- 2020年7月30日，MLPerf组织发布第三个版本MLPerf
Training v0.7基准测试（Benchmark）结果。结果显示，英伟达基于今年5月最新发布的Ampere架构GPU A100，和HDR
InfiniBand实现多个DGX A100 系统互联的庞大集群——DGX
SuperPOD系统在性能上分别开创了八个全新里程碑，共打破16项纪录。打破MLPerf Training最新基准测试16项记录MLPerf是2018年5月成立的行业基准测试组织，在AI备受关注的当下，获得了芯片
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英伟达 A100 AI
- 科学家已经开发出能自主决定实验方案并有实体机器人来操作实验过程的AI化学家，现在，好莱坞也要来尝个鲜：聘请AI机器人出演女一号。 ©Franck Robichon / Epa / REX / Shutterstock 如果这部预计耗资 7 千万美元的电影真的拍成，将是电影史上第一部人工智能机器人主演的电影。 根据来自《The Hollywood Reporter》的消息，名为《b
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AI Erica 机器人
- 日本计划在东京奥运会上展示无人驾驶技术，展现了近年来汽车智能化的成果。随着5G技术与人工智能（ AI）的发展，车载通讯技术已慢慢从早期的娱乐影音播放以及导航系统，发展到现在的深度学习与车联网（ V2X），并朝着无人驾驶的目标前进。而实现此目标的关键因素正是半导体。目前，先进驾驶辅助系统（ADAS）是车载通讯中最普遍的应用之一，它包含不同的子功能主动式巡航控制、自动紧急煞车、盲点侦测以及驾驶人监控系统等。车辆制造商一直试着添加更多主动式安全保护，以达到无人驾驶的最终目标。因此，越来越多的半导体产商与车辆制造
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ADAS NOR DRAM AI V2X EM
- 智慧城市的实现依赖于大量精准有效的数据，但这带来了一个难题：对于大型城市而言，收集数据的难度很大。以空气污染数据为例，为了得到不同区域的准确数据，需要将传感器遍布在整个城市，这种方案显然不够经济也难以实现。近期，卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院的研究团队将城市中不停移动的出租车作为传感平台，开发了一套“针对车载智慧感知数据采集的协同集群调度系统”，可获取高质量的城市域数据，用于各类智慧城市的应用，如城市高精度空气质量检测等。这项研究的第一作者及技术负责人、卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院博士后陈鑫磊在
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AI 新算法
- 全新的NEON-2000-JT2采用NVIDIA Jetson TX2模块，一体化设计，预先安装的深度学习软件包，可简化系统集成的工作全新的AI智能相机系列，即插即用的机器视觉功能，可为基于AI的工厂自动化大幅提升其生产效率凌华科技目前可以接受概念验证(PoC, Proof of Concept)的需求，北京2020年7月28日 /美通社/ -- 全球领先的边缘计算解决方案提供商 -- 凌华科技发布了全新的AI智能相机NEON-2000-JT2系列，让基于AI的工厂自动化机器视觉部署变
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凌华科技 AI 智能相机
- 由教育部高等教育司、工业和信息化部人事教育司主办、全国大学生电子设计竞赛组织委员会承办，瑞萨电子冠名赞助的第二届“瑞萨杯” 信息科技前沿专题邀请赛 于2020年6月正式开赛。本次竞赛主题为“敏捷互认互联”，旨在通过物理信息获取与处理、各子系统互相协同操作，完成图像/语音快速准确识别技术，体现未来生活。目前已有来自全国53所知名高校的95支队伍，共285名学生报名参赛。参赛学生将在随后的3个月内自行在智慧城市、智能家居、云端应用等广泛应用领域内选题、设计制作、并于9月初提交参赛作品参与评
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MPU AI DRP
- 随着云计算的普及以及 2020 年 5G 服务的兴起，除了在互联网上传播的文档、图像和音频等既有内容之外，还会传播视频和游戏等内容，这也导致了数据量的大幅增加。对人工智能 (AI) 等技术进步以及大数据和物联网 (IoT) 技术的充分运用，推动形成了数字化转型 (DX) 的强劲趋势。为了支持这些技术的发展，需要配备能够处理大量数据的高性能服务器。数据中心*1 是专门用于维护和管理存储大量数据的服务器的设施。随着信息量的迅速增长，功耗和电力成本的增加已成为数据中心必须面对的严峻问题。数据中心能耗预测（全球）
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DX IoT Ai
- 对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、车道偏离警告、后方盲点检测和交通标志识别等。这一趋势表明，汽车电子类产品在持续快速地创新，但这也给汽车原始设备制造商（OEM）带来了全新的挑战，包括：● 当研发一辆新车的平均时间从48个
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ADAS ASIC ABS FSD ISP CPU GPU FPGA
- AI芯片作为一个极具潜力的人工智能处理平台，其关键就是应用的落地。创建自主开发的AI架构，既能满足人工智能语音应用需要，又兼顾智能图像应用的需求，使得北京探境科技掌握先机。其基于新型AI新品的语音识别芯片和模组已在众多的智能家电中初露锋芒，并将全面改变消费类产品的智能化走向。
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人工智能（AI） 神经网络处理器（NPU） 深度学习 语音识别 202008 中国芯
- 自动驾驶汽车（AV）的承诺是，比人为控制的车辆安全得多，并大幅减少事故的发生。它需要众多技术的支持，包括摄像头、激光雷达、雷达、超声波、车辆对一切（V2X）和全球定位系统（GPS）等。自动驾驶汽车的最终目标是提供一辆无需人为干预的，可以在所有道路类型、所有环境（城市、乡村）和所有天气条件中行驶的全自动汽车——但实现这一目标还需要一些时间。在此之前，先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车将横跨整个技术领域不断演进，沿着国际自动机工程师学会（SAE International）规定的 自动驾驶级
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AV ADAS V2X OEM GPU 202008
- 在公司实施物联网战略之前，请遵循以下步骤，其中包括安全和联网提示。很多公司都在投资物联网(IoT)，但很少有人觉得自己完全做好了准备。人们担心物联网的安全性、与其他技术的集成以及将物联网扩展到更广泛应用的能力。一些公司还质疑他们是否具备运行物联网的人才或定义明确的IT战略来管理物联网部署。随着物联网最佳实践的发展，这种担忧可能会持续下去。但现在组织可以采取几个步骤，使物联网转型更容易。1.IT和用户在物联网方面的协作许多物联网解决方案正在通过制造、工程、设施管理、车队管理等进入市场，但它们并不一定由IT部
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物联网 AI
- 谷歌周三发布了Recommendations人工智能公测版，这是一项全面管理的服务，能让零售商使用人工智能为顾客提供个性化的产品推荐。个性化是零售业适应数据时代和客户期望的一种方式。谷歌表示，它使用这种技术为自己的产品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推荐。这家云计算公司表示，零售商可以使用该工具替代或补充现有的推荐模式。首先，组织导入目录和用户事件数据。然后，他们可以选择一个模型类型，确定自己的优化目标，并开始训练模型。谷歌表示，在开始为客户提供建议之前，初始培训需要2到5天。这项服务利用了消费者的购
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谷歌 AI
- 美国学者尼葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生存》（Being Digital）一书中提到对未来的畅想：人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字、信息等技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动。虽然我们还没达到书中科幻般的数字化程度，但随着越来越多的大数据、云计算、人工智能等技术的落地，我们的生活也变得愈发智能。拿人脸识别技术来说，从最开始的嗤之以鼻，到如今用人脸识别技术去登录账号、办理业务、付款、安检等等，确实便利了许多。而近日，“南商汤北旷视”的AI双雄之一北京旷视科技发
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AI 人工智能 宠物经济
- 新浪科技讯 北京时间7月22日早间消息，据外媒报道，Nvidia与美国佛罗里达大学携手合作，它们准备在大学打造世界最快高等教育人工智能（AI）超级计算机。 整个项目投入7000万美元，当中2500万美元由Nvidia捐赠，包括硬件、软件、培训，4500万美元来自大学和克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky），他毕业于佛罗里达大学。 佛罗里达大学将会用Nvidia芯片升级现有超级计算机HiPerGator，2021年年初之前启用。 我们都知道个人计算机用Nvi
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Nvidia AI 超级计算机
- 第八届中国电子信息博览会（CITE2020）将于2020年8月14日-16日在在深圳会展中心举行。本次展会聚焦产业热点，设置了5G和物联网、智慧家庭、人工智能、智能网联与新能源汽车、智能制造与机器人、信息安全、大数据与存储、集成电路等几大板块。作为CITE2020的热门展区， 人工智能 主题展区将为来访者全面展示人工智能生态圈体系，充分展示智能制造解决方案、人工智能技术应用等炙手可热的尖端技术产品。届时，展区不仅有腾讯、华为等行业领军企业展示最新人工智能研究成果，同时还有浪潮、中科曙光、紫光、中国长城、优
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