- 比利时微电子研究中心（IMEC），日前与半导体代工厂格罗方德（GF)公开展示了全新AI芯片硬件。IMEC模拟内存式运算（AiMC）架构及格罗方德22FDX制程为基础的前提下，这款全新芯片经过优化，并于模拟环境中的内存式运算硬件进行深度神经网络运算。在达到高达2,900TOPS/W的创纪录高能源效率后，加速器被视为低功率装置进行边缘运算推论的关键推手。这项新技术在隐私保护、安全性以及延迟性等各种优势，将为智慧喇叭、自驾车诸多边缘设备的AI应用程序带来冲击性的影响。自数字计算机年代起，处理器早与内存分道扬镳。
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AI IMEC 格罗方德
- IT之家 7 月 19 日消息 在打孔式前置摄像头成功之后，手机前置相机的下一个重大发展是屏下摄像头，即摄像头在一个透明的 OLED
屏幕后面，在不使用的时候，这个屏幕仍然可以作为一个正常的显示屏工作，但是可以让足够的光线通过，让下面的摄像头拍摄出可用的照片。微软研究部门一直在研究屏下摄像头如何拍出可用照片的问题，他们指出，屏幕像素结构的衍射会使图像模糊，降低对比度，降低可用的光照度，甚至完全遮挡一些图像内容，这些取决于设备的显示像素设计。幸运的是，这种情况是以一种可预测的方式发生的，并且由于像素结构
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屏下摄像头 微软 AI
- 说到快餐食物，大家可能再熟悉不过了。 鸡米花、上校鸡块、双层芝士牛肉堡……这些随口而出的单品，光听着就已经让人垂涎欲滴了，如果再加上一瓶快乐肥宅水，emm……应该没有人会拒绝这份诱惑吧？ 虽然快餐食物一直被视为高糖、高脂的垃圾食物，可我们还是会隔三差五地吃上一顿。 说到这些快餐美食，可苦了背后的厨师们，每天沉浸在煎、炸、烤，这样枯燥又无聊的工作中。而且面对高温油锅，还有被烫伤的危险。 不过，最近美国的一家全国连锁快餐店White Castle打算聘用一位机器人“厨师”来解决这些烦恼。
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- UltraSoC 日前宣布，其嵌入式分析技术已被Simple Machines，Inc（SMI）选用于其创新的可组合计算平台（Composable Computing Platform）之中。UltraSoC的技术将使SMI及其客户对该公司产品的硬件和软件行为有一个深入的了解，这些产品针对的是各种要求苛刻的应用，诸如安全应用、视觉认知、语言理解和网络级个性化 。SMI的解决方案采用了一种全新的、已获专利的处理器架构，该架构被设计为可完全定制，以实现对片上资源的最大利用，从而使其适用于从边缘人工智
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- 随着国民经济水平的提高与新生代消费群体的崛起，家电产品越来越趋于满足消费者的个性化与娱乐化需求。7月10日，创维厨电在海南博鳌召开了以“梦开始的地方”为主题的千人财富峰会暨新品发布会，重磅推出了第三代薄镜烟机，坚持以“懂家更懂你”的设计和领先的智能健康科技解决消费者的实际痛点，进一步优化并丰富产品的使用体验，引领厨电行业的智能风尚。 第三代薄镜烟机展区 7月10日，创维厨电在海南博鳌召开了以“梦开始的地方”为主题的千人财富峰会暨新品发布会
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创维厨电 薄镜烟机 AI 未来厨电
- 可编程产品平台和技术创新企业易灵思® 近日宣布推出其 Trion® Titanium FPGA 系列。Trion Titanium FPGA 是基于16纳米工艺节点,并采用易灵思的 “Quantum™ 计算架构”。“Quantum 计算架构”是受到了易灵思第一代 Trion FPGA 之基础“Quantum 架构”的启发,在其可交换逻辑和路由的“随变单元” (XLR) 中增添了额外的计算和路由功能。增强的计算能力,加上利用16纳米工艺实现的 3 倍性能(Fmax)的提升,使得 Trion Ti
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- 全球电子商务巨头亚马逊在无人零售上又出新招了！昨日，亚马逊推出了智能购物车 “Dash Carts”，当消费者向购物车内添加商品时，Dash Carts 会跟踪商品，然后在购物者取出购物袋时，自动收费，从而免去了排队结账的麻烦。此购物车将在亚马逊位于加州的Woodland Hills杂货店最先推出。1“真的可以拿完东西就走人吗？“，有人不禁疑惑：一个购物车怎么帮我识别商品并扣费？Dash Carts 购物车主要采用计算机视觉算法和传感器融合技术来实现。在亚马逊这个无人收银场景中，消费者进入亚马逊杂货店后，
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- 美国麻省理工学院媒体实验室研究项目显示，人工智能识别浅色皮肤男性的平均错误率不超过1%，识别深色皮肤女性的平均错误率达35%…… 人脸识别所导致的偏见问题一直受到广泛关注。近期，一篇关于图像超分辨率的论文引发了对于产生偏见原因的新争论。 网友利用论文中的开源代码进行了模型推理，在使用时发现，非白人面孔的高糊照片被还原成了一张白人面孔。对此，2018年图灵奖得主、AI领军人物杨立昆（Yann LeCun）在推特上指出，当数据有偏见时，机器学习系统就变得有偏见。而这一观
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- 文/李婷婷 来源：资本侦探（ID：deep_insights） 核 心 要 点 近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发的结果。 人工智能商业化变现困难的根本原因，仍是底层研究的制约下难以规模化落地的现实。 新基建的加持，对于人工智能底层研究的投入、应用场景的拓展等将大有裨益。 能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。 在7月9日举行的2020世界人工智能大会云
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- 全力转向以数据为中心的英特尔，正在加速人工智能的落地。通过AI、5G、智能边缘的融合，英特尔进入到B端的行业应用当中，业务覆盖了智慧城市、工业互联网、智慧医疗、自动驾驶等多个领域。 近日，英特尔推出了一系列的AI软硬件产品，包括集成AI加速的英特尔第三代至强可扩展处理器、英特尔首个人工智能优化FPGA Stratix 10 NX等；同时，子公司Mobileye宣布与日本和东南亚地区最大的交通运营商之一WILLER达成战略合作，双方将在日本及东南亚市场推出自动驾驶出租车（
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- “2020世界人工智能大会云端峰会”7月9-11日在上海召开，专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技首次亮相大会。今年的WAIC以“智联世界
共同家园”为主题，所有的展区以3D形式在云端呈现，燧原科技身处“AI+基础技术”专区，以图文并茂结合视频的方式为观众详细介绍了“邃思”通用人工智能训练芯片、“云燧T10”人工智能加速卡、ESL燧原智能互联技术以及“驭算”计算及编程平台。由于受疫情的影响，本次大会改成了云端峰会，燧原却也因此尝试了不同于以往的展示渠道
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公开课直播。三大
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- 扩博智能探索的风电行业智慧巡检解决方案。受访者供图新华社上海7月12日电 （记者许晓青 胡文嘉 杨恺）“机器人不断学习，它可以学习怎样抓苹果更快，也可以学抓取不同类型的垃圾，进行分类再循环……”ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭在上海举行的2020世界人工智能大会上例举出多个人工智能的场景。本届世界人工智能大会上，业内特别关注的是，进入2020年，特别是新冠肺炎疫情发生后，涉及人工智能领域的新型基础设施建设（简称新基建）相关进展。而ABB于2019年9月在上海浦东启
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智慧巡检 人工智能 新基建
- 7月10日，2020世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，腾讯研究院院长司晓在腾讯论坛版块发布《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》。此为2019年WAIC之后的第三届腾讯论坛，恰逢新基建概念提出，AI与产业升级的愿景不断深化，腾讯始终秉持共建的产业理念，致力于加强AI在数字化生态建设的关键作用。《白皮书》指出，我国人工智能相关产业正在进入技术与产业的融合发展阶段，呈现“泛在智能”的重要特征。一方面，在“新基建”春风下，人工智能技术将“泛”于基础设施建设，像网络、电力等基础服务一样，人工智能将成为新一轮产业变
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- 机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。虽然我们可以享受到这些AI应用带来的益处，但这种方法导致隐私、功耗、延时和成本等诸多因素面临挑战。如果有一个能够在数据来源处执行部分或全部计算（推断）的本地处理引擎，那么这些问题即可迎刃而解。传统数字神经网络的存储器功耗存在瓶颈，难以实现这一目标。为了解决这
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- 7月10日，在2020世界人工智能大会的《万物智联，芯火燎原》人工智能芯片创新主题论坛上，三星电子高级副总裁MoonSoo Kang表示，通过定制设计的AI处理器是AI计算的未来。众所周知，人工智能正在迅速改变着世界，但MoonSoo Kang认为，人工智能解决方案才刚刚开始，并且具有巨大的成长潜力。MoonSoo Kang表示，人工智能仍处于初期，但这项技术已经以许多种不同的方式渗透到了我们生活的各个角落。从超大规模数据中心，到家庭和汽车，再到非常个人化的设备，例如手机和可穿戴设备等，都可以发现不同规模
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人工智能（ai）介绍
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