芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戏显卡之后，GPU显卡市场的格局已经改变了，由原来的AMD、NVIDIA两家争霸变成了三国战，Intel竞争准备开发全新的3D游戏技术，比两家现在的光线追踪技术还要厉害。Intel的这个项目由加速计算及图形部门的副总裁Anton Kaplanyan领导，他也是一位GPU技术大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科学家，从事超级神经采样方面的研究，多年来都是在研发计算机图形学，涉及神经渲染、游戏引擎等等。不过他最引人注目的从业经历是在NVIDIA，
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GPU Intel 3D游戏技术
什么是人脸识别？人脸识别是一种软件层面的算法，用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作方法，但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。人脸识别处理的4个步骤特定的神经网络被训练用来检测人脸的标签，并将人脸与图像中的其他物体区分开来。标签是人类普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人脸识别算法的工作流程任何人脸检测和识别系统或软件都绕不开人脸识别算法。业界将这些算法分为两种：几何方法侧重于区分特征简而言之就将
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人脸识别 算法 AI 机器学习 神经网络
人工智能（AI）、机器学习（ML）、数字孪生——我们越来越频繁地听到这些新名词，忽然之间它们变得举足轻重。为什么？答案很简单：当事情太过复杂以至于人类无法轻松处理，或者是留给人类做出关键决策的时间太少时，唯一的选择就是把人类从繁琐的事情中解放出来。实现这一目标需要能够复制人类可能经历的思维过程，而这需要大量的数据以及对决策环境的深刻理解。那么，现在的情况如何？是德科技凭借 80 年的经验积累帮助工程师开发先进技术，拥有独特的技术开发视角。过去几十年来，我们看到的巨大进步主要来自于电子产品的集成化和小型化。
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数字孪生 AI
在过去的两年里，边缘人工智能（Edge AI）实现了加速发展，这主要得益于小型化神经网络架构的进步，从而可以在微控制器级（MCU）的器件上实现高精度。这增加了边缘AI 应用和设备的数量，这些应用和设备可以通过这项技术以较低的成本实现。这方面的一个示例就是关键字识别，它已经成为智能家居设备交互的标准方式。边缘AI 可以体现为多种形态，从非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、与基站或智慧城市视频监控等数据源同处一方的大型方案。在这些更大型的装置中，异构架构（即针对特定任务的专业加速器）正在
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根据 IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亚太地区(不含日本)在 AI 系统方面的支出将从2022年的176亿美元，增加到2025年的约320亿美元。2020-2025期间的年复合成长率（CAGR）为25.2%。其中，硬件将占AI支出的49.8%以上。而台湾在人工智能技术的预算支出2022年将达3.65亿美元，以金融服务、制造与零售流通业的需求最高。 IDC亚太区认知计算/人工智能副研究总监Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的许多变化将持续下去，我们预计远程或非接触式
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人工智能 GPU IDC
4 月 4 日，在第 23 届 MPLS SD & AI 网络世界大会举办期间，IPv6 峰会在巴黎会议中心举行。峰会现场，华为数据通信产品线欧洲分部 CTO 吴平表示，数字化浪潮正席卷全球，在大部分国家和地区，数字经济的增速比 GDP 增速的两倍还多，数字经济对世界的影响比历史上任何时期都要显著。吴平指出，数字经济的快速发展，对传统 IP 网络提出了新的需求。首先是海量联接，预计到 2030 年全球物联规模将达到百亿级别，支持海量设备接入将成为 IP 网络的重要基础能力；其次，随着云时代的到来，
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全球物联 MPLS SD & AI 网络世界大会
4月7日，全球权威AI基准测试MLPerf发布最新榜单，在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中，基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案，取得了全部4个指标的第一。这意味着在AIoT领域，RISC-V架构能以极低的计算代价实现定制化AI功能。 （图说：MLPerf网站截图） MLPerf Tiny是目前全球IoT领域对软硬件性能和优化能力测试的权威AI榜单，包含视觉唤醒、图像分类、语音唤醒及异常监测等4个典型AI任务。今年，参与比拼的CPU覆盖A
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平头哥 AI RISC-V AIoT
Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 开发工具包，用于快速开发和建构tinyML等应用。该套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系统单芯片平台，有效整合视觉、动态和声音感测的软硬件，以及有线与无线连结等相关技术，大幅简化智慧家庭、建筑、工业和监控等物联网相关的Edge AI应用设计与开发。 根据 Valuates 报告，到 2030 年，Edge AI 硬件市场预计将达到 389 亿美元，从 2021 年起，复合年增长率 (CAGR) 将接近 1
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Synaptics Katana Edge AI AI视觉
当人们在75年前使用宝丽来 (Polaroid ) 相机拍摄出世界上第一张实时成像照片时，便是一项以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界画面的创举。时至今日，人工智能 (AI) 研究人员反将此作法倒转过来，亦即在几秒钟内将一组静态影像变成数字 3D 场景。 NVIDIA Research 透过人工智能，在一瞬间将 2D 平面照片变成 3D 立体场景这项称为逆向渲染 (inverse rendering) 的过程，利用 AI 来预估光线在真实世界中的表现，让研究人员能利用从不同角度拍摄的少量 2D
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3D CPU GPU NVIDIA
3月31日消息，经过长达五年的努力，英特尔在研发独立图形处理器（GPU）方面的工作终于取得了成果，该公司于美国当地时间周三发布了首批专为笔记本电脑视频游戏设计的新产品。 这款新的图形处理器被称为Arc 3，虽然芯片本身将用于笔记本电脑，但其背后的技术已经远远超出了视频游戏的用途。英特尔客户图形产品和解决方案副总裁罗杰·钱德勒（Roger Chandler）表示，Arc的架构、人工智能（AI）处理能力和支持软件将由英特尔服务器和PC业务部门共享。每个单元将能够采用共同的构建模块，然后将这种技术提炼成针
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英特尔 Arc GPU
世界移动通讯大会（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞罗那Fira展览馆举办，采取实体与虚拟展会形式同步展出。总计吸引约37国1,500家厂商参展，现场观展人数约6万人，其规模远不如以往。MWC2022展示技术面与应用面的六大主题，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT与科技视野，其中5G+AI与云端开放网络等技术应用展现等更是主要国际大厂展出重点。 图一 : 世界行动通讯大会（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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MWC 2022 5G AI
Imagination Technologies在“2022游戏开发者大会（GDC 2022）”上推出了其下一代移动游戏图形处理解决方案。借助于Open 3D Engine（O3DE）的开源跨平台3D引擎，Imagination运行了采用硬件加速的全域光照光线追踪解决方案，它可用于未来的零售设备。Imagination的PowerVR开源GPU驱动程序已经被Mesa 3D图形库所接受，开启了为Kernel贡献代码的进程。这是为开发者创建开放生态系统方面的一个重要里程碑。此外，Imagination还宣布与
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Imagination GDC 2022 移动游戏解决方案 GPU
Kroger与NVIDIA（辉达）今日宣布将展开策略合作，透过人工智能（AI）应用程序及服务重塑购物体验。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店设计与购物体验美国最大的生鲜杂货零售商Kroger与NVIDIA将合作成立最先进的AI实验室和展示中心，以扩大Kroger的鲜食计划、改善运输物流，并透过数字孪生（digital twin）仿真技术，打造更美好的店内购物体验，利用虚拟模型精准反映商店的陈列及其他营运业务。Kroger技术转型与研发部门副总裁Wesley R
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Kroger NVIDIA AI
在3月23日举行的GTC 大会上，英伟达正式宣布推出采用 NVIDIA Hopper 架构的新一代加速计算平台，同时发布其首款基于 Hopper 架构的 GPU — NVIDIA H100。根据英伟达介绍，H100 NVIDIA GPU带来了六项突破性创新：第一，世界最先进的芯片。英伟达表示，H100 由 800 亿个晶体管构建而成，这些晶体管采用了专为 NVIDIA 加速计算需求设计的尖端的 TSMC 4N 工艺。同时，H100 是首款支持 PCIe 5.0 的 GPU，也是首款采用 HBM3 的 GP
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英伟达 Hopper GPU
Super Micro宣布推出一项革命性技术–通用 GPU 服务器，其可简化大规模 GPU 部署，设计符合未来需求，甚至支持尚未公开的技术，将为资源节约型服务器提供最大弹性。 Supermicro推突破性通用GPU系统，支持所有主要CPU、GPU和Fabric架构通用 GPU 系统架构结合支持多种 GPU 外形尺寸、CPU 选择、储存和网络选项的最新技术，整体经过优化，可提供拥有独特设定和高度可扩充的系统，并针对每位客户的特定人工智能（AI）、机器学习（ML）和高效能运算（HPC）应用程序进行优
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