乌克兰指望更多的西方技术支持，微软周四承诺将支持基辅的“非凡”战时创新延长到明年年底并为此提供相当于4亿美元的免费云服务支持。微软的承诺使乌克兰政府和其他组织能够继续使用微软云及其在欧洲的公共数据中心。微软总裁布拉德.史密斯在葡萄牙里斯本举行的年度网络峰会技术会议上宣布了上述决定。史密斯说，云技术为乌克兰的行动提供了弹性和安全性，此前俄罗斯在八个多月前入侵乌克兰数据中心时对乌克兰数据中心进行了空袭。史密斯说，入侵引发了乌克兰军方的 “非凡创新”，乌克兰和俄罗斯正在打一场 “新型战争”，网络武器和其他类型的
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微软 俄乌 人工智能
11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夹”Clippy，很多老用户应该并不陌生。微软在 Office 97 中内置了这个回形针小助手，以帮助新用户使用 Office，在 Office 2007 版本中被彻底“砍掉”了。今日，微软文档宣布大眼夹即将回归，此前已出现在 Microsoft Teams 中的表情包。微软文档称，大眼夹将于 11 月 10 日正式回归，登陆心识宇宙的“万物总动员”小程序，看起来类似 AI 聊天助手。此外，在不久的将来，全新的大眼夹会成为微软
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微软 大眼夹 AI 虚拟形象
日前，Google 集中公布了 Google AI 目前取得的成果。Jeff Dean 表示，Google 是第一家发布和实施 AI 原则的大型公司，Google AI 目前在 3 个变革性领域取得了成果。第一，AI 赋能 1000 种语言。此前，Google 宣布了“一千种语言计划”，该计划承诺去构建一个可支持 1000 种最常用语言的 AI 模型。Google 目前开发了一个支持超 400 种语言的通用语音模型 (USM)，与此同时，通过与非洲的研究人员和组织密切合作，Google 近期宣布在 Gbo
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人工智能 谷歌
全球供应品类丰富、发货快速的现货电子元器件和自动化产品分销商 Digi-Key Electronics， 日前发布了《未来工厂》视频系列第 2 季中的第一集，该视频系列重点关注工厂和制造设施在自动化和控制方面的发展。 Digi Key 与 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未来工厂》视频系列第 2 季。 该三集视频系列由 Siemens、Schneider Electric 和
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Digi-Key 未来工厂 工业 4.0 AI 边缘计算 连通性
为什么人们需要更低功耗的人工智能？麻省理工学院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采访时表示，人工智能应用正在向智能手机、微型机器人、互联网连接设备和其他功率和处理能力有限的设备转移，意味着数据处理不再需要在云端、仓库服务器机架上进行，从云上卸载计算使我们能够扩大人工智能的影响范围，通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。为什么人们需要更低功耗的人工智能？麻省理工学院（MIT）副教授Vivienne Sze此前在接受采访时表示，人工智能应用正在向智能手机、微型机器人、互联网连接设备
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人工智能 边缘智能
为加速人工智能技术和人才培养在产业端的落地，2022年10月维视智造与西安电子科技大学计算机科学与技术学院联合举办了“机器视觉”线上授课，为2022级研究生带来机器视觉基础培训、通用视觉检测软件VisionBank实操讲解及工业案例讲解演示。 一、机器视觉课堂：解决“真问题”，获取“硬成果”随着经济发展进入新常态，人才供给与需求关系深刻变化，面对经济结构深刻调整、产业升级加快步伐，如何建立适配行业的人才培养标准，并在高校的教学实践中落地，成了校企合作的关键工作。西安电子科技大学在全球人工智能领域
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维视智造 西安电子科技大学 AI 人才培养
摘 要：世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明，住
宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明，使用
人工智能(AI)可节省10%-30%的能源，该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常，诊断并在适当的
时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合，加强对建筑系统的监控，提高舒适
度，有效降低运行成本。此外，作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据，自动
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202210 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
2022年10月24日，vivo影像战略发布会正式召开，新一代自研影像芯片亮相。据vivo透露，新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构，将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其定制了10bit MAC 电路，可以高效执行10bit运算，推理延迟较传统NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架构革新，vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级，实现了三大突破：第一、片上内存单元的升级，带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率，拥有了强大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架构
据韩媒《BusinessKorea》报道，三星于近日宣布，公司已经成功运行了HBM-PIM芯片的AMD GPU加速器MI-100，并展示了其性能。三星称，与其他没有HBM-PIM芯片的GPU加速器相比，HBM-PIM芯片将AMD GPU加速卡的性能提高了一倍，能耗平均降低了约50%。与仅配备HBM的GPU加速器相比，配备HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了约2100GWh。2021年2月，三星推出了其首个HBM-PIM，这是业界第一个高带宽存储器（HBM）集成人工智能（AI）处理能力的芯片。HBM
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9月1-3日，2022世界人工智能大会（以下简称2022 WAIC）在上海世博中心举办，寒武纪携“云边端”全线智能芯片产品及一众行业生态案例和解决方案亮相2022 WAIC。▲寒武纪展台2022 WAIC以“智联世界、元生无界”为主题，旨在充分把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势，连接汇聚世界人工智能最新观点和成果，传递无界共生的创新理念，展现上海智能时代的美好图景。寒武纪作为智能芯片领域全球知名的新兴公司，已经连续4年获邀参加WAIC。在2022 WAIC上，寒武纪以“车云协同”为主题，集中展示了包括
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1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性，并迅速归纳出规律性。这项强大的能力，与人类天赋的溯因性推理能力之间，具有巧妙的互补性，就是：● 人类的天赋溯因性推理，协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力；● AI 的因果性推理，也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力，激发出人类更高的创新力。其中第一项，上期已经举例解说了；在本期里，将举例解说第二项的互补性——人类如何
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202210 人机协同 AI
来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，
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IT之家 10 月 21 日消息，据华尔街日报报道，知情人士透露，微软正就对 OpenAI 进行新一轮投资进行后期谈判。目前，微软正寻求在产品中进一步采用人工智能。上述知情人士表示，双方目前尚未达成协议，投资金额也可能随着谈判进展而发生变化。知情人士称这两家公司在最近几周进行了谈判。IT之家了解到，微软 2019 年对 OpenAI 投资了 10 亿美元（约 72.3 亿元人民币）。彼时，双方还达成一项多年合作协议，在微软的 Azure 云计算服务平台上开发人工智能超级计算技术。今年 5 月，O
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微软 OpenAI 人工智能
高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道，能源利用合理化至关重要，电子元器件和传感器将在其中发挥至关重要的作用。这不仅关乎功耗，还关乎用户体验。更高性能和低功耗将让越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例，电池续航一整天是可穿戴市场增长的一个关键要求。在意法半导体（ST），我们已经拥有业界数一数二的低功耗传感器，自本世纪初推出初代MEMS 运动传感器后，我们一直将低功耗视为产品的重要特性和差异化优势。“小型化、精准化和功耗之间的最佳平衡点在哪里”，取决于目标市场。汽车应用需要高精准度、低失
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202210 人工智能 传感器
10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
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