到目前为止，我们已经听到了很多关于苹果公司对 iOS 19 和 macOS 16 进行设计的传闻。在 WWDC 2025 仅剩两周之际，彭博社的马克·古尔曼报道称，这次界面更新将应用于苹果公司的所有操作系统，而不仅仅是 iOS 或 macOS。更新的界面以“Solarium”为代号，这个名字来源于允许阳光透射的玻璃结构。苹果公司很可能在即将到来的 WWDC 活动标志中暗示了这个代号。新的界面将为操作系统带来更加流畅和现代的外观，并且报告补充说，它将借鉴很多来自 visionOS 的元素。Gurman 此前
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Apple 苹果 WWDC
根据 ABI Research 最新的“工业和制造业调查”，全球超过一半的制造商，即 53%，正处于采用新的工业机器人硬件的早期阶段。全球技术情报公司还发现，28%的制造商已经在其设施中部署了机器人。该调查于2024年第四季度至2025年第一季度在美国、德国和马来西亚进行，发现制造商认为工业机器人是提高质量水平的关键生产策略。40%的受访者将机器人技术的采用列为提高质量的优先事项，较上一项研究的34.1%有所上升。十九%的受访者表示他们将在未来五年内考虑采用工业机器人，而 33%的人将在同一时间段内考虑采
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机器人 市场分析 AI
过程系统的生命周期通常很长。并不是说系统不会不时更新，但与其他行业不同的是，发现一个有几十年历史的系统仍在悄悄地工作并不罕见。这种持久性是由一系列因素驱动的，包括对底线的关注、中断盈利活动以适应升级的成本，以及许多系统都是为持久和适应未来而构建的这一事实。为了确保电子系统的持续向后和向前兼容性，需要关注许多领域。例如，在组件级别，寻找具有标准化接口、健壮数据格式和版本控制策略的部件，同时还要进行全面测试以验证不同软件和硬件版本之间的兼容性。如果您将其放在说明电子元件过时的图表中，它将显示组件生命周期。它将
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过程系统 向后和向前 兼容性
研究人员开发了一种人工智能驱动的系统，该系统可以在检查其生产的 3D 打印部件后精确定位“特定机器”。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格兰杰工程学院 （Grainger College of Engineering） 团队表示，该系统可用于管理供应链，“检测早期问题并验证供应商是否遵循商定的流程”。然而，关于 3D 打印机的“隐藏指纹”的讨论让这位夏洛克、哥伦布、孟克和法戈的粉丝对新 AI 的刑事调查影响更感兴趣
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AI 3D打印部件
据消息人士透露，三星计划在下个月停止接收MLC NAND芯片的订单，标志着其将逐步退出MLC NAND（多层单元NAND）业务。同时，三星还提高了MLC NAND的价格，促使部分客户开始寻找替代供应商。LG显示（LG Display）正是受影响的客户之一。该公司此前在其用于大型OLED面板的4GB eMMC（嵌入式多媒体卡）中使用三星的MLC NAND。目前，LG显示正在寻求其他供应商，以填补这一空缺。据悉，LG显示此前的eMMC产品还使用了ESMT和铠侠的产品。其中，ESMT的eMMC采用了三星的MLC
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据外媒5月26日报道，特斯拉机器人团队前负责人克里斯·沃尔蒂表示，类似擎天柱这样的人形机器人并不适合在工厂工作。外媒指出，埃隆·马斯克一直期望特斯拉的擎天柱机器人能够大规模投入到工厂运作中，但这一观点并未得到所有人的认同。沃尔蒂分析认为，虽然人形机器人技术潜力巨大且充满吸引力，但在仓库、物流以及制造领域，这类机器人的效率可能较低。他提到，“擎天柱的外形设计并不实用，因为工业领域的大多数工作以高重复性为主，速度是关键。”根据马斯克的透露，特斯拉预计到今年年底将有数千台擎天柱机器人在工厂中投入使用，同时他对2
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许多数据中心都配备了高性能图形处理单元 （GPU） 和张量处理单元 （TPU） 机架。这些加速器处理海量人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 数据集，并行执行复杂作并高速交换数据。本文探讨了将 AI 加速器集群链接在一起的互连和连接器。使用加速器和集群架构扩展 AI 计算GPU、TPU 等 AI 加速器，以及在某些情况下的现场可编程门阵列 （FPGA），使用并行处理来运行大型语言模型 （LLM），以大规模处理复杂的计算。这些设备将复杂的工作负载划分为更小的任务，并同时执行数十亿次作。大多数
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数模转换器 （DAC） 利用每个比特的加权贡献将数字二进制数据转换为模拟信号。在本常见问题解答中，我们讨论了两种最常见的 DAC 转换方式：加权电阻 DAC 和 R-2R 梯形 DAC。在进入转换类型之前，让我们了解 DAC 转换所涉及的基本步骤。图 1 显示了 DAC 中发生的过程的模块示意图。系统通过几个阶段处理 n 位数字输入：首先，输入门接收数字信号其次，n 位寄存器存储这些值第三，电平放大器调节信号第四，二进制梯形图将这些加权信号组合在一起，以产生模拟输出电压 （VA）。图 1.包含各
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数模转换器 DAC 信号转换
不连续接收 （DRX） 是 LTE 网络中的一种省电机制，旨在延长用户设备 （UE） 的电池寿命，例如智能手机。本常见问题解答首先从 DRX 的角度解释物理下行链路控制信道 （PDCCH） 在 LTE 中的作用。然后，它将使用短/长 DRX 周期和状态图来说明完整的 DRX 过程。PDCCH 对 DRX 机制中的功耗有何影响？PDCCH 负责将基本控制信息传输到 UE，包括：资源分配：有关 UE 应如何利用可用资源的说明。计划：UE 何时可以发送或接收数据的时间详细信息。电源控制命令：有关 UE 应使用的
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LTE DRX 非连续接收
高性能计算 （HPC） 内存墙通常是指处理器速度和内存带宽之间不断扩大的差距。当处理器性能超过内存访问速度时，这会在整体系统性能中造成瓶颈，尤其是在人工智能 （AI） 等内存密集型应用程序中。本文首先探讨了内存墙的传统定义，然后着眼于另一种观点，该视图将内存容量与 AI 模型中参数数量的增长进行比较。无论从哪个定义来看，记忆墙已经到来，这是一个严重的问题。它以一些翻越墙壁或至少降低墙壁高度的技术结束。当然，HPC 的定义正在不断发展。几年前被认为是 HPC 的东西不再符合最新的定义。根据处理器在峰值每秒浮
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HPC 内存墙
电子设备通常具有一定的电磁干扰 （EMI） 抗扰度。但是，有意或无意的电磁力也可能导致信息失真，尤其是在计算设备 （CE） 附近。为了降低 EMI 并确保抗噪性，必须在 CE 开发的早期阶段采取行动。很多时候，在靠近具有大几何尺寸的 CE 对象的电磁环境中，可能存在电源线、飞机机身、车身、建筑物中的金属结构、雷电放电等。为了预测 CE 元件的抗噪性，可以使用 EMI 的物理仿真。在 CE 的抗扰度和信息保护框架内，一项很少被研究的任务是通过建筑物金属结构元件的有意电磁效应。同样可能受到有意电磁效
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预测 抑制 电磁干扰
功率半导体研究实验室 Silicon Austria Labs （SAL） 完成了将电流传感器集成到电源模块中的概念验证，该模块旨在用于电动汽车牵引逆变器和 DC-DC 转换器。该实验室表示，这项技术可以提高效率，同时减小牵引逆变器和其他基于下一代碳化硅 （SiC） 功率器件的超大电流电力电子设备的尺寸和重量。新功率模块的核心是由 Asahi Kasei Microdevices 设计的非接触式、无磁芯电流传感器。新芯片取代了当今许多电动汽车中部署的基于磁芯的电流传
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电流传感器 EV SiC 功率模块
2026 年，Stellantis 将推出由 Factorial Energy 固态电池 （SSB） 供电的 Dodge Charger Daytonas 演示车型。梅赛德斯凭借第一辆由 SSB 提供动力的电动汽车创造了历史。2025-2026 年将是电动汽车固态电池 （SSB） 发展的分水岭。回顾一下，与镍锰钴 （NMC） 和磷酸铁锂 （LFP） 电池相比，电动汽车固态电池具有显着优势，有望提高能量密度、安全性和更快的充电时间。这些电池使用非液体电解质，可能会提高热稳定性并降低火灾风
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固态电池
研究人员使用持续时间不到万亿分之一秒的光脉冲纵石墨烯中的电子来自理学院物理系和 James C. Wyant 光学科学学院的研究人员证明，通过利用一种称为隧道记录的量子效应，记录的电子几乎可以瞬间绕过物理屏障，这一壮举重新定义了计算机处理能力的潜在极限。“我们在人工智能软件等技术的发展方面经历了巨大的飞跃，但硬件的发展速度并没有那么快，”Hassan 说。“但是，通过依靠量子计算机的发现，我们可以开发出与当前信息技术软件革命相匹配的硬件。超快计算机将极大地帮助太空研究、化学、医疗保健等领域的发现。来自亚利
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来自 imec 和 Feinstein 医学研究所的研究人员开发了一种 ASIC 来增强对迷走神经激活的控制神经周围的袖带用于传递略有不同的正弦刺激，从而产生特定的激活模式。这种新的 ASIC 提供了对神经激活的更精确和节能的控制，可用于治疗抑郁症和类风湿性关节炎ASIC 基于间歇性干扰电流刺激 （i²CS）：神经周围的袖带用于传递略有不同的正弦刺激，从而产生特定的激活模式。这种模式允许对迷走神经内器官特异性纤维进行更局部的激活和改进的控制，显着减少非靶向纤维的激活，从而最大限度地减少对其他器官的副作用。
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