IDC《大模型驱动的移动端搜索引擎评估,2024》研究报告首次发布
知识对于决策起着关键作用,而高效的搜索是获取知识的重要途径。过去,企业和组织主要依靠知识管理与信息检索技术,但这些传统方法在信息同步、整合及准确提供方面面临诸多挑战。如今,随着人工智能,特别是机器学习和深度学习在搜索领域的广泛应用,AI搜索为知识发现带来了重大变革。在过去三到五年里,IDC观察到搜索通过基于ML的相关性调整、内容自动标记等功能,显著提高了搜索的准确性和完整性。
本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202410/464175.htm国际数据公司(IDC)于近日正式发布了《大模型驱动的移动端搜索引擎评估,2024》研究报告(Doc#CHC52656124,2024年10月)。报告从五个维度:用户体验、搜索能力、APP用户数据、AI能力以及安全保障,综合评估了360AI搜索、百度搜索、夸克、秘塔AI搜索、天工五个AI搜索APP。旨在为用户提供客观、详实的选型参考,并助力推动AI搜索产品的持续优化与升级。
2023年IDC的调查显示,AI搜索市场的热度持续攀升,其影响力显著体现在多个关键指标上。具体而言,IDC《Search and Knowledge Discovery Buying Decisions and ROI, 2023》(Doc#US50160723,2023年5月)报告显示,41%的受访者反馈,得益于人工智能驱动的搜索系统,员工生产力实现了显著提升,为企业扩大运营规模奠定了坚实基础;33.9%的受访者指出,这些系统有效降低了运营成本,进一步增强了企业的财务表现;而31%的受访者则见证了直接收入增长的喜人成果。此外,在决策效率、员工满意度、客户满意度以及创新能力等多个维度,AI搜索技术均带来了积极且深远的影响。这些数据说明AI搜索市场不断升温、价值日益凸显。
从消费级市场来看,搜索应用(移动端+Web端)市场用户总数持续上升,其中APP日活有望在年底突破2亿(数据源于百度搜索、夸克、360AI搜索、秘塔AI搜索和天工未去重总和),搜索需求强劲。在本次报告中,IDC搭建了移动端AI搜索评估模型V1.0,。设计了多维度的测评框架与用户调研策略,旨在从用户体验、搜索能力、APP用户数据、AI能力以及安全保障五个层面进行综合分析。具体评估结果如下:
「五大AI搜索APP主要表现(按首字母拼音顺序排列)」
1
360AI搜索
在用户体验层面赢得了广泛好评,尽管目前重心仍在Web端,且APP端于24年年初上线,导致移动端的下载量与用户活跃度数据暂显不足,但其凭借高效的用户反馈机制、严格的数据安全保护,以及结构化的总结回答,赢得了用户的信赖。尤为值得一提的是,360AI搜索内置的“慢思考”模型,通过深度学习与精细推理,为用户提供更精准的答案,显著提升了搜索质量与智能水平。这些优势共同助力360AI搜索成为最具发展潜力与前景的AI搜索应用之一。
2
百度搜索
l 凭借长期的用户积累与技术深耕,当前在评估期内其日均活跃用户数量稳定在1.4亿左右。同时,百度搜索在结果呈现上严格把控信息来源,权威性资料(涵盖国家机构及经过认证的官方网站信息)占比较高,增强了搜索结果的可信度与参考价值。此外,百度搜索在敏感词检测及结果提醒方面也表现出色,通过先进的算法和智能分析技术,它能够精准识别用户的偏激或不当提问,并及时给予正确的引导与提示,有效避免了不良信息的传播,维护了网络环境的健康与和谐。这些专业而细致的优化措施,使得百度搜索在激烈的市场竞争中始终保持着领先地位。
3
夸克
通过强化自身搜索核心竞争力的同时,巧妙融合了网盘等实用功能,有效提升了用户体验,从而实现了用户粘性的显著增强——其30日用户留存率高达15%,且在评估期内,夸克搜索的下载总量达到了1亿次,展现出强劲的增长潜力与市场吸引力,正处于快速积蓄力量、蓄势待发的发展阶段。但在AI能力方面稍显不足,多轮对话的流畅度以及搜索结果后续的整理能力,尚未达到用户的预期水平。尽管传统搜索的核心目标是提供精准的搜索结果,但随着AI技术的不断发展,用户对于搜索平台的AI能力也提出了更高的要求。因此,该平台未来需要在持续优化搜索算法的同时,加大对AI技术的研发投入,从而更好地满足用户多元化的需求。
4
秘塔AI搜索
在搜索资源的广度与权威性上展现出优势,用户体验反馈较为突出,作为AI搜索领域的早期参与者,它同样侧重于Web端应用的打造,APP端于今年5月正式推出,还需要一定的时间沉淀、积累。随着其业务的发展,数据集管理、以及知识库等问题可能成为其未来需面对的挑战。
5
天工
通过整合搜索功能与智能体,天工在当下蓬勃发展的AI原生搜索市场中成功崭露头角,APP用户数据表现强劲,评估期内下载量突破300万次,月活跃用户数从6月的500万+增长至8月的600万+。在追求极致用户体验与市场影响力的道路上,天工相较于其他AI原生搜索产品,不仅投入大,而且发布时间更早,因此赢得了显著的先入为主市场优势。然而,面对未来,天工也面临着如何实现商业化转型的重大考验。如何在保持用户体验优势的同时,探索出有效的商业模式,将是天工未来能否持续领先的关键所在。
「IDC对于用户选型的一些建议」
AI搜索APP的选择应基于具体需求和偏好,同时考虑跨平台整合与多元化服务能力。无论是学术研究、日常生活信息查询、创意设计与灵感激发,还是深度学习与专业研究,各大AI搜索工具均能够支持,但反馈结果参差不齐。用户在选择时,应充分了解各APP的特色优势与适用场景,以做出最符合自身需求的选型决策。
IDC中国高级分析师杨雯表示,AI搜索目前发展的关键在于寻找AI技术与用户需求之间的交汇点。大而全的功能并不是用户的实际需求,而小而精的功能才更能精准对接用户。目前,AI搜索的竞争主要集中在搜索结果的准确性上,尚未实现搜索应用边界的根本性突破。未来,随着技术的不断进步和用户需求的不断深化,AI搜索有望找到更多的需求与技术的交汇点,为用户有温度,真实可用的应用。
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● IDC Perspective:数字助理落地近况与商业模式构想(IDC #CHC51599324,2024年8月)
● Market Presentation:2024 H1移动端大模型应用市场竞争力分析(IDC #CHC52488524,2024年8月)
● Market Presentation:GenAI驱动文件管理与知识检索现状分析与评估(IDC # CHC51599424,2024年11月)
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● Market Presentation:生成式AI市场概览(IDC #CHC51597624,2024年12月)
如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他AI AGENT相关项目研究,请与IDC中国高级分析师杨雯联系。
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