全新产品：英特尔®数据中心 GPU Flex 系列（曾用代号 Arctic Sound-M ）能够帮助客户突破孤立且封闭的开发环境的限制，同时降低数据中心对于不得不使用多个分离、独立的解决方案的需求。英特尔为客户提供的单一 GPU 解决方案，能够在不牺牲性能或质量的情况下，灵活处理多种工作负载。这一优势可让它在支持多种云工作负载如媒体传输、云游戏、人工智能、元宇宙等新兴视觉云使用场景的同时，降低或优化相关的总体拥有成本。 英特尔副总裁兼超级计算事业部总经理 Jeff McVeigh
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英特尔 数据中心 GPU Flex 智能视觉
近年来，随着人工智能（AI）、物联网、大数据等数字化技术的快速发展，连锁门店能够越来越多地从数据中获得重要洞察，进而持续提升服务效率，降低业务支出，改善消费者服务体验。在此背景下，基于英特尔®边缘计算产品，深圳爱莫科技有限公司（以下简称：爱莫科技）推出了面向线下连锁品牌的虚拟店长OaaS（Operation as a Service）解决方案。这一方案不仅能够对连锁门店收集的全维度数据进行实时AI分析，助力门店实时洞察消费者需求、自动化管理门店氛围和经营情况，还可以作为 “虚拟店长”，自动生成可即时执行的
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英特尔 爱莫科技 虚拟店长 AI OpenVINO
Imagination Technologies IMG BXE GPU IP已被集成到赛昉科技的最新RISC-V单板计算机（SBC）——VisionFive 2中。Imagination优秀的半导体IP在各个行业有口皆碑，其GPU凭借为云、工业、网络、消费和汽车应用所带来的性能，功耗和面积（PPA）领先优势而被赛昉科技选中用于VisionFive 2。 赛昉科技CEO徐滔表示：“性能和效率的平衡是设计单板计算机面临的重要挑战，尤其是在整个组合中添加对RISC-V兼容性时。通过Imaginati
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StarFive 单板计算机 Imagination GPU
IT之家 8 月 22 日消息，据赛昉科技宣布，首款集成 3D GPU 的量产 RISC-V 单板计算机明日发布。官方表示，“性能领先，接口丰富，价格便宜，全面开源！”据介绍，与此前产品相比，新一代 RISC-V 单板计算机在性能大幅领先同时，价格却大幅降低。玩游戏、3D 渲染、多图层并行，用户均能得到流畅体验，发布会现场将用 demo 为大家展示。中国工程院院士倪光南将为发布会做开场致辞。此外，还有更多 RISC-V 产业链、生态链的重磅嘉宾亲临现场。赛昉科技预告表示，“这是全球性能最高、也是
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GPU RISC-V 赛昉科技
“十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。在全球科技朝着数字化和智能化方向发展的背景下，油气行业作为传统能源行业的重要组成部分，在新时期面临新的压力与机遇。目前，国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田”向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来越大、成本越来越高。为了保障国家的能源安全，降低油气对外依存度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需进一步加大。在此情况下，人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步，不仅
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AI 人工智能 油气
英飞凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合，可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅具有更高的检测精准度，而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。 英飞凌智能报警系统评估板和参考设计 英飞凌科技电源与传感系统
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英飞凌 AI/ML 传感器融合 智能报警系统
现今自动化驾驶以及辅助驾驶越来越普遍化的情况下，对于edge computing的需求也越来越提升。如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。品佳在去年提出了eIQ edge运算的解决方案，详细请参考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介绍新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各类使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做开发，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 类神
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NXP i.MX8QM AI 影像辨识 车辆识别
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 发布了新一期的Empowering Innovation Together™计划。这一期将探讨驾驶员监控系统对于检测驾驶员的疲劳或分心等迹象以及其他乘员状况的重要性，有助于提高3级以上自动驾驶所需的安全性。作为2022 EIT系列的第四期，本期内容包括两篇文章、一篇博客、一张信息图，以及新一集的《科技在你我之间》播客与《过去、现在和未来》视频。在本期的“驾驶员监控系统”主题内容阐述了使用新
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自动驾驶 贸泽 AI 驾驶员监控系统
近期，英特尔与Aible展开合作，旨在助力核心行业团队充分利用人工智能技术，以助力快速和可量化的业务成果实现。此次深度合作内容涵盖工程优化及创新基准测试项目，可有效加速Aible面向企业级客户的成果交付。基于英特尔可扩展处理器，Aible技术打造“无服务器优先”的方法，使开发人员能够在无管理服务器的情况下开发和运行应用，并在降低总体拥有成本（TCO）的同时提升软件的敏捷性。英特尔公司副总裁兼数据中心、人工智能和云计算执行与战略总经理Kavitha Prasad 表示：“目前，企业IT基础设施领导者们正面临
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英特尔 Aible 企业分析 AI
IT之家 8 月 15 日消息，原生 DX9 硬件支持已正式从英特尔第 12 代 CPU 中 Xe 集成图形解决方案 和 A 系列 Arc Alchemist 独立 GPU 上消失。英特尔表示，所有对 DirectX 9 支持将转移到 DirectX 12 仿真模式。仿真将在微软“D3D9On12”开源转换层上运行。转换通过将 3D DirectX 9 图形命令发送到 D3D9On12 层而不是直接发送到 D3D9 图形驱动程序来进行。一旦 D3D9On12 层从 D3D9 API 接收到命令，它将所有命
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英特尔 Xe/Arc GPU 显卡 DirectX 9
亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，驾驶员行为监测，另一种表述为DSM，Driver Status Monitor）等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶员行为监控（DMS）智能算法，均可应用在乘用车和商用车场景，让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面，亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
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亿智 SA206 DMS AI 智能车载终端
IDC认为，AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科研范式。当前，AI for Science正处于发展上升期，未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域，而如何更好地挖掘人工智能技术潜力，解决重大挑战，提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策，要求加快人工智能促进科学研究创新发展，形成具有未来竞争优势的战略性
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IDC Perspective AI
1 前言在上一期里，我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与
AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时，最能展现协同创造力。
有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁，人类更敢超越经验
去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系，非常适合与高度不确定的外
在环境 (Environment) 互动，并从外在环境获取最大的
回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质，
非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning，简称
RL) 机制。例如，AlphaGo Ze
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202208 AI RL 不确定性
意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器（MCU）可以运行的C语言代码，是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具，将人工智能从云端下移到边缘设备，能够为应用带来巨大的优势，其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。
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意法半导体 STM32Cube.AI 深度量化 神经网络
为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
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