摘要：快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点。对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位，仅依靠传统单一的方法有较大的局限性，故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统。该系统主要由输入模块，推理模块及管理维护模块等组成。诊断实例表明，运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统，诊断结果与实际吻合，且具有诊断速度快、针对性强等优点。
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雷达故障 神经网络 201203
1引言近年来，电力电子技术发展迅速，直流开关电源广泛应用于各个领域[1]。软开关技术尤其是软开关谐振变...
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软开关 神经网络 控制
摘要：简单介绍了硅压阻式传感器温度误差产生的原因及其特点，提出了一种利用BP神经网络对其温度误差及非线性误差进行补偿的方法。根据传感器温度误差的特点设计了一个多层的BP神经网络，其中传感器测试电路中四臂电
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补偿 方法 温度 传感器 BP 神经网络 基于
引 言 IIR滤波器不易做成线性相位，FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位，FIR滤波器有传统的设计方法，如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等;曾凑训热颂岢隽艘恢只于余弦基神经网络的算法，给出了该
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FIR 神经网络 滤波器 设计方案
根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力，设计了一种神经网络观测器，并利用网络权值校正法，建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度，在训练网络时采用LM优化算法来实现，仿真结果不仅证明了所设计的神经网络观测器的有效性，还证实了神经网络改进算法后的优越性。
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神经网络 非线性系统 观测器
摘要：ZISC78是IBM公司和Sillicon公司联合生产的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，文中主要介绍了ZICS78芯片的功能、原理，给出了ZISC78神经网络芯片在舰载武器系统中进行船舶运动实时预报的应用方法。１
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及其 应用 ZISC78 芯片 函数 神经网络 向基
摘要：研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题，以期利用递阶遗传算法的二级编码结构解决以往同时优化神经网络结构、权值、阈值效率不高的难题。此外，建立了三相桥式全控整流电路的故障模型，并对几种常见故
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电路 故障 诊断 整流 全控 优化 神经网络 三相 基于
目前，我国在役长距离油气输送管道总长两万公里左右，腐蚀导致的油气泄漏事故时有发生，造成了经济损失、能源浪费。因此，对油气管道进行检测在国民经济中占有极为重要的地位。漏磁检测法是国家863高科技项目“
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误差 补偿 温度 传感器 神经网络 融合 基于
基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用,根据模糊理论和神经网络理论，提出了变压器故障诊断的新方法，根据DGA(dissolved gas analysis) 法、电气试验法及外部故障特征法，建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表
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故障 变压器 综合 诊断 应用 电力 神经网络 模糊 输入
建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量，而是在学习过程中，根据相应的添加策略和删除策略，自适应地增加或减少隐层节点的数量。最终形成的网络不仅结构简单，精度高，而且具有较好的泛化能力。
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RBF 神经网络 学习算法
摘要：经典的DC/DC变换器，如Buck变换器、Boost变换器、Buck－Boost变换器、罗氏变换器和Cuk变换器[1－5]，通常都是由电感和电容组成，所以它们的体积大而功率密度低。开关电感已被成功地应用于DC/DC变换器中，开创了
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DC/DC 变换器 电感 开关 控制 象限 神经网络
如何准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文将遗传优化神经网络应用到故障选线中，并将多种电气量综合，进行故障选线。相比于以往的判别方法，此法大大提高了故障选线的准确性。
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系统 故障 应用 接地 电流 优化 神经网络 遗传
本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系，构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
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检测 用户 神经网络
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