Meta和Microsoft最近宣布他们将采用AMD最新的人工智能（AI）芯片Instinct MI300X，这表明科技公司对于寻找替代方案以降低传统上在开发和部署AI程序中起关键作用的昂贵Nvidia图形处理器的兴趣正在增加。这一举措表明科技公司正在积极寻找降低强大但昂贵的Nvidia图形处理器相关费用的替代方案。Instinct MI300X预计将于明年初开始发货，如果它在性能和价格方面都能够令人满意，那么它有望成为构建和提供AI模型的经济有效解决方案。AMD首席执行官Lisa Su对AI芯片市场展望
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12月7日消息，据国内媒体报道称，即便有新规的压制，但英伟达依然没有放弃中国市场，黄仁勋也是表示，他们仍在中国开发特供芯片。黄仁勋表示，中国市场占英伟达销售额的20%左右，该公司将继续“完美”遵守贸易法规，并为中国市场提供一套符合美国政府最新规定的新产品。他补充说，英伟达需要寻求市场的建议，这一过程正在进行中。黄仁勋坦言他们在中国内外都有很多竞争对手，比如华为、英特尔和不断壮大的半导体初创公司对英伟达在人工智能芯片市场的主导地位构成了严峻挑战。在这之前，按照美国官方的说法，英伟达将被持续针对，即便是他们对
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英伟达首席执行官黄仁勋周一表示，在市场需求极高的情况下，英伟达将尽最大努力向日本供应人工智能处理器。日本正急于重建其曾经世界领先的半导体基础设施，并追赶人工智能技术的发展。总部位于美国的英伟达公司生产的图形处理器（GPU）主导着人工智能市场。黄仁勋在东京岸田文雄首相官邸对记者表示：“需求量非常高，但我向首相保证，我们将尽最大努力优先考虑日本对GPU的需求。”黄仁勋访日不到两周前，日本通过了一项额外预算，其中包括约2万亿日元（136亿美元）的芯片投资专项资金。预计其中一些资金将用于支持台湾芯片制造商台积电（
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IT之家 12 月 7 日消息，AMD 在推出旗舰 MI300X 加速卡之外，还宣布 Instinct MI300A APU 已进入量产阶段，预估明年开始交付，上市后有望成为世界上最快的 HPC 解决方案。AMD Instinct MI300A 加速器以创新的 AMD CDNA 架构为基础，经优化可实现百万兆次级性能和节能，是创新的针对 HPC 和 AI 的加速处理器 (APU)，提供 24 个“Zen 4”CPU 核心和 128 GB 的 CPU 与 GPU 共享的 HBM3 内存，带来非凡的
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据IBM官网消息，当地时间周二，IBM宣布，IBM、Meta、AMD以及全球50多家公司/机构携手成立人工智能联盟（AI Alliance），该联盟的成员还包括英特尔、甲骨文、Stability AI、软银、Sony、戴尔等企业。报道称，该联盟将专注于负责任的AI技术开发，包括安全和安保工具，还将寻求增加开源AI模型的数量。
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英伟达将在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。据外媒，英伟达首席执行官黄仁勋日前表示，将与日本企业合作，在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。报道称，英伟达的GPU通过并行计算处理大量数据，已成为训练人工智能服务的首选工具。
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搭载 AMD 的 Radeon 系列和 Instinct 系列 GPU 已禁止在中国销售。
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IT之家 12 月 5 日消息，根据市场调查机构 Jon Peddie Research 公布的最新统计数据，2023 年第 3 季度全球 PC GPU 出货量 7190 万片，环比增长 16.8%，同比温和下降 5%，同比降幅收窄，为过去 5 年来最低。该机构预估 PC GPU 在 2022-2026 年期间，复合年增长率为 4.18%，在预测期结束时数量逼近 50 亿片；该机构还预估未来 5 年，独显在 PC 中的渗透率（占比）将达到 30%。按照品牌来划分，AMD 市场份额较上个季度增加了
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尊敬的媒体朋友，您好！在过去的一年里，我们看到人工智能推动了各行各业的突破性创新，引发了一波智能而又高效的应用浪潮。为了延续这一势头并扩大开发者们对AMD AI的采用，AMD宣布带来首届Pervasive AI开发者挑战赛。利用AMD广泛的AI就绪技术，开发者将直面挑战，为数据中心、工作站、笔记本电脑、游戏、机器人以及其它更多领域的应用实例创造创新的、令人激动的AI应用程序。开发者有三个不同的类别可选择:● 生成式AI ——使用AMD Radeon Pro W7900或MI Ins
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专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供货LoadSlammer的LSP-Kit-OracADJ-X控制器。该器件旨在搭配FFED-VC1902-VSVA2197电源测试适配器 (PTA) 和X-Pod适配器使用，可以快速、全面地测试和验证AMD/Xilinx片上系统 (SoC) 和现场可编程门阵列 (FPGA) 的供电解决方案。贸泽
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英伟达 CFO 表示，如果没有针对中国发货的新规定，第四季度的指导将会更高。
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据统计，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU，大语言模型爆火的背后，是众组织机构对 GPU 的争夺，是英伟达近千吨的显卡出货量。据市场跟踪公司 Omdia 的统计分析，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU！此前，Omdia 通过英伟达第二季度的销售额，估计其大概卖出了 900 吨 GPU！大语言模型火爆的背后，英伟达建立起了强大的显卡帝国。在人工智能的大潮之下，GPU 成为了各机构、公司，甚至是国家在全球范围内争夺的对象。在本财年第三季度
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亚马逊网络服务（Amazon Web Services，AWS）宣布推出Trainium2芯片，用于训练人工智能模型，并将提供对Nvidia最新一代H200 Tensor Core图形处理单元的访问。AWS将为客户和Nvidia提供一个专用的计算集群。
目前，AWS客户可以开始测试新的通用Graviton4芯片。亚马逊AWS云部门宣布推出新的芯片，供客户构建和运行人工智能应用程序，并计划提供对Nvidia最新芯片的访问。亚马逊网络服务正努力成为一家提供各种经济实惠选择的云服务提供商。然而，它不仅仅销售便
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Nvidia预计将在2023年成为全球最大的半导体公司，这是台积电（TSMC）董事长刘德音的观点。在中国工商业联合会举办的一次讲座上，刘德音讨论了TSMC在以人工智能为重点的世界中的未来，并表示由于人工智能，Nvidia将发展成为全球最大的半导体公司。对于Nvidia来说，2023年确实是不同寻常的一年。其第二季度创下了135亿美元的收入纪录，令人瞩目，而在第三季度，公司的收入更是达到181.2亿美元。这种快速增长在半导体领域几乎是闻所未闻的；即使是当AMD从英特尔夺取市场份额时，其收入在一年内也没有增至
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Nvidia公司首席执行官黄仁勋在纽约时报DealBook峰会上告诉观众，美国可能需要20年的时间才能建立起自己的国内芯片供应链。Nvidia是半导体行业的巨头，黄仁勋表示，他公司的成功取决于“来自世界各地的众多组件”，彭博社报道说：“不仅仅是台湾”，黄仁勋说，台湾半导体制造公司制造了全球最先进的半导体技术。“我们距离供应链独立还有十年到二十年的时间，”黄仁勋说。“在未来的十年或两十年里，这不是一个实际可行的事情。”黄仁勋时间线的较长端表明，美国可能需要比拜登政府预期的更长时间，才能完全摆脱对国外供应商的
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