- IT之家 11 月 3 日消息，据深言科技官方公众号消息，由深言科技与清华大学 NLP 实验室共同研发的语鲸 LingoWhale-8B 模型目前已面向社会开源，对学术研究完全开放，允许免费商用。IT之家经过查询得知，LingoWhale-8B 模型是拥有约 80 亿参数的中英双语大语言模型，在 C-Eval、MMLU、CMMLU 等多个权威的公开评测基准上，在 10B 以下开源模型据称“达到领先效果”。不过官方同时声称，受模型参数量影响，大模型固有的幻觉问题、数学计算能力相对较弱、生成内容有无
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深言科技 AI 大模型
- 日前，阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型，率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一。据达摩院官微消息，日前，阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG），率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。官方介绍称，该模型支持多模态交互、支持任意地表目标识别并建立多级语义标签体系、支持包括卫星与无人机图像的全要素提取、支持交互式结果修正、支持通用及多分类变化检测。在一些特定场景
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达摩院 AI 大模型
- vivo官宣将于近期发布自研AI大模型矩阵，将会在vivo新操作系统OriginOS 4中被首次应用。据媒体报道，10月16日，vivo官宣将于近期发布自研AI大模型矩阵，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型，全面覆盖核心应用场景，这些大模型将会在11月1日发布的vivo新操作系统OriginOS 4中被首次应用。最新数据显示，vivo自研AI大模型同时位列C-Eval、CMMLU双榜的全球中文榜单榜首，综合能力十分强劲，特别是在人文、社科等领域的表现远超同级别大模型。
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- 9月13日消息，今天有爆料称，大模型原生AI应用“淘宝问问”正在进行内测。从已透露页面显示，淘宝问问目前面向消费者提供“神奇指令”和“有问必答”两方面功能，以实现更精准的商品推荐和疑问解答。据了解，“神奇指令”可基于AI对“搜索词”进行补充，提供更准确的商品推荐。比如消费者可以说：换几个其他品牌的商品、价格太高，无法承受、想要买123元左右的连衣裙、不需要反复推荐买过的商品了、买过的店不想看了。而“有问必答”功能则可以与消费者进行“AI对话”。比如消费者可以提问：H&M和ZARA的连衣裙，哪个品牌
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- 9月13日消息， 百度发布文心一言插件生态平台“灵境矩阵”，向广大开发者开启邀测，并提供百亿流量、亿元基金等激励措施，扶持插件生态建设。百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰表示：“如果说大模型是一颗聪明的大脑，那么插件就是大模型的手和脚，让大模型读万卷书，行万里路”。“灵境矩阵”今年9月1日开启内测邀请后，首批近百家合作伙伴的名额很快满员。据悉，插件机制是拓展大模型能力边界及构建大模型应用生态的关键。 百度灵境矩阵平台大大降低了大模型插件开发的成本，无论是各类
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- 9月5日讯，在2023百度云智大会上，百度智能云发布了基于大模型重构的智能交通解决方案——ACE3.0 。ACE 3.0利用了文心大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，提出了交通大脑大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通细分应用场景，将打造超过百亿参数的交通大模型，在交通感知、交通认知、交通预知、交通知识、交通交互等方面能力上进行提升，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。过去，交警部门对抛洒物的检测很难做到精准识别，而大模型让这类事件的识别准
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- 英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。 大语言模型（LLM）在生成文本、总结和翻译内容、回答问题、参与对话以及执行复杂任务（如解决数学问题或推理）方面表现出的卓越能力，使其成为最有希望规模化造福社会的AI技术之一。大语言模型有望解锁更丰富的创意和洞察，并激发AI社区推进技术发展的热情。 Llama 2旨在帮助开发者、研究人员和组织构建基于生成式AI的工具和体验。Meta发
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英特尔 软硬件 LIama 2 大模型
- 人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。什么是大模型？在大模型的早期阶段，厂商宣传中常提到千亿级、万亿级参数为特大模型、超大模型。而在产业实际落地阶段，不再追求模型参数的数量。IDC认为，大模型是对原有算法模型的技术升级，基于海量数据开发预训练模型，到最终用户环
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