- 基于Blackfin561的嵌入式车牌识别系统,摘要 介绍了一种基于双核DSP Blackfin561的嵌入式车牌识别系统。讨论了系统的硬件结构和软件实现流程，以及基于Hpofield神经网络进行车牌识别的方法及过程。首先对视频图像进行解码，以获取图像的亮度信号;然后通过
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车牌识别 Blackfin561 Hopfield DSP 神经网络
- 基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现,为了充分发挥人工神经网络所具有的并行计算、分布式存储的优点,提出了将NIOSⅡ多核技术应用于Hopfield神经网络硬件实现的方法.采用中断方式和SDRAM实现多核之间的通信,并将所实现的硬件用于数字识别,验证了多核通信方
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硬件 实现 神经网络 Hopfield NIOS_II 核技术 基于
- 针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题，分析和比较两种改进的求解方法，首先从理论上证明算法的有效性，然后对两种算法分别进行计算机仿真，探讨网络收敛于全局有效解的途径。研究表明，改进的算法都可避免无效解，在求解10城市问题时可获得近乎100％的最优解。
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算法 仿真 研究 改进 TSP 网络 求解 Hopfield
- 简单电阻比较器电路形成鲁棒的Hopfield神经网络ADC
Hopfield网络可以将模拟信号转换成数字形式，实现联想记忆、信号估计和组合最优化，类似于人类视网膜实现第一极信号处理的方法。本设计方案探究了Hopfield神经网络ADC的范例。
简单的转换器由一层神经元组成，其接收模拟输入，并产生数字位输出;这样的神经元构成了一种自适应和分布性的处理网络。这些神经元由电压比较器组成，驱动模拟转换器或跟随器，从转换器或比较器的模拟输出到跟随器之间连接反馈电阻(图1和图2)。参考和模拟输入电压驱
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Hopfield ADC 噪声
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