DeepMind亏损仍在继续 近日，这家世界顶级明星公司向英国公司注册局备案提交了最新财务报告，报告显示，DeepMind 2019亏损达4.77亿英镑（约合42亿人民币）。 相比于2018年的4.70亿英镑亏损，增长了1.5%。 DeepMind是一家人工智能初创公司，成立10年来研发了众多明星产品，例如，前不久刚刚推出的AlpaFold，用AI预测蛋白质三维结构，攻克生物科学50年挑战；2014年推出的人工智能围棋选手AlphaGo，2016年击败了世界围棋冠军、职业九段棋手李世石，2017年击
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DeepMind 人工智能 谷歌
12月28日上午消息，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。 材料是一切科技发展的基础，新材料技术已推动多轮科技革命。然而，受限于成本高昂、生产工艺不成熟等问题，诸多新型材料未能实现大规模应用。达摩院认为，未来几年，以氮化镓和碳化硅为代表的第三代半导体材料将在材料生长、器件制备等技术上实现突破，并应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等新基建场景，大幅降低整体能耗。 新材料的价值远不止提供更优的性能，它还能突破传统材料物理极限，达摩院预测，碳基
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12月18日-20日，2020网易未来大会在杭州盛大举行。大会以“洞觉未见”为主题，汇聚了全球最强大脑，期盼以远见超越未见，去寻找打开未来的钥匙。大会上，瑞士洛桑联邦理工学院博士刘骏秋在《光芯片技术和人工智能》主题演讲时表示，电芯片本质上在芯片的尺度上利用电子来生成处理和传输信息；光芯片就是把电子换成光子，在芯片的尺度上用光子生成和处理、传输信息。与电芯片相比，光芯片在诸多领域，通讯、激光雷达、传感、图像分析上面有独一无二的优势。刘骏秋进一步解释，光芯片速率可以达到100G，比电芯片快很多，这样可以在光的
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据报道，英特尔公司旗下的Habana Labs业务周三表示，从英伟达手中夺取云和数据中心计算市场份额尚需时日，但本周与亚马逊网络服务（AWS）的交易迈出了坚实的第一步。 去年12月，英特尔斥资约20亿美元收购了总部位于以色列的人工智能公司Habana，希望扩大其人工智能产品组合以支持数据中心业务。 Habana的Gaudi人工智能训练处理器于2019年6月推出，它拥有更快的处理速度，可与英伟达的同类产品竞争。 Habana的首席业务官伊坦·麦迪纳（Eitan Medina）说：“我们必须明白自己
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用电脑这么多年，大家现在能分清CPU和处理器的关系吗？很多年中，大家默认处理器就等于CPU，后者全称是中央处理器，一个人就能演完整场戏，不过现在的处理器可要复杂得多了，不只是有CPU的份儿了。以Intel为例，他们对自家酷睿的叫法是“智能处理器”，多年来不断地丰富处理器的内涵，从单纯的CPU开始，之后增加了核显GPU，最近几代则是增加了AI核心，成为名副其实的智能处理器，特别是在Tiger Lake十一代酷睿处理器上。目前在x86处理器中，只有Intel的酷睿处理器是做到了CPU、GPU、AI三位一体的，
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美国塞雷布拉斯系统公司基于有史以来最大芯片制造的专用人工智能（AI）计算机CS—1，在一场具有5亿个变量的模拟计算中，击败了世界排名第69的超级计算机。这项研究成果近日在世界超级计算大会SC20上进行了展示。 单晶圆规模的Cerebras CS-1可以解决一个大型的、稀疏的、结构化的线性方程系统。 研究表明，CS—1在解决燃煤电厂的燃烧问题时，其速度要比其模拟的真实火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美国国家能源技术中心称，CS—1的完成速度要快于当今任何基于CPU或GPU的超级计算机。 塞雷布拉斯首席
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据报道，IBM和AMD今日宣布了一项为期多年的联合开发协议，以增强和扩展两家公司的安全和人工智能（AI）产品。 据悉，两家公司将在开源软件、开放标准和开放系统架构的基础上扩展这一愿景，推动混合云环境中的机密计算（Confidential Computing），并支持高性能计算（HPC）和企业关键功能（虚拟化和加密等）等一系列广泛的加速器。 IBM对此表示：“AMD对技术创新的承诺与我们的使命一致，即开发和加速采用混合云，以帮助连接我们的数字世界，保护我们的安全，并为我们的数字世界提供动力。” A
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）将把人类带往何方？ 最坏的结果，可能就是《黑客帝国》中的境况——现实世界由一个被称作“母体”的人工智能系统控制，人们的身体由AI饲养，而他们的意志则被麻醉在虚拟世界，没有自由和思想，但也没有痛苦。 一个永恒的命题出现了，这时你会选择吞下红色药丸还是蓝色药丸。红色带你通往残败的现实世界，它要求你反抗；而蓝色意味着留在舒适的虚拟空间，它只需你服从。 尽管我们暂且不用像电影中的基努·里维斯（Keanu Reeves）一样烦恼这个终极
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人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，代表着现今最先进的生产力，并已经广泛运用到人类社会各行各业，在医疗领域也不例外。 肝胆外科作为外科领域传统而又经典的学科，主要通过手术干预的方式治疗肝脏和胆道疾病，虽然肝胆外科疾病谱随着人类社会发展正在悄悄改变，因生活水平的提高，慢性肝炎的发病率降低，而人口老龄化进程的加速则带来了肝胆肿瘤的高发，但肝胆外科的使命始终不变，即病变组织的切除及结构功能的重建。 新的科学技术连同新的科学理念，为人工智能时代肝胆外科的发展注入了新的活力。产品逐渐“落地” 人工智
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Facebook AI 近期更新博客介绍了一篇新论文，即研究人员通过实验发现「易于解释的神经元可能会阻碍深层神经网络的学习」。为了解决这些问题，他们提出了一种策略，通过可伪造的可解释性研究框架的形式来探讨出现的问题。 人工智能模型到底「理解」了什么内容，又是如何「理解」的呢？ 回答这个问题对于改进人工智能系统来说至关重要。而不幸的是，计算机科学家解释深层神经网络(DNN)的能力远远落后于我们用它们实现有用结果的能力。 一种常见的理解DNN的方法集中在单个神经元的属性上，例如，寻找出一个单独的神经元，
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本文旨在于识别在半导体塑封成型(又称模压成型)工艺中出现的封装厚度相关缺陷的原因，厚度相关缺陷包括封装厚度错误、引线和/或芯片裸露在封装外面、模具溢料。
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人工智能 塑封成型 相机扫描 激光扫描
10月22日，AI基准性能评测平台MLPerf官网显示，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）搭载NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服务器，在ResNet、BERT、DLRM等基准测试中取得30项世界第一成绩。据报道，MLPerf是用于衡量AI、边缘计算等设备性能的基准测试平台，由云服务厂商、OEM厂商、大学、软件公司等超14个组织、50余家知名IT企业共同驱动。该基准测试包括可代表生产级别的测试用例，测试结果在行业内具有较高权威性。图说 宁畅人工智
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比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗。这批“新员工”从北京未来科学城诞生，是落户在未来科学城的国网全球能源互联网研究院（以下简称联研院）基于人工智能技术研发的一批创新科技成果。10月13日，联研院举办电力人工智能科技成果推介会，对这些新成果进行了集中发布。每个夜晚，城市里点亮万家灯火，背后是输电线路默默运送电力至千家万户。而谁来保障输电线路的安全运行？起初，电力行业依靠人力巡查
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AI云端芯片是产业的支撑力，该领域垄断局面不利于市场的发展和应用落地。燧原科技作为中国本土AI云端芯片的提供者，创建自主开发且超越通常GPU体系的AI芯片架构，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，显示出本土企业在云端训练水准达到了新的高度。其所开发“驭算”软件开发平台以及生态支持系统，可以更大限度地满足AI应用的算力需求，使智能数据中心全面国产化成为可能，并将推进AI引领下各个新兴领域应用的创新。
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AI人工智能如今真的是无处不在，甚至已经进入了太空！9月2日，欧洲航天局发射了46颗大小与台式机相当的实验卫星，其中一颗名为“PhiSat-1”的实验卫星搭载了新款高光谱热像仪，具备机载AI处理能力——卫星具备硬件加速AI推理能力，这还是第一次。这颗卫星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，与许多智能摄像头中的芯片，甚至售价99美元的地球自拍无人机的芯片相同。PhiSat-1实际上是一对卫星中的一颗，用于监视极地冰层和土壤水分，还要通过测试卫星间通信系统，创建未来的联合卫星网络
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人工智能（ai）介绍
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