拟语音助手)的智能音响Echo。当然只是也许,千万不要忘记Google Home 正在后面拼死拼活地追赶。
虽然联想在CES上发布了支持Alexa的智能语音助手,但
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百度 AI
近日，百度与西安交通大学达成战略合作，在国家发改委的支持下成立了“大数据分析与处理技术国家工程实验室”。国家发改委在2016年提出了“提高大数据领域自主创新能力、促进大数据产业快速发展”的号召，采取“高校引领共性技术前沿、企业开拓应用产品创新”的工程实验室建设模式。经过严格的申请答辩，最终百度和西交大通过审批，“大数据分析与处理技术国家工程实验室”成功挂牌。
当前，实验室的合作计划中，将医疗人工智能作
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百度 AI
近年人工智能(AI)技术应用兴起，部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地，包括NVIDIA、英特尔(Intel)等，其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作，成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。英特尔副总裁Raejeanne B. Skillern表示，英特尔将在2017年针对AI进行投资及推出新AI产品线，目标借此引领全球AI晶片产业发展潮流。英特尔在2017年投入AI是否会见到不一样的火花，值得观察。
根据报导，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市场NVIDIA仅取得很小一块市场，至于英特
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AI 英特尔
全球领先的嵌入式解决方案供应商赛普拉斯半导体公司和全球领先的半导体代工厂联华电子公司(以下简称"UMC")于今日宣布，赛普拉斯由UMC代工的专有40nm嵌入式 电荷捕获 (eCT™) 闪存微控制器(MCU)，现已开始大单出货。这标志着赛普拉斯闪存技术和UMC 40nm低功耗(40LP)逻辑工艺的多年合作达到了一个全新高度。40nm eCT Flash 单元尺寸仅为0.053μm2，比最接近的竞品约小25%。该微型
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赛普拉斯 MCU
摘要： 近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
蓝鲸TMT(杨博丞)近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
而他最重要的发现之一是：尽管人工智能正在飞速发展，却仍然需要人类给出足够的引导。
“如果你的保安摄像机不仅能看到谁在
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AI 人工智能
随着美国大选落幕，白宫近日又发布了新一辑白皮书，名为《人工智能，自动化与经济》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，围绕 AI 驱动的自动化社会下，讨论美国宏观经济、劳动力市场及政策会发生怎样的转变及影响。 在未来几年乃至几十年内，AI 驱动的自动化技术将大大改变经济的形态，在以下几个方面带来巨大影响。 1. 受 AI
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AI 人工智能
AI(人工智能)是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。 例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败Lee Se-dol，这三项技术都立下了汗马功劳，但它们并不是一回事。 要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现
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AI 深度学习
微控制器(MCU)在从电机控制，到信息娱乐系统和车身控制等越来越宽泛的汽车应用中提供至关重要的性能。随着价格的下降和整固的增加，微控制器正变得越来越普及，这意味着MCU被越来越多地视为商品。尽管存在这种商品化趋势，汽车系统设计工程师仍然认为不同的控制器会有很大的差异，包括各种级别的集成度和功率要求。选择MCU通常可以缩减材料成本(BOM)，从而有效地降低电子控制单元(ECU)本身的价格。 选择汽车MCU时，设计工程师可以考虑以下10个重要因素，实现成本压力与应用所需的特定性能特色之间的平衡。 1.
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MCU 存储器
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