·英飞凌与西门子携手推动固态断路器技术在数据中心、生产设施及电池储能系统等应用场景的发展·固态断路器是一种基于半导体技术的快速响应电子装置，可在短路或过载时保护电路和组件免受损坏·英飞凌碳化硅功率模块有效提升西门子断路器的效率、功率密度和可靠性全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与西门子股份公司（以下简称西门子）开展合作，共同提升数据中心、生产设施及电池储能系统的电气保护水平，保障运行可靠性。合作内容包括英飞凌将向西门子供应碳化硅（
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英飞凌
西门子
SiC
碳化硅
CoolSiC
MOSFET
固态断路器
直流配电
储能
AI数据中心
德国慕尼黑的英飞凌科技与西门子达成合作，携手升级电气防护方案，保障数据中心、生产厂区及储能系统稳定运行。根据合作协议，英飞凌将为西门子供应碳化硅（SiC）功率模块，搭载于西门子 SENTRON 3QD2 半导体（固态）断路器产品中，进一步提升这款电气防护设备的能效、功率密度与运行可靠性。英飞凌工业与基础设施业务部门副总裁兼首席销售官安德烈亚斯・魏斯表示：“人工智能数据中心与工厂的电气化程度和系统复杂度持续提升，电气故障风险随之增加，市场也愈发需要更环保、高效且稳定的配电系统。依托双方优势，将英飞凌先进的碳
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英飞凌
碳化硅
功率模块
西门子
半导体断路器
· 《财富》世界 500 强电子行业龙头企业，通过强化从设计到生产的数字连续性，将新产品导入（NPI）周期缩短 20% 至 25% 西门子宣布，全球消费电子 OEM/ODM 制造龙头企业广达电脑已部署西门子 Xcelerator 的工业软件解决方案，推进其全球数字化转型进程，以缩短产品开发周期，提升对市场需求的响应速度。该项目旨在打造一个集成化、协同化的环境，打通产品设计与制造执行流程，帮助广达电脑在全球运营中实现更高的速度
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西门子
Xcelerator
制造创新升级
广达电脑
西门子交通集团（Siemens Mobility）宣布收购意大利 MERMEC 集团旗下多项核心业务，进一步扩大其在欧洲轨道交通领域的技术布局。此次交易将强化西门子在铁路信号、故障诊断与测量系统方面的实力，同时巩固其在意大利的产业根基。交易预计将于 2026 年底完成，目前正等待监管部门批准。当前欧洲各国铁路运营商正大力推进路网现代化、预测性维护及数字基础设施升级，本次收购恰逢其时。此举凸显行业对智能铁路基础设施的投入持续增长，故障诊断、数据分析与自动化技术在交通系统中的重要性日益提升，也体现了工业科技巨
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西门子
MERMEC
轨道交通
本文要点：l 当前半导体行业面临的核心挑战l 半导体与电子系统向软件定义设计转型大势l 为何全域数字孪生是产业突围与业务成功的最优路径西门子 EDA 是全球电子设计自动化（EDA）领域核心供应商，业务覆盖硬件辅助验证、模拟测试、虚拟化监控等全链条解决方案。随着全球电子系统高速普及、需求持续爆发，软件定义、AI 赋能、芯片底层支撑的技术模式，已成为当代半导体行业发展关键。业内预测，2035 年全球半导体市场规模将突破2 万亿美元。本文对话西门子 EDA 战略副总裁克雷格・
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西门子
数字孪生
人工智能
西门子与台积电正在深化合作，将AI 驱动的自动化技术全面融入半导体设计流程。此次合作是双方现有伙伴关系的升级，重点是利用 AI 加速先进工艺研发、提升设计效率。这一合作凸显出头部 EDA 厂商与晶圆代工厂正将 AI 深度嵌入芯片设计核心流程 —— 该领域直接影响先进工艺的上市时间、良率与市场竞争力。AI 全面渗透 EDA 设计流程双方合作的核心是西门子 Fuse EDA AI 系统，该系统旨在自动化复杂、多步骤的半导体设计任务。两家公司将借助西门子 Calibre 与 Aprisa 工具，重点优化设计规则
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西门子
台积电
AI驱动
芯片设计
EDA
· 西门子与 NVIDIA 实现验证领域关键突破，通过西门子 Veloce proFPGA CS 系统与 NVIDIA 性能优化芯片架构的深度结合，可在数天内完成流片前数万亿次时钟周期的验证采集。· 该解决方案可加速 AI/ML 系统级芯片（SoC）的研发进程，提升产品可靠性，助力 NVIDIA 团队在首轮流片前，即可稳定运行大型工作负载并完成设计优化。 西门子与 NVIDIA 密切合作，使西门子 Veloce™ proFP
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西门子
NVIDIA
AI芯片验证
万亿周期级
西门子与威图（Rittal）宣布建立战略合作伙伴关系，旨在为下一代数据中心重新设计配电基础设施。此次合作聚焦应对人工智能算力需求驱动下快速增长的电力需求，同时加速高性能数据中心设施的部署进程。两家公司计划为国际电工委员会（IEC）市场开发标准化基础设施，以适配未来数据中心架构。对于工程师与基础设施设计师而言，该合作彰显了配电系统为应对机柜功率密度大幅提升与部署周期加快所做出的技术演进。应对 AI 算力带来的电力密度挑战人工智能应用正将数据中心基础设施推向新的性能极限。人工智能数据中心的机柜功率密度已普遍超
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西门子
Rittal
数据中心
人工智能
· 借助在作用域内（domain scoped）由智能体 AI（agentic AI）驱动的工作流程，结合可搭配的人工专业工程经验，加速设计与验证进程，实现更快速、更可靠的寄存器传输级（RTL）签核· 灵活的集成能力保护客户现有投资，在开放生态中实现性能优化与全面验证· 专为与 Fuse EDA AI 系统无缝协同设计，该系统是西门子面向电子设计自动化（EDA）推出的智能体与生成式 AI 框架·&n
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西门子
Questa One
智能体AI
集成电路设计
验证流程
核心要点自 2023 年起，UCIe 标准保持年度更新节奏，此次 3.0 版本实现带宽翻倍、可管理性提升，同时针对性解决了此前版本难以适配的三类全新应用场景。受单片芯片技术瓶颈制约，人工智能数据中心对芯粒架构的需求持续攀升，芯粒间的通信与互连技术成为关键核心。UCIe 标准最初因功能体系庞大引发行业顾虑，但其多数管理功能为可选配置，这一特性降低了行业落地门槛，也让开发者拥有更高的设计灵活性。随着芯粒在各领域的应用率不断提升，尤其在数据中心场景的规模化落地，UCIe 联盟发布了标准 3.0 版本，延续了 2
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UCIe 3.0
UCIe
芯粒
西门子 EDA
新思科技
UCIe联盟
楷登电子
西门子已收购法国初创公司 Canopus AI，旨在通过用于半导体制造的人工智能基量测与检测软件，扩充其电子设计自动化（EDA）产品组合。此举将计算与人工智能驱动的量测能力，更深层次地融入西门子半导体领域 “从设计到制造” 的数字主线中。该交易意义重大，因其瞄准了先进芯片生产中最紧迫的痛点之一：随着芯片几何尺寸不断缩小、复杂度呈爆炸式增长，如何控制工艺变异并保障良率。同时，这也凸显了人工智能正从实验阶段，逐步渗透至半导体价值链各环节的核心生产工具中。人工智能赋能大规模量测随着器件制程节点不断迭代、产能持续
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西门子
Canopus AI
EDA
半导体
人工智能
在人类航空航天史上，阿波罗计划无疑是一座里程碑。它不仅成功实现了人类首次登月，更催生了无线耳机、集成电路、电子邮件以及无绳工具这些改变我们生活的技术成果。同时，这项计划还孕育出一项常被忽略的宝贵遗产——系统工程（Systems Engineering）。NASA 当时建造的运载火箭首次大规模集成了大量高度复杂、相互集成的系统，传统的工程方法已无法应对如此复杂的系统协同问题，系统工程应运而生，随后更是迅速扩展至整个航空航天产业，持续推动着新型飞行器和航天器的创新。挑战：复杂性加剧与数字鸿沟系统工程通过对复杂
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航空航天
西门子
当地时间1月6日，西门子与英伟达宣布达成战略合作，将共同开发工业与实体AI解决方案，从2026年起打造首批全AI驱动的智能制造基地。
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西门子
英伟达
工业AI系统
西门子PAVE360汽车数字孪生软件旨在应对汽车硬件与软件集成日益复杂的问题.它由现成的云端软件组成，使汽车制造商和供应商能够在首发当天就开始全系统开发，将安装时间从数月缩短到数天它提供了一个集成的系统级数字孪生，加快了ADAS、自动驾驶（AD）和车载信息娱乐（IVI）系统的发展。数字孪生软件已预先集成，设计为现成产品。目标是加快软件定义车辆（SDV）的开发，实现早期全系统、虚拟集成，模拟真实车辆硬件，加速ADAS、AD和IVI的应用和底层软件开发。这消除了客户在测试软件前自行构建数字孪生的需求，并将关键
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数字孪生
汽车设计
西门子
PAVE360
● 借助全新的即用型云端数字孪生产品 PAVE360 Automotive，汽车制造商及供应商从项目首日即可开展全系统研发，将搭建时长从数月缩短至数天● 新解决方案提供完全集成的系统级数字孪生，依托 Arm 等行业领军者的领先汽车技术，加速高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶（AD）及车载信息娱乐系统（IVI）的研发进程● PAVE360 Automotive 数字孪生蓝图将于 2026 年国际消费电子展（CES）进行现场演示西门子
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西门子
PAVE360 Automotive
CES
（图片来源：Die Bildbeschaffer）《2024 年全国科技经费投入统计公报》显示，中国高技术制造业正持续加大创新投入，研发强度显著提升。这一逆势增长的背后，是企业正在应对的巨大挑战：在开发新产品、系统或服务时，企业很难在复杂性、成本和速度之间找到平衡。市场对可定制化、智能化和高灵活性的产品、软件及其他服务的需求不断增长，直接推高了开发的复杂程度。此外，企业还在面对客户带来的成本压力：在削减开发预算的同时压缩项目周期。在中国制造业中，这种压力尤为突出。应对复杂性攀升、预算紧缩和创新提速的三重挑
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数字化程度
西门子
在制造业数字化转型的深水区，制造执行系统（MES）作为连接计划层与控制层的“中枢神经”，其地位不可撼动。然而，对于许多 CIO 和生产负责人而言，传统的 MES 项目往往是一场充满妥协的博弈：选购成熟的套装软件（COTS），意味着工厂流程必须削足适履去适应软件，且面对个性化需求时显得笨重僵化；而选择完全定制开发，虽然贴合业务，但不仅面临高昂的成本和漫长的周期，更会因为代码维护的“黑盒化”而导致系统在几年后变得不可维护。“标准化”与“定制化”，似乎成了制造业软件难以调
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MES
西门子，Mendix
● 西门子与 NEC 借助自动化机器人示教，推动制造业数字化转型西门子数字化工业软件日前与 NEC 签署一项技术合作伙伴计划，旨在拓展机器人 3D 仿真领域的全球解决方案。双方将联合开发一款自动化机器人示教解决方案，将 NEC 的“机器人任务规划（NEC Robot Task Planning）”数字孪生服务，与西门子 Tecnomatix® 产品组合中的 Process
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西门子
NEC
智能工厂
NEC 开发了一款名为 BluStellar 的数字孪生产品，西门子提供实现数字化企业的软件。他们将共同开发一款机器人示教自动化产品，将 NEC 机器人任务规划数字孪生服务与西门子用于 3D 机器人仿真的 Process Simulate 软件相结合。 两家公司将利用联合研讨会和展览等营销举措以及自己的销售渠道来加速产品在全球市场的部署。传统上，协调多个机器人运动的计划的创建是由工程师手动完成的，为工厂中的机器人设计运动计划以生产单个产品是一个复杂且成本高昂的过程。因此，使用多个机器人
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NEC
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工业机器人
西门子数字化工业软件近日宣布推出 Tessent™ IJTAG Pro，通过将传统的串行执行的操作转变为并行操作，实现基于 IEEE1687 标准的 IJTAG 输入 / 输出方式的革新，同时提供对定制化硬件读写访问的能力。这款全新软件引入了高带宽的内部 JTAG（IJTAG）与通用数据流功能，依托西门子 Tessent 流扫描网络（SSN）软件的宽总线架构提升数据传输效率，进而帮助客户降低测试成
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西门子
半导体设计
半导体测试
软件定义汽车（SDV）在今天似乎已经成为行业常态，原始设备制造商（OEM）及其价值链开始重新思考车辆的开发方式，将机械、电子、电气系统与软件等多层级子系统及领域整合为一套成功的车辆设计，而这其中的复杂度在不断提升，这反过来推动了数字化的持续普及。具体而言，要在软硬件开发的交叉领域取得成功，汽车制造商需优化架构、采用敏捷的软件开发模式，以弥合传统汽车开发流程与软件开发流程之间的鸿沟。而这一变革的核心技术力量其实来自全面数字孪生 —— 它可以为车辆提供“单一事实来源”，不仅能促进 OEM 内部团队协作，也能支
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软件定义汽车
SDV
汽车开发流程
西门子
当很多制造商在面临数字化转型的迫切需求时，要处理的第一个问题就是如何改造配备着各类机械设备的老旧工厂，这些工厂往往缺乏现代机器所集成的物联网、AI 等先进能力，那么，它们的转型应该从何处着手？要打造一座具有自动化水平、能够应对多变市场环境的工厂，首要任务是制定规划。依托完善的规划，制造商能更轻松地将自动化功能融入生产线。为确保新旧系统协同运转，制造商需要借助全面数字孪生的仿真能力，不仅有助于实现无缝衔接，避免繁琐操作，还支持多种节约资源的测试方法，为车间带来灵活、具韧性的运营模式。工程师操作协作机器人，提
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棕地工厂
智能工厂
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数字化工业软件
（图片来源：西门子）面对市场对更智能产品、更短设计周期以及更高效灵活生产流程的需求日益增长，设计与制造企业纷纷借助人工智能，推动业务流程迈向新高度。凭借处理复杂数据的卓越能力与传递智能洞见的便捷性，人工智能已准备好在工业价值链的各个环节承担多种关键角色。随着人工智能的持续发展，它不仅能胜任曾专属人类的复杂任务，还将助力弥合人与技术之间的鸿沟 —— 将复杂工具与数据转化为易于理解的洞见，赋予其新的应用场景。尤其是大型语言模型（LLMs），在为非结构化数据赋予结构化形态方面具备独特优势。将人工智能应用于产品设
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人工智能
工业价值链
西门子
DevOps
● 独立研究机构在 2025 年第三季度分析师报告中，将西门子 Xcelerator 的解决方案组合列为离散型制造企业产品生命周期管理领域的领导者● 西门子 Teamcenter 获评“客户最爱”PLM 软件西门子数字化工业软件近日在 Forrester Research 发布的《Forrester Wave™：2025 年第三季度离散型制造企业产品生命周期管
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PLM分析师评估
西门子数字化工业软件近日宣布，Veloce Strato CS 与Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的长期合作伙伴 Arm 部署应用，作为Arm® Neoverse™计算子系统 (CSS) 的设计流程的一部分。Arm 生产力工程主管 Karima Dridi 表示：“对于我们的生态合作伙伴而言，产品上市速度日益成为关注焦点，而这也是在当前计算时代保持竞争力的关键。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 与验证工作，通过采用西门子 V
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验证与确认
今天全球产业正在经历一场 “软件定义”的变革，其不仅重塑了产品的形态与功能，更为企业创新开辟了全新疆域。以汽车行业为例，远程软件更新已经成为常态——它能提升车辆性能、引入全新功能，无需用户前往服务中心即可修复问题。这种基于软件定义的车辆平台，既精准解决了用户痛点，又通过持续的功能迭代创造出独特的产品差异化优势，重新定义了行业竞争的核心维度。本文将深入探讨软件定义开发如何颠覆企业的产品与系统研发模式，以及全面数字孪生如何支撑这些新型开发方法——尤其通过电子设计自动化、软件与系统之间的数字主线实现无缝连接，构
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软件定义
左移
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西门子数字化工业软件宣布，半导体晶圆代工厂联华电子 (United Microelectronics Corporation, UMC) 目前已部署西门子的 mPower™ 软件，用于电迁移 (EM) 和电压降 (IR) 分析，助力芯片设计人员优化性能并提升可靠性。西门子 mPower 的可扩展能力可帮助联电等客户针对更大规模的版图进行精确分析，其晶体管级布局前电迁移 (Pre-Layout EM) 与电压降分析功能可以提前发现潜在问题，帮助设计人员优化芯片性能并增
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联华电子
mPower
EM/IR分析
7月14日，国家市场监督管理总局发布公告，宣布附加限制性条件批准新思科技公司（Synopsys）收购安似科技公司（Ansys）股权案。公告称，鉴于此项经营者集中在全球和中国境内光学软件、光子软件市场、部分EDA软件市场和设计IP市场具有或者可能具有排除、限制竞争效果，根据申报方提交的附加限制性条件承诺方案，市场监管总局决定附加限制性条件批准此项集中，要求集中双方和集中后实体履行如下义务：· 剥离光学解决方案相关业务，即新思科技整个光学和光子器件仿真业务。· 剥离功耗分析软件有关业务，即安似科技功耗分析软件
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（图片来源：西门子）在人工智能 (AI) 革命的风口浪尖，人们开始担忧 AI 是否会取代人工。然而，仔细想想，将 AI 应用于零部件制造并不意味着完全用自动化取代人员和流程；相反，AI 能让效率倍增，通过增强现有系统来提升生产效能。以计算机辅助制造 (CAM) 系统中的智能协作为例：通过分析零部件的 3D 模型并与复杂软件进行交互，AI 能自动生成刀具路径优化方案。当传统生产工艺与智能数据采集相结合时，AI 与全维度数字孪生技术将成为实现下一代数据驱动型制造的核心推动力。工业级AI的必要性尽管 AI 为零
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车间生产效率
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据报道，随着中美实施旨在促进两国关键技术流动的贸易协议，特朗普政府已取消了对华芯片设计软件（EDA）销售的至少部分出口许可要求。
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西门子介绍
维尔纳·冯·西门子 （Ernst Werner von Siemens）（1816-1892）
德国工程学家、企业家、电动机、发电机、有轨电车和指南针式电报机的发明人，改进过海底电缆,提出平炉炼钢法,革新了炼钢工艺,西门子公司创始人。
生于汉诺威一个农民家庭，在家中14个孩子中排行第四。因为家境贫困，西门子在念完中学后参军。西门子在服役期间对电报技术产生了很大兴趣，并发明了在十 [
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