- 8月24日消息，据国外媒体报道，周二，三星表示，未来三年，它将向半导体、生物制药、电信、人工智能（AI）、机器人等战略业务投资240万亿韩元（约合2060亿美元）。 三星表示，这笔投资将有助于增强该集团在芯片制造等关键行业的全球地位，同时使其能够在机器人和下一代电信等新领域寻求增长机会。 据外媒报道，三星这240万亿韩元的投资将直接创造4万个就业岗位，其中180万亿韩元将用于投资韩国。 自2020年下半年以来，芯片短缺问题就成为半导体行业的主旋律。目前，该问题已对全球汽车制造商造成冲击，其根源是
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三星 半导体 AI 人工智能
- 最新消息称，苹果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都将使用相同的M1X芯片，预计两个型号的速度相当。 消息人士透露，虽然苹果通常在其较大的MacBook Pro型号中包括一个独立的GPU，但在其他M1 Mac发布中缺乏独立GPU，迄今为止苹果Apple Silicon构建的系统当中也没有任何一台支持eGPU，这也表明苹果自身不会在2021年包括独立图形芯片。 由于具有相似的性能，这些型号之间唯一真正的区别可能是物理尺寸，尽管这可能会给消费者带来价格上的不同。
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- 意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法，这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。除神经网
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- 英特尔推出两大x86 CPU内核、两大数据中心SoC、两款独立GPU，以及变革性的客户端多核性能混合架构 本文作者：Raja M.Koduri英特尔公司高级副总裁兼加速计算系统和图形事业部总经理 架构是硬件和软件的“炼金术”。它融合特定计算引擎所需的先进晶体管，通过领先的封装技术将它们连接，集成高带宽和低功耗缓存，在封装中为混合计算集群配备高容量、高带宽内存和低时延、可扩展互连，并确保所有软件无缝地加速。披露面向新产品的架构创新，是英特尔架构师在每年架构日上的期许，今年举办的第三届英特尔架构日令人
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- 人工智能驱动自动化软件行业的领先企业Adapdix宣布，已收购首个针对边缘计算和混合云环境地理分布数据管理分析平台开发商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的数据管理平台是Adapdix EdgeOps™ AI/ML Data
Mesh产品的理想补充，将使Adapdix能够瞄准更多的新市场，并在边缘自动化市场扩展其产品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平台将能够实现数据生成源位置的分布式AI和企业数据管理。这使Adapdix能够为在边缘
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Adapdix AI
- 1 趋势和技术挑战是什么？对于现代的电动汽车（EV），我们所看到的趋势本身就是问题所在。作为未来交通出行的主流工具，即使是在入门级电动汽车中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同时更先进的驾驶辅助和自动驾驶工具也会被安装在车辆中。随着显示屏亮度的增加和分辨率的提高，它们不仅需要更高的功率，还需要功能更强大的图形处理器（GPU）。这就带来了一个问题，因为传统的GPU 往往功能强大，但功率效率不高，这意味着在电动汽车平台上，它们可能会对电池产生明显影响。对于自动驾驶功能，也存在同样的
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- 数据科学家Deborah Tylor，坚持不懈的运用正确的工具，达成原本以为做不到的事情。Deborah Tylor负责整理美国国税局 (IRS) 超过 300 TB
的庞大数据库，从中找出可能有助于发现身份盗用和其它诈欺行为的模式。但就算她在一大排 CPU
服务器上彻夜运行整理工作，依旧摸不着头绪。她隔天早上发现没有成功，于是又试了一次，结果再次失败。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快运行速度的 Spark 3.0，协助一支团队提升作业
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- 全球嵌入式产品及方案供应商研华科技荣幸地宣布推出新品 EI-52高性能边缘智能系统。此款产品设计紧凑，搭载第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron处理器，采用即插即用系统设计，为边缘到云端互连和 5G & AI 解决方案而设计。 它包括硬件和软件集成包，内置Edge X Foundry 物联网即插即用开放软件框架和研华的 WISE-DeviceOn 物联网边缘智能软件。 EI-52赋能5G和AI应用，支持AIW 5G模块、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模块和FaceView
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- 据国外媒体报道，英伟达在西班牙巴塞罗那举行的2021世界移动通信大会（MWC 2021）上宣布，它将与谷歌云合作打造业内首个AI-on-5G创新实验室，帮助加快基于人工智能的解决方案的开发和部署。 英伟达表示，该实验室将为企业提供访问谷歌云的Anthos平台和英伟达加速计算软硬件平台的机会，让企业能利用数据和AI来提升业务性能、提高运营效率并优化安全性和可靠性。英伟达和谷歌云将从今年下半年开始开发。 两个月前，英伟达宣布，它将与谷歌云等多个合作伙伴合作，通过5G网络推动人工智能边缘应用。 据悉，
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- 日前，机器人“华智冰”在社交媒体上发布的自我介绍视频引发中国网友关注。清华大学计算机系近日举行“华智冰”成果发布会，宣布“华智冰”正式“入学”。作为中国首个原创虚拟学生，“华智冰”将师从清华大学计算机系长聘教授唐杰，即日起开启在清华大学计算机系的学习生涯。对于中国的人工智能领域而言，“华智冰”诞生的意义不仅是吸引世人眼球，其代表的更是中国在人工智能领域已经达到了一个比较高的水平。“华智冰”多项认知将超过人类 近期，“2021北京智源大会”在中关村国家自主创新示范区会议中心举行，“华智冰”是在该会议上
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- 6月23日消息，美国当地时间周二，芯片巨头英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）宣布对公司进行重组，包括在其执行领导团队新增两名技术高管，以及创建两个新部门。英特尔现任高管桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)和拉贾·科杜里(Raja Koduri)将分别担任新的高级领导职务，科技行业资深人士尼克·麦基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）则将加盟该公司。盖尔辛格说：“自从重新加入英特尔以来，整个公司的人才储备和令人难以置信的创新给我留下了
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- 1 智能化不断催生智慧的芯移动互联网及云计算技术的迅猛发展，使得算力对人们生活的方方面面产生深远的影响，并且与人均GDP 具有高度相关性，因此，算力基础设施在“新基建”中发挥着举足轻重的作用，而算力提供者也成为不断推动数字经济向前发展的核心引擎。可提供强大算力的是性能卓越的高端处理器，所面向的是越来越复杂的边缘计算。根据Gartner 分析，过去5 年来，全球边缘计算复合增长率达到87.4%，2020 年市场规模超过424亿美元。然而，高端处理器芯片由少数国际厂商垄断的格局在行业内
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- 6月11日消息，谷歌称其正在使用机器学习系统帮助工程师设计新一代机器学习芯片。谷歌工程师表示，算法设计的芯片质量和人工设计“相当”甚至“还要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。 谷歌多年来一直在研究如何使用机器学习制造芯片，本周谷歌员工发表在《自然》杂志的一篇论文证实此类研究已经应用于商业产品。谷歌开始用人工智能设计自家的TPU芯片。 据悉，TPU芯片是应用于人工智能的芯片，专门针对人工智能计算进行了优化。“我们的方法已经用
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- 边缘智慧解决方案供货商安提国际于COMPUTEX期间发表DeviceEdge系列新产品阵容Mini，拥有全新样貌的智慧边缘运算平台，可以弹性搭载NVIDIA Jetson系列中，具备260-pin SO-DIMM接头的运算模块，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，发挥高效能且低功耗的AI运算能力。驱动边缘端的智能应用，如智能交通、工厂、零售、医疗等，也可以打造全自动的机器人设备与AIoT的相关应用。 安提国际于Computex期间发表DeviceEd
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- 自适应企业软件行业领先企业Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平台的首款纯软件产品EdgeOps DataMesh™，从而在几毫秒之内在边缘实现大规模数据虚拟化、分析和AI推理。EdgeOps平台可提供从DataMesh开始的、不断扩展的软件产品组合，使企业能够利用其数据并通过智能分析、实时资产优化和自适应机器控制来改善运营性能。由于全球芯片短缺而导致半导体和精密制造商面临越来越大的压力，各公司能够使用EdgeOps产品来优化现有机器和流程，从而最大限度地提高产量、吞吐量和质量。
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