- 摘要：由于过闸流量与其影响因素(上游水位、闸门开度等)存在着复杂的非线性关系，给水流量的精确测量带来了困难。本文利用人工神经网络优良的非线性映射能力，建立了一个基于BP网络过闸流量软测量模型，并运用MATLAB神经网络工具箱以及碧口水电站实际数据对网络进行训练与验证。
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BP网络 过闸流量 MATLAB 神经网络 软测量 201310
- 看过电影《钢铁侠》的观众，对于主人公的人工智能电脑助手“贾维斯”应该并不陌生。在电影中，“贾维斯”就像是钢铁侠的另一个大脑，它除了能够接收指令、感知并收集外界信息外，还能据此做出相应的分析及响应。
很多人可能都期盼着有朝一日能拥有一个像“贾维斯”一样的智能助手。如今，随着科技的不断进步，人们在朝着实现这个愿景的路上又迈进了一步。瑞士研究人员日前研发出的“神经形态芯片”，可实时模拟人类大脑处理信息的过程
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神经形态芯片 神经网络
- 引言焊接机械手的轨迹跟踪是焊接机器人控制的难点。机械手是一个典型的非线性动力系统，具有大惯性和大延迟。目前对机械手的控制，主要采用传统PID控制。由于系统复杂性较高，设计人员为建立系统模型做出各种假设和简
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学习 控制 方法研究 机器人 辨识 神经网络 模型 基于
- 1. 神经网络系统在数据挖掘中的应用
尽管多核处理仍受限于冯 诺伊曼架构本身的串行存取特性，但其却已成为现代计算机技术发展的一个重要趋势。在实际情况中，这表明依靠大量数据集的应用程序例如模式识别程序无法进行恰当分区或实时响应。
象CogniMem公司这样的半导体设计公司都致力于设计用于高速和并行模式识别的元件，行业称之为“认知计算”芯片，主要用于运行大量数据集。尽管2007年推出的CM1K芯片仅有1024个“神经元”，但因公司需要处理的数据量
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神经网络 元件
- 1引言神经网络技术在学习速度、适应性、非线性映射等性能上有独特的优势,能够进行有效的监督分类,因此常...
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神经网络 抽油机 故障诊断
- 介绍了RBF神经网络，并采用CORDIC算法实现了其隐层非线性高斯函数的映射。同时，为缩减ROM表的存储空间并提高查表效率，本设计还采用了基于STAM算法的非线性存储。最后，以Altera公司开发的EDA工具QuarlusⅡ作为编译、仿真平台，采用Cyclone系列中的EP1C6Q 240C8器件，实现了RBF神经网络在FPGA上的实现，并以XOR问题为算例进行硬件仿真，得出仿真结果与理论值一致。
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FPGA RBF 神经网络 硬件实现
- 本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系，构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
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设计 检测 用户 神经网络
- 摘要：针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷，提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟，并经过试验验证，大大提高了火灾预警系统
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预警 系统 火灾 无线 传播 神经网络 基于
- 摘要：随着环境保护要求的日益严格和燃煤价格的不断上涨，在“厂网分开，竞价上网”的运行机制下，电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，高效率、低污染的燃烧优化技术口益引起人们的关注
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锅炉燃烧系统 多目标优化 神经网络 建模
- 摘要：采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络，实现了邮政编码模式识别的方法；并将辨识后的结果送入到PLC控制器中，通过PLC实现对邮件的自动分拣。上机实验运行表明效果良好。
关键词：神经网络；模式
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邮件 分拣 系统 控制 PLC 神经网络 辨识 基于
- 引言不论是传统工艺制作的经典传感器，还是半导体工艺制作的现代传感器，都存在交叉敏感。交叉敏感是引起单传感器系统不稳定的主要因素，表现为传感器标称的目标参量恒定不变，而其它非目标参量变化时，该传感器的输
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设计 应用 模块 传感器 神经网络 智能 RBF
- 摘要：在对烟叶品质进行图像处理过程中，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，将待测烟叶样本与标
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计算机视觉 方法 神经网络 智能识别
- 摘要：为了预报电力系统负荷，采用GRNN(广义回归网络)的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MAT LAB7．0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预
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预报 应用 负荷 电力系统 神经网络 GRNN
- 基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现,为了充分发挥人工神经网络所具有的并行计算、分布式存储的优点,提出了将NIOSⅡ多核技术应用于Hopfield神经网络硬件实现的方法.采用中断方式和SDRAM实现多核之间的通信,并将所实现的硬件用于数字识别,验证了多核通信方
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硬件 实现 神经网络 Hopfield NIOS_II 核技术 基于
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