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EEPW首页 >> 主题列表 >> 人工智能(ai)

人工智能(ai) 文章 进入人工智能(ai)技术社区

立足MCU和传感器 打造杰出可穿戴解决方案

  • 作为产品线最广的半导体企业之一,意法半导体(ST)有众多产品应用在可穿戴市场,特别是围绕着MCU(微控制器)和传感器两个关键产品系列,意法半导体紧跟市场需求,打造领先的可穿戴技术解决方案。可穿戴设备可以解决人们对便捷、健康、生活、娱乐等多样化的需求,其市场前景可想象空间潜力巨大。意法半导体可穿戴设备产品组合旨在满足各种严苛的可穿戴设备需求,目标应用涵盖智能手表、健康监测、心率监测、运动设备等等多个方面。我们的产品组合包括数字处理、传感器、网络连接、安全和电源管理等解决方案。在这些应用中,高精度、低功耗、紧
  • 关键字: 202205  传感器  AI  

结合5G、AI技术 高通推机器人解决方案

  • 随着5G在智能型手机之外的普及,高通技术公司已成为推动5G扩展和彻底革新机器人产业的推手。在年度高通5G高峰会中,透过发表高通机器人RB6平台和高通RB5 AMR参考设计,高通公布了尖端5G和边缘AI机器人解决方案的扩展蓝图。高通技术公司最新的先进边缘AI和机器人解决方案将用于支持打造更具生产力、自主性和更先进的机器人。这些解决方案将有助于实现全新的商业应用,包括AMR、送货机器人、高度自动化的制造机器人、协作机器人、UAM飞行器、工业无人机基础设施、自主防御解决方案等更多应用。高通机器人RB6平台和高通
  • 关键字: 5G  AI  高通  机器人  

宜鼎董座:全力冲刺Edge AI应用

  • 工控内存模块大厂宜鼎发布最新营运策略,将偕转投资子公司全力冲刺人工智能边缘运算(Edge AI)技术与应用。宜鼎近年看准工业人工智能物联网(AIoT)发展,已协助上千家客户实现各式智能应用落地,集团将以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次,大啖进入成长爆发阶段的Edge AI市场庞大商机。宜鼎董事长简川胜表示,过往宜鼎常谈到的边缘运算,虽然能某种程度解决数据上传云端的延迟问题,但唯有加速导入AI技术、释放AI应用潜能,才能有效减轻产业智能化过程中,所面临的云端处理成本与通讯传输压力,而这也是宜鼎将目
  • 关键字: 宜鼎  Edge AI  

科技公司史上第一次:Meta开源GPT3参数大小的AI模型

  •   在生成文本段落、模拟人类对话及解决数学问题表现惊人的大型语言模型,显然是这几年AI发展最热门的领域之一。但这样的大型语言模型不仅能够自行生成有害内容,还可以将这样的内容通过在其上构建的下游应用程序传播开来。  理论上,更多人的参与对问题的解决应该会有所帮助。然而,由于语言模型的训练需要大量的数据和计算能力,迄今为止,它们仍然只是大型科技公司的特有项目。而在更广泛的群体如学界,以及担心人工智能滥用的伦理学家和社会科学家中,只有旁观的选项。  “我相信建立信任的唯一方法是极度透明。”Meta AI的常务董
  • 关键字: Meta  AI  

美光:你的手机将更懂你

  • 手机已经成为强大的个性化设备,用户可以通过各种应用和功能定制个性化服务和信息。这种能够了解用户、情境和环境变化的能力被称为情境感知,并且随着更多的感知能力和计算方式出现,这种能力会变得越来越强大。如今,人们可能还没意识到,其实他们的手机已经内置了多个传感器、摄像头以及其他情境感知硬件。除了用户最为熟知的GPS,智能手机上还搭载了陀螺仪、计步器、磁力计和高度计等其他传感器。这些硬件是为用户创造独特体验的关键。2022年,移动设备及应用程序生态系统也将进一步利用这些功能,打造个性化的用户体验。5G和人工智能将
  • 关键字: 手机  5G  人工智能  

运用FP-AI-VISION1的影像分类器

  • 意法半导体(ST)持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络,ST开发全方位的边缘人工智能生态系统,嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中,轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合,而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员,可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
  • 关键字: FP-AI-VISION1  影像分类器  ST  计算机视觉  

点燃AI创想,连动产学结合

  • 由TE Connectivity(简称“TE”)主办的TE AI Cup 2021-2022 竞赛近日圆满收官。本届赛事共吸引全球逾百名学生参与。他们致力于应用AI技术解决现实世界中的真实挑战。来自三大洲的学子组成了23支团队,以AI技术为基础,为工厂在实际生产中面临的挑战提供创新的解决方案。TE AI Cup竞赛的一大特色是坚持以实践与应用为导向。参赛团队在比赛前期就鼓励前往TE工厂,了解现行生产的挑战。在比赛进程中,参赛团队可以将他们设计的解决方案通过现场或者远程的方式在TE工厂进
  • 关键字: TE  AI  

芯片设计新纪元:人工智能与 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到显卡就会想到的第一个名字,它在设计高级硅片的同时在许多领域投入了大量时间。这家科技巨头正在寻找使用其生产的硅来改进芯片设计过程的方法。绿色团队预计集成电路设计的复杂性将在未来几年呈指数级增长。这就是为什么利用 GPU 计算单元的力量将很快从一个有趣的实验室实验转变为所有芯片制造商的必需品。NVIDIA 首席科学家兼研究高级副总裁 Bill Dally 在今年的GPU 技术大会 (GTC)上谈了很多关于使用 GPU 来加速现代 GPU 和其他 SoC 背后的设计过程的各个阶段的问题。N
  • 关键字: GPU  芯片设计  人工智能  

人脸识别的工作原理是什么?

  • 什么是人脸识别?人脸识别是一种软件层面的算法,用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份,其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作方法,但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。人脸识别处理的4个步骤特定的神经网络被训练用来检测人脸的标签,并将人脸与图像中的其他物体区分开来。标签是人类普遍的五官等面部特征,比如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人脸识别算法的工作流程任何人脸检测和识别系统或软件都绕不开人脸识别算法。业界将这些算法分为两种:几何方法侧重于区分特征简而言之就将
  • 关键字: 人脸识别  算法  AI  机器学习  神经网络  

人工智能和数字孪生的起源

  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)、数字孪生——我们越来越频繁地听到这些新名词,忽然之间它们变得举足轻重。为什么?答案很简单:当事情太过复杂以至于人类无法轻松处理,或者是留给人类做出关键决策的时间太少时,唯一的选择就是把人类从繁琐的事情中解放出来。实现这一目标需要能够复制人类可能经历的思维过程,而这需要大量的数据以及对决策环境的深刻理解。那么,现在的情况如何?是德科技凭借 80 年的经验积累帮助工程师开发先进技术,拥有独特的技术开发视角。过去几十年来,我们看到的巨大进步主要来自于电子产品的集成化和小型化。
  • 关键字: 数字孪生  AI  

如何在资源受限的RISC-V内核上嵌入人工智能?

  • 人工智能(AI)几十年来一直是一个热门的技术话题。根据Statista 和Gartner 的预测,人工智能的收入将在未来4 年内增长4 倍,在2024 年后将超过1 000 亿美元(1 美元约为人民币6.4 元)。传统上,复杂的人工智能计算在云端数据中心运行。在GPU 加速器和专门的系统级芯片(SoC)的帮助下,在台式机上实现人工智能模型,可以减少云端访问的要求。但在过去的几年里,一个重要的转变是AI 处理从云端转到设备级。这主要归功于嵌入式设备/SoC 的性能不断提高和安全考虑。这种转变催生了嵌入式人工
  • 关键字: 202204  RISC-V内核  人工智能  

人工智能:不懈追求人脑级别的性能

  • 人工智能 (AI) 的首要发展途径将逐渐转向(回到)人工智能增强硬件——并且不会只有处理器受到影响。这就好比刚诞生的互联网和以前的铁路热潮一样——最开始,人们欢欣鼓舞,许多小公司都在谋求成功的解决方案;但市场终将回归价值,从而锁定最好的解决方案。当人工智能开始进入主流意识时,我们能看到同样的情况:每一个从事新型AI或者神经处理芯片业务的企业,都在宣称人工智能将成为所有业务的核心。这种激进的做法大多数不会有市场,而且企业只是将大量常用任务,或者以图形处理为主的计算,交给人工智能。这在一段时间内是可行的,但很
  • 关键字: 美光科技  人工智能  

IAR Systems赋能Alif Semiconductor在微控制器和融合处理器中打造强大的人工智能/机器学习应用

  • 嵌入式开发软件和服务的全球领导者IAR Systems®日前宣布:其领先的Arm®开发解决方案现已为Alif Semiconductor™的Ensemble™和Crescendo™系列提供支持,从而打造了基于人工智能的、高效微控制器(MCU)和融合处理器。购买了Ensemble或Crescendo器件的公司能够利用知名的开发工具链IAR Embedded Workbench® for Arm,以实现高性能的且强大的代码优化功能。Alif Semiconductor的这些高能效产品系列现可提供多达4个处理内
  • 关键字: IAR Systems  Alif Semiconductor  微控制器  人工智能  

IDC:亚太区2025年人工智能支出将达320亿美元 硬件占49.8%

  • 根据 IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出,亚太地区(不含日本)在 AI 系统方面的支出将从2022年的176亿美元,增加到2025年的约320亿美元。2020-2025期间的年复合成长率(CAGR)为25.2%。其中,硬件将占AI支出的49.8%以上。而台湾在人工智能技术的预算支出2022年将达3.65亿美元,以金融服务、制造与零售流通业的需求最高。 IDC亚太区认知计算/人工智能副研究总监Jessie Danqing Cai表示:「疫情引起的许多变化将持续下去,我们预计远程或非接触式
  • 关键字: 人工智能  GPU  IDC   

赋能业务转型,英特尔合作伙伴联盟助力锡鼎打造教育细分市场领先优势

  • 随着数字化浪潮席卷全球,技术创新对产业与社会发展的影响从未如此强烈。面对全新技术潮流,英特尔积极实施生态战略,通过英特尔®合作伙伴联盟 (Intel Partner Alliance,IPA) 等举措,进一步发挥自身在前沿科技、产业影响力和其他资源上的优势,充分释放技术潜力,携手并帮助广泛的生态合作伙伴取得成功,共同促进行业转型发展。目前,全球已有累计五千多家 IPA 会员,正在依托联盟完善的会员体系以及内容丰富且富有成效的赋能计划,学习如何采用全球领先技术,并依托英特尔全面、强大的资源支持,加速技术创新
  • 关键字: 英特尔  IPA  人工智能  锡鼎智能  
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人工智能(ai)介绍

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