- 摘 要：世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明，住
宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明，使用
人工智能(AI)可节省10%-30%的能源，该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常，诊断并在适当的
时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合，加强对建筑系统的监控，提高舒适
度，有效降低运行成本。此外，作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据，自动
- 关键字：
202210 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
- 摘要：对建筑行业能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源，系统能检测和分析能源使用
模式评估中的异常，并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合，加强
对建筑系统的监控，提高舒适度，有效降低运行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产
生的大数据，设计出一款故障检测工具(fault detection tool，FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗，优化不
同资源的使用，并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明
- 关键字：
202209 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
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