4月12日，摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配，再次验证了国产全功能GPU对前沿AI大模型的快速响应与稳定支撑能力。MiniMax M2.7是业界首个具备深度自我进化能力的大模型，能够自主构建Agent Harness，通过Agent Teams协作、复杂Skills调用及Tool Search Tool等能力完成复杂生产力任务，甚至深度参与自身迭代。在软件工程领域，M2.7支持端到端完整项目交付、日志分析排障、代码安
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摩尔线程 MiniMax M2.7 大模型
最近一家叫 Taalas 的芯片公司横空出世，引发行业关注。2023 年成立的多伦多初创公司 Taalas，由芯片行业资深人士 Ljubisa Bajic 等人创立，其凭借一款 HC1 芯片搅动了 AI 硬件市场的格局。这家公司跳出了传统 AI 硬件的设计思路，将 AI 大模型的权重直接蚀刻到芯片的金属互连层中，实现了极致的存算合一，让芯片的推理速度达到 17000 tokens/秒，远超英伟达 H200 的约 230 tokens/秒、B200 的约 2
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大模型
2026年 2月24 日，BOE（京东方）正式发布基于京东方蓝鲸显示大模型的BOE AI问答系统，显示行业内率先面向企业全员开放应用，以多项技术领先优势，树立企业级AI创新应用新标杆，标志着BOE（京东方）以AI赋能开启了智能驱动运营的新范式。依托京东方蓝鲸显示大模型的高质量数据集、高性能智算平台及全链路AI安全体系，BOE AI问答系统深度融合产业知识与企业运营场景，打造真正懂产业、懂业务、懂安全的“企业AI大脑”，让AI从通用工具进化为贴身智能助手，推动“人工智能+”战略在实体产业
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BOE 京东方 蓝鲸显示 大模型
实的问题摆在中小企业面前：如何在有限预算内，安全、高效地本地化运行这些模型？国数集联尝试从“运力”的角度给出方案——用更经济的DDR内存和CXL互联技术，缓解对昂贵显存的依赖，让“小显存”也能跑起“大模型”。一、行业背景：大模型与中小企业之间的“显存墙”当前，大模型的参数规模已从千亿向万亿迈进，而单张GPU的显存容量却受物理工艺、成本限制，增长相对缓慢。如果要完整容纳一个DeepSeek 671B（FP8需约700GB）或Qwen3 235B（FP8需约280GB），仍需多卡并行、显存叠加的方式实现，这直
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显存 大模型 国数集联 AI普惠
2月11日，智谱AI正式上线并开源GLM-5。海光DCU同步完成对GLM-5的Day0适配与联合优化，依托自研AI软件栈与开放生态能力，率先为全球开发者、企业用户提供即取即用的部署方案，助力GLM-5核心能力快速落地。GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务：参数规模从355B（激活32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据从23T提升至28.5T，大幅提升通用智能水平；构建全新“
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海光 DCU 智谱 GLM-5 大模型
在DeepSeek震撼全球AI行业近一年后，中国大模型开发者正加速推出新一代模型。据《南华早报》报道，阿里巴巴和月之暗面（Moonshot AI）近日均发布了全新旗舰AI模型，进一步缩小与OpenAI、Google DeepMind等美国领先企业的差距。报道称，阿里巴巴称其Qwen3-Max-Thinking为“迄今最强模型”，而月之暗面则宣称Kimi K2.5是“全球最强大的开源模型”。阿里千问3系列推万亿参数旗舰模型阿里云近期发布了迄今为止规模最大的模型——Qwen3-Max-Thinking，强调其
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谷歌凭借Gemini 3和TPU正在带动市占与用户活跃度快速提升。而在谷歌与OpenAI的双雄之争中，「AI教父」辛顿（Geoffrey Hinton）押谷歌会赢，“谷歌已经开始超越OpenAI了”。他还表示，“我觉得更让人意外的是，谷歌居然花了这么久才超越OpenAI”。实际上，谷歌发明了Transformer，也比其他公司更早拥有自己的大型聊天机器人。不过，辛顿表示当微软2016年发布的「Tay」因发表极具种族歧视的推文而迅速下线后，谷歌开始变得格外谨慎，担心类似的事情会毁了品牌声誉。谷歌刚发布的Ge
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近日，一份来自麻省理工学院（MIT）与开源社区Hugging Face的联合报告显示：在刚刚过去的一年里，中国研发的开源人工智能模型在全球下载量中的占比达到了17.1%，历史上首次超越了美国的15.8%。图（来源：Financial Times） | 每周开发者下载份额，红色及粉色区域为中国AI模型这项研究表明，在开放模型这一关键领域，中国企业正以其开源策略对美国公司过去主要依赖闭源模型所建立的竞争优势，已经构成了不可忽视的挑战。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中国模型，正凭借其独特的开发与推广模式
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前不久，DeepSeek 悄悄更新了全新的V3.1 版本，这次更新全无公告，只在微信群里做了通知，既没有官方预告，也未同步发布基准测试榜单，仅以“v3.1+”这样保守的命名悄然上线。不得不说，DeepSeek 的低调更新方式，使其在大模型领域也就此一家了。与之形成鲜明对比的是，R1 在大多数人的心目中排名前五，与开启时代的GPT4 等模型并列，其在全球范围内的影响力不容小觑。DeepSeek的低调更新，或许是一种策略，避免过度曝光带来的负面影响，但同时也导致了部分网友的“过山车式”的误解。年初DeepSe
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北京时间9月3日，大模型独角兽Anthropic宣布完成130亿美元的F轮融资，最近估值来到1830亿美元。这是目前大模型行业第二大规模的融资，仅次于今年3月OpenAI历史性的400亿美元融资，彼时OpenAI估值达到3000亿美元。在这次融资之后，Anthropic一举成为全球估值第四的独角兽，仅次于SpaceX（约3500亿美元）、字节跳动（约3300 亿美元）和OpenAI。就在3月，Anthropic才刚刚完成其E轮35亿美元融资，彼时估值为614亿美元，此次融资后估值提升了近三倍。值得一提的是
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8月6日凌晨（美东时间8月5日），OpenAI发布了两款免费试用的开放权重语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，同时放出的34页技术报告显示模型采用了最先进的预训练和后训练技术，但没有提供用于训练模型的数据。OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体表示：“gpt-oss是一个重大突破，这是最先进的开放权重推理模型，具有与o4-mini相当的强大现实世界性能，可以在你自己的电脑（或手机的较小版本）上本地运行。我们相信这是世界上最好、最实用的开放模型
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OpenAI 开源 大模型 DeepSeek
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 知合计算解决方案总监黄怡皓分享了他们在基于RISC-V架构的大
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两台协作机器人使用从微调的大型行为模型（LBMs）中获得的自主评估部署来执行长时程行为，例如安装自行车转盘。| 来源：丰田研究院丰田研究院（TRI）本周发布了其关于大型行为模型（LBMs）的研究结果，这些模型可用于训练通用机器人。该研究显示，单个 LBM 可以学习数百个任务，并利用先验知识以 80%更少的训练数据获取新技能。LBMs 在大型、多样化的操作数据集上进行预训练。尽管它们越来越受欢迎，但机器人社区对 LBMs 实际上能提供什么仍然知之甚少。TRI 的工作旨在通过这项研究揭示算法和数据集设计方面的
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美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）发布了一项研究成果，宣称首次提供了“人工智能系统能够通过标准三方图灵测试的实证证据”，证明大语言模型（LLM）通过了图灵测试。其中，GPT-4.5被判断为人类的比例高达73%，显著高于真实人类参与者被选中的比例。图灵测试由英国数学家和计算机科学家Alan Turing于1950年提出，他称之为“模仿游戏”。图灵设想，如果一名提问者在通过文本交流时无法区分对方是机器还是人类，那么这个机器可能具备类似人类的智能。在三方图灵测试中，提问者需与一名人类和一台机器进行对话，并准确
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在TED 2025大会上，OpenAI创始人兼首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）表示，在短短几周内OpenAI的用户基础实现了翻倍增长，现在全球约有10%的人在使用他们的产品，这意味着其用户数量接近8亿。而OpenAI用户激增主要得益于GPT-4.5以及基于吉卜力风格的文字到图像生成功能的推出。受到风靡全球的吉卜力文生照片风潮，ChatGPT应用程序在五天内新增数百万用户，其中一小时便达成百万级别用户增长，并且Sam Altman还将自己的X头像设置成吉卜力风格图片。据OpenAI官网介绍，G
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