- 设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统。系统主要包含三大模块，分别是图像预处理，BP神经网络设计，GUI可视化界面设计。图像预处理进行裁剪图像大小，彩色图转化为灰度图像并进行二值化处理等步骤。BP网络的设计主要是搭建网络模型，完成训练过程并作出分析。最后设计一个可视化用户界面。系统完成后调试程序，输入样本图像检测识别结果。经过大量测试证明，系统实现了识别功能，达到了识别交通灯信号图像的目的，实现了数字图像识别的可视化操作。
- 关键字：
MATLAB BP网络 交通灯 202202
- 摘要：由于过闸流量与其影响因素(上游水位、闸门开度等)存在着复杂的非线性关系，给水流量的精确测量带来了困难。本文利用人工神经网络优良的非线性映射能力，建立了一个基于BP网络过闸流量软测量模型，并运用MATLAB神经网络工具箱以及碧口水电站实际数据对网络进行训练与验证。
- 关键字：
BP网络 过闸流量 MATLAB 神经网络 软测量 201310
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