摘 要:世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明,住
宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明,使用
人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常,诊断并在适当的
时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适
度,有效降低运行成本。此外,作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,自动
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202210 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
2022年10月24日,vivo影像战略发布会正式召开,新一代自研影像芯片亮相。据vivo透露,新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构,将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其定制了10bit MAC 电路,可以高效执行10bit运算,推理延迟较传统NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架构革新,vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级,实现了三大突破:第一、片上内存单元的升级,带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率,拥有了强大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架构
据韩媒《BusinessKorea》报道,三星于近日宣布,公司已经成功运行了HBM-PIM芯片的AMD GPU加速器MI-100,并展示了其性能。三星称,与其他没有HBM-PIM芯片的GPU加速器相比,HBM-PIM芯片将AMD GPU加速卡的性能提高了一倍,能耗平均降低了约50%。与仅配备HBM的GPU加速器相比,配备HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了约2100GWh。2021年2月,三星推出了其首个HBM-PIM,这是业界第一个高带宽存储器(HBM)集成人工智能(AI)处理能力的芯片。HBM
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三星 人工智能 存储器
9月1-3日,2022世界人工智能大会(以下简称2022 WAIC)在上海世博中心举办,寒武纪携“云边端”全线智能芯片产品及一众行业生态案例和解决方案亮相2022 WAIC。▲寒武纪展台2022 WAIC以“智联世界、元生无界”为主题,旨在充分把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势,连接汇聚世界人工智能最新观点和成果,传递无界共生的创新理念,展现上海智能时代的美好图景。寒武纪作为智能芯片领域全球知名的新兴公司,已经连续4年获邀参加WAIC。在2022 WAIC上,寒武纪以“车云协同”为主题,集中展示了包括
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寒武纪 人工智能 2022 WAIC Chiplet智能芯片
1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性,并迅速归纳出规律性。这项强大的能力,与人类天赋的溯因性推理能力之间,具有巧妙的互补性,就是:● 人类的天赋溯因性推理,协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力;● AI 的因果性推理,也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力,激发出人类更高的创新力。其中第一项,上期已经举例解说了;在本期里,将举例解说第二项的互补性——人类如何
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202210 人机协同 AI
来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来,CNN 因其优异的性能,在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是,CNN 是一个 「黑盒」 模型,即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达,这限制了它的预测可信度和实际应用。因此,CNN 的可解释性受到了越来越多的关注,研究者们试图采用特征可视化,
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AI AI语义识别 CNN学习机制 S-XAI
IT之家 10 月 21 日消息,据华尔街日报报道,知情人士透露,微软正就对 OpenAI 进行新一轮投资进行后期谈判。目前,微软正寻求在产品中进一步采用人工智能。上述知情人士表示,双方目前尚未达成协议,投资金额也可能随着谈判进展而发生变化。知情人士称这两家公司在最近几周进行了谈判。IT之家了解到,微软 2019 年对 OpenAI 投资了 10 亿美元(约 72.3 亿元人民币)。彼时,双方还达成一项多年合作协议,在微软的 Azure 云计算服务平台上开发人工智能超级计算技术。今年 5 月,O
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微软 OpenAI 人工智能
高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道,能源利用合理化至关重要,电子元器件和传感器将在其中发挥至关重要的作用。这不仅关乎功耗,还关乎用户体验。更高性能和低功耗将让越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例,电池续航一整天是可穿戴市场增长的一个关键要求。在意法半导体(ST),我们已经拥有业界数一数二的低功耗传感器,自本世纪初推出初代MEMS 运动传感器后,我们一直将低功耗视为产品的重要特性和差异化优势。“小型化、精准化和功耗之间的最佳平衡点在哪里”,取决于目标市场。汽车应用需要高精准度、低失
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202210 人工智能 传感器
10月20日消息,世界上大约7000种已知的语言中,有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题,因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字,翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布,已经通过其最新的开源语言人工智能(AI)解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”,该系统成功地翻译了闽南语,这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到,该系统是Meta公司人工智能项目的一部分,被称为“通用
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Meta AI 翻译
据爱济南消息,继去年发布“全球首款国密算法高抗冲突物联网安全芯片”后,山东航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片目前均取得重大突破,为济南市集成电路产业再添三项“硬核”技术。这三款安全芯片分别是“存储通道安全加密芯片”“专用安全芯片”和“TRNG噪声芯片”。“存储通道安全加密芯片”是2021年度山东省重点研发计划项目。该技术通过建立一个自主可控的安全保密一体化防护系统,突破了机械硬盘存储领域的关键安全问题,产品性能达到国际先进水平。该芯片国内每年超过千万片的市场需求,即将产业化。“专用安全芯片”是2
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山东航天 人工智能 安全芯片
10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real,其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解,谷歌之所以选择乒乓球运动,是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时,机器人完成乒乓球动作时,既要求速度又要求精度,这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境,使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外,谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习,并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
世界领先的开源解决方案供应商红帽公司和IBM研究院日前宣布启动Wisdom项目,这是首个为Ansible和IT自动化行业建立智能、自然语言处理能力的社区项目。该项目使用人工智能(AI)模型,以提高IT自动化开发人员的生产力,使具有不同技能和背景的IT专业人员更容易实现和理解IT自动化。IDC在其2021年的预测中指出1:“到2026年,85%的企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和模式识别结合在一起,以提高整个组织的预见能力,使员工的生产力和效率提高25%。机器学习、深度学习、
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红帽 IBM研究院 Ansible 人工智能 IT自动化
除全新 DeepPRIME XD 降噪技术之外,此次推出的重要全新版本还引入了先进的色彩管理,配备广阔的工作色彩空间、强大的全新编辑工具,并对简洁优雅的照片库系统进行了改进。 巴黎(法国):开启现代 RAW 处理和镜头校正的 DxO Labs 公司今日宣布其旗舰 RAW 图像编辑和工作流程软件 DxO PhotoLab 6 现已上市。 最新版本采用 DxO DeepPRIME XD,这是一种由人工智能驱动的 RAW 转换技术,可突破降噪和细节增强的界限;全新色彩管理系统具备扩展工作色彩空间;全新
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RAW 照片编辑软件 DxO PhotoLab 6 人工智能
据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出,CXL(Compute
Express
Link)原是希望能够整合各种xPU之间的性能,进而优化AI与HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑,但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格,而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充(CXL Memory
Expander)。因此,TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题,加上少量多样需求成趋势,迫使制造业快速转型,走向更自动化、数字化的智能化方向。因此,各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题,加上少量多样需求成趋势,迫使制造业快速转型,走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中,传统人力逐渐被取代,也改变产线人员配置的传统生态,其中,可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势,还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃,降低不必要的时间成本与人力成本,快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
人工智能(ai)介绍
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