鞭牛士报道 现如今，随着人工智能（AI）的快速发展，这项技术正在变革多个行业。传统金融、零售、制造业乃至艺术领域都已经出现人工智能（AI）的身影，而更为复杂的芯片制造领域目前也已经被人工智能所触及。在2021年6月，谷歌就利用AI来设计其TPU芯片，谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。另外根据IEEE报道，随着AI在芯片设计方面的应用，芯片性能提升周期在逐渐缩短，有可能打破“每隔18个月芯片性能可提升一倍”的摩尔定律。毫不夸张地说，AI技术正在渗透到更多芯片业
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人工智能
12月14日消息，在最近的公司全体员工会议上，谷歌高管警告称，若在人工智能（AI）聊天技术上进展太快，公司的声誉可能会受到损害。谷歌员工们看到了围绕ChatGPT的所有议论，这款AI聊天机器人于11月底向公众发布，并迅速成为推特上轰动一时的话题。有些员工想知道，谷歌在创造能够回答用户问题的复杂聊天机器人的竞赛中处于什么位置。毕竟，谷歌的主要业务是网络搜索，该公司长期以来始终将自己视为AI领域的先驱。在最近的全体会议上，员工们对谷歌在AI领域面临的竞争表示担忧，因为ChatGPT突然变得流行起来。在此次会议
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谷歌 AI 聊天 ChatGPT
智能化时代的计算模式已经发生巨变，其演变环节可以大致归纳为大型机、MAC&PC、服务器、终端+云存储、云端智能以及时下最为热门的边缘智能。如果说云计算出世前的计算模式是智能化时代的地基，那么云计算和边缘智能则是实现和落地智能化应用的重要桥梁。面对K型经济环境和物联网应用碎片化属性的双重影响，Edge AI赋能各大产业后，是否能够挖掘更多的上升通道和增长曲线？对此，中国工控网与研华（中国）嵌入式物联网平台事业群总经理许杰弘进行了深度对话，从不同的视角呈现企业在边缘智能中的技术发展与应用，为推动全球各
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亚马逊要用机器人灭掉条形码凤凰网科技讯 北京时间12月11日消息，机器人也许是未来，但机械臂显然不擅长使用一种古老而又稳定的技术形式：条形码。电商巨头亚马逊本周五表示，条形码很难找到，而且可能会被贴在奇形怪状的产品上，这是机器人无法很好地解决的问题。于是，亚马逊准备消灭掉这项技术。亚马逊给出的解决方案是：利用亚马逊仓库里物品的图片训练计算机模型。该公司开发了一种摄像头系统，可以逐个监控从传送带上经过的物品，以确保它们与图片相符。最终，亚马逊的人工智能专家和机器人专家希望将这项技术与机器人结合起来，让机器人
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在今年的德国纽伦堡SENSOR + TEST 2022大会上，与会者有幸见到了ISM330IS ——第一个内置智能传感器处理单元(ISPU)的传感器。意法半导体于 2022 年初发布这一技术。简单地说，ISPU是一种支持C语言的可编程嵌入式数字信号处理器 (DSP)，能够运行机器学习和深度学习算法。因此，它是边缘人工智能的下一个发展方向，或者 ST 所说的“Onlife Era”时代。ISM330IS有一个单精度计算浮点单元，开运动传感器先河。从一个想法到新一代传感器，ST克服了哪些挑战？在这项研究启动期
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IT之家 12 月 9 日消息，最高人民法院今日发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》。为确保人工智能司法应用得到更好的技术支持，《意见》提出五方面的系统建设要求。要求加强人工智能应用顶层设计，明确人工智能司法应用需按照人民法院信息化建设发展规划部署，设计完善智慧法院人工智能相关信息系统体系架构和技术标准体系；要求加强司法数据中台和智慧法院大脑建设，通过打造实体化司法数据中台和智慧法院大脑，为面向各类业务的人工智能司法应用提供核心驱动；要求加强司法人工智能应用系统建设，以提升智能化水平为主
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在文本框内极可能的详细描述你想象的画面内容，再加上几个风格关键词，用鼠标点击生成，几秒后一副高度渲染过的精美图画便诞生了。从绘画艺术诞生之初到现在，数字艺术的门槛从未如此之低，哪怕你没有上过一节绘画课，也分不清各式各样的风格。通过AI绘画，你可以轻易得画出一幅类似梵高或者莫奈的作品，如果大胆一点还可以画出赛博朋克的清明上河图以及克苏鲁风格的十二生肖。但是这种通过AI绘画得到的作品是否有价值？人类再次输给AI？2018年10月25日，佳士得艺术品拍卖会上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙贝拉米肖像》的画作，以4
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通用汽车(GM)正在将人工智能(AI)引入车辆检测过程。 据悉，该汽车制造商正在对以色列初创公司UVeye进行“战略投资”，不过该投资并未对外公开。UVeye生产的车辆诊断系统使用传感器和人工智能快速识别受损部件或维护问题。 对UVeye的投资是由汽车制造商的风险基金GM Ventures进行，该基金还对其他各种以AI为主题的初创公司进行了投资。 作为合作的一部分，GM将向其经销商网络出售
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人工智能算法、训练神经网络所需要的数据、芯片制造技术，以及人工智能和芯片制造之间所存在一些共同之处，芯片制造过程本身就是一个不断学习和创新的过程，在这个过程中，人工智能发挥了巨大作用。所以，我们有理由相信，随着未来越来越多新科技的应用与发展，AI将对整个行业产生巨大冲击。一 AI在芯片设计中的应用芯片设计是芯片制造的核心，也是最具挑战的部分，其过程包括选择合适的材料和结构，建立合适的设计方法和流程，设计具有特定功能和性能要求系统。AI驱动芯片设计的关键是将数据输入到模型中并创建所需的模型，以便计算机可以自
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摘 要：汽车电子产业具备较高的产品附加值和较强的相关产业链协同效应，近年来逐渐成为了继消费电子之
后的又一重大产业链。汽车电子电气架构作为汽车整体架构的核心部分，已经从传统的分布式架构向集中式架
构进化，而当前的发展重点是汽车各个功能域的集中与融合，同时域控制器和域间互联网络的性能及安全性直
接影响了功能域的整体效能。伴随自动驾驶、车联网和新能源产业的发展，汽车功能域的关键技术也将更加的
智能化、网联化和电动化。关键词：功能域；电子电气架构；智能座舱；车载芯片；人工智能0 引言汽车电子作为当前国内
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作为业界领先的芯片和半导体IP供应商，致力于使数据传输更快更安全，Rambus Inc.（纳斯达克股票代码：RMBS）今日宣布，推出由PHY和控制器IP组成的PCI Express®（PCIe®）6.0接口子系统。Rambus PCIe Express 6.0 PHY还支持最新版本（3.0版本）的Compute Express Link™（CXL™）规范。 PCIe 6.0接口子系统（图片来源：Rambus Inc.） Rambus接口IP总经理Scott Houghton表示：“人工
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IT 之家 12 月 1 日消息，迪斯尼科研工作室（Disney Research Studios）近日展示了名为 FRAN 的面部老化网络模型，能够在电影拍摄方面简化演员老化过程。IT之家了解到，FRAN 模型是位于苏黎世的迪士尼科研工作室开发的，通过将数千张虚拟的人脸输入到数据库中进行训练，让 U-Net 架构了解如何进行老龄化和建减龄。FRAN 可以预测脸部的哪些部分会随着年龄的增长而变化，并且可以自动生成或去除皱纹。通过对原始照片分层，所拍摄的照片也将保留更多演员的真实面貌。艺术家们也可以借助人工
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IDC于近日发布了《IDC Perspective：AI for Science全景研究》报告，分析了当前市场政策趋势、主要挑战、场景需求和代表产品服务，在业界首次发布AI for Science全景图，对各领域市场前景和发展趋势做出预判，并列出主要代表厂商，展现了AI在科学研究中具体应用场景的最新探索和落地情况，为行业用户提供参考和建议。市场驱动AI for Science得以兴起并引起高度重视和快速发展是由于AI企业和传统企业在内外部环境影响下共同决定的：1. AI企业营收速度下降，业务布局
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AI（人工智能）可以说是目前的热点领域，从工厂的机器人，到支付时的人脸识别，生活处处都充斥着AI的影子。人们通常认为，AI可以不知疲倦，无时无刻地工作。 但其有一个致命缺点，当学习了新知识后，会把之前学习的知识忘记，这种现象称为“灾难性遗忘”。近日，美国加州大学圣地亚哥医学院的研究发现，通过让一种新型的超级AI模仿人类睡眠，离线一段时间后，AI的“灾难性遗忘”会得到缓解。 AI在“睡眠”后，就能像人脑一样，回忆过去，而不需用旧的数据重新训练。据了解，人脑中的记忆是由突触重量的模式表示的
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数据显示，2025年全球机器人市场规模将成长2.5倍，达267亿美元规模。今年8月举办的「2022台湾机器人与智慧自动化展（TAIROS）」中，经济部技术处展出12项最新智慧机器人科技，包含可同时控制3个机器人协作的全球最多轴机器人控制器，透过单一系统整合多手臂应用，可提升50%以上的产能。受疫情影响，自动化、高弹性的制造业需求快速成长，欧美日等国已启动新一代工业革命，结合物联网、机器人推动智能制造，未来机器人产业布局将朝多机化、智慧化与系统化等方向发展。机器手臂的创新应用回顾疫情垄罩的三年，制造业积极导
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人工智能（ai）介绍
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