意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器（MCU）可以运行的C语言代码，是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具，将人工智能从云端下移到边缘设备，能够为应用带来巨大的优势，其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。
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意法半导体 STM32Cube.AI 深度量化 神经网络
为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用，但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展，智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示，2022 年 1-6 月中国市场（不含进出口）乘用车新车中，智能车机（含联网、OTA 功能）上险量为
385.43 万辆，同比增长 27.41%，前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时，自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展，这对底层计算平台和感知算法能
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IT之家 8 月 9 日消息，据 TheVerge 报道，美国联邦巡回法院已经裁定，人工智能系统不能获得发明专利，因为它们不是人类。据报道，美国联邦巡回法院近日裁定，计算机科学家斯蒂芬-塞勒 (Stephen Thaler) 开发的人工智能软件工具的创造发明不能申请版权和专利。2019 年，塞勒就曾为他称为“创意机器”的人工智能系统创造的一幅图像申请版权，但申请失败，美国版权局在 2022 年的上诉中维持了这一决定。美国专利局在 2020 年还裁定，塞勒的人工智能系统 DABUS 不能成为合法的
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IT之家 8 月 8 日消息，近日，珠海市魅族科技有限公司申请的“一种基于驾驶车辆的自动接管方法及系统”专利公布。专利摘要显示，本发明提供了一种基于驾驶车辆的自动接管方法及系统，其方法包括：基于驾驶影像系统，采集车辆驾驶过程中座舱内部的驾驶员的图像信息；基于声音采集设备，采集车辆的座舱内部的声音信息；基于车载系统对车载电脑获取的图像信息进行多帧对比分析以及对获取的声音信息进行语气音调对比分析，获取驾驶员的情绪状态以及交谈状态；对情绪状态以及交谈状态进行分析判断，当确定需要对驾驶员进行情绪平复引导
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7月29日，广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司，是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机，进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新，促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用，以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展，赋能传统产业数字化转型升级，为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。 图：广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪，广东省人工智能产业协会秘书长
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联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技（简称“星云Clustar”）达成合作，携手打造边缘联邦学习的一体机，颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器，与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡，为个资隐私解套，应用于密集型计算的加速场景，如隐私计算、机器学习、基因
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联邦学习 Federated Learning 分布式训练 AI 凌华科技
关键发现： · 客户痛点：人工智能SaaS产品公司，需要能快速适应SaaS产品需求的开发平台。从零开始自己做 SaaS，技术难度和成本过高；· 解决方案：利用西门子低代码平台，借助建模、页面开发、微流、API接口、权限等功能模块，开发出了自有 SaaS 产品，为用户提供极略电商运营AI决策服务的产品 SaaS端；· &n
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如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。最近莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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当前，数字经济已成为未来经济发展的核心驱动力，千行百业数智化转型不断加速。以人工智能、联接、云计算为代表的ICT技术与行业深度融合，持续推动数字中国建设与发展。7月24日下午，第五届数字中国建设成果展览会最佳成果颁奖仪式在海峡国际会展中心举办。在本次奖项评选中，昇腾人工智能融合赋能平台（AICE）凭借全栈自主创新、推理训练一体化、平台开放生态繁荣等优势，斩获十佳首展成果奖。颁奖现场以AI新范式赋能城市治理迈向智能化人工智能融合赋能平台作为AI新范式，赋能城市、煤矿、公路、电力等领域迈向智能化。在智慧城市领
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北京时间7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证，支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。 发布亮点：新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先进的数据科学，使用最新发布的NVIDIA TAO工具套件进行低代码A
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据Ria.ru 7月26日报道，俄罗斯联邦副总理切尔尼申科表示，到2024年，在实体领域实施的人工智能（AI）国内解决方案数量将翻一番，该领域专家的年增长将达到约1万人。图片来自：Google“这些结果将加速其他优先技术领域的发展，这将大大加强我国在国际舞台上的地位。”切尔尼申科说。据他介绍，大规模引入AI产品的效果将是每年GDP的1%。“我们工作的另一个重要领域是创造纳米材料并将其引入生产。这将完全摆脱在电子、能源、飞机制造和其他关键经济部门使用外国技术，并确保技术主权。”切尔尼申科补充说。
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俄罗斯 人工智能
俄罗斯国家技术倡议平台新闻处表示，俄罗斯科学家已经开发出一种人工智能系统，它可以根据科学证明的化妆品和维生素的特性，而不是品牌，为面部皮肤、指甲和头发选择最佳护理产品。 该系统基于数据库和用户上传到系统的照片，在处理后选择针对问题区域的最佳护理产品。 项目负责人叶甫根尼·索博列夫指出：“我们的产品有两个竞争对手，他们都拥有分析面部问题的良好技术，并和我们一样专注于市场。与他们不同的是，我们选择护理产品的依据是科学证明性能的成分而不是品牌，每个月都会
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根据Research And Markets报告，亚太地区教育机器人市场预测至2028年 - COVID-19影响和区域分析（按照类型和应用），该报告内容提供亚太地区教育机器人市场的趋势，以及驱动和制约影响市场的相关因素。该报告预测推动亚太地区教育机器人市场的主要因素在于：STEM教育的关注日益增加，以及机器人治疗自闭症；亚太地区教育机器人市场增长的主要因素，在于对学习语言的机器人的需求不断增加。然而研发机器人的高资本需求，却阻碍了亚太地区教育机器人市场成长。亚太地区（APAC）在经济增长和积极的教育行业
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1 前言：发挥完美的协同创造力在上一期里，从 GAN 模型来说明人机协同创新的
模式。其中最典型的是人类扮演创新者角色，而 AI 机
器扮演鉴赏者 ( 图 1)。 图1于是本期将进一步探讨这种典型协同模式中，人类
创新者与 AI 鉴赏者之间，两者智慧的互补与平衡之道，
以期待发挥整体的最佳创造力。本文里，提出了两项平
衡原则：● 慢想与快思的平衡；● 探索与直觉的平衡。其实，这两项是一体的两面，综而言之，就是：“探
索性慢想”与“直觉性快思”之间的平衡。当两者持续
维持均衡时，AI
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人工智能（ai）介绍
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