- 随着Exynos 8890处理器的问世，三星已经跟苹果、高通一样走上了自研CPU架构的道路，其中的大核就是前AMD“山猫”架构设计师团队为三星研发的M1架构。不过在GPU方面，三星Exynos 8890使用的还是Mali-T880，而且是暴力的12核，但三星已经在自研GPU架构了，其技术来源有可能来自NVIDIA，不过AMD GPU也有机会，这两家都有对外提供GPU技术授权。
ARM公司对外提供处理器授权及指令集授权，前者会使用官方的公版架构(有些配置运行厂商自己选择，比
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三星 NVIDIA
- 在传统服务器芯片市场，英特尔是个巨无霸，无论是IBM Power还是ARM阵营，所占有的份额都微乎其微。但战线转移到人工智能领域，IBM似乎更有优势。
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IBM NVIDIA
- 高效能运算(HPC)编译器供应商Portland Group®宣布，目前正在开发CUDA C编译器，以基于产业标准的通用64位和32位x86架构的系统为目标应用。NVIDIA CUDA架构
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PGI NVIDIA 编译器
- 2016年的GPU大战看来还不会太快结束，未来还将出现多场激烈交战。
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AMD Nvidia
- 英特尔和英伟达两家巨头在人工智能领域的竞争远未结束，而最近发生的口水仗会否是最后一场也不好说。
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人工智能 NVIDIA
- 正如此前的预告，NVIDIA今天在HotChips大会上正式公布新一代Tegra Parker芯片。
Parker让人想到了“蜘蛛侠”，而这一代在GPU方面采用了全新的Pascal架构，CPU是Denver(丹佛) 2代架构，16nm FinFET制程。
具体来说，Tegra Parker设计为4核A57+2核丹佛2的六核心，ARM v8指令集，GPU部分是256个CUDA核心，也就是说和Tegra X1数量一
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NVIDIA 帕斯卡
- NVIDIA 找到机会在今年的 Hot Chips 大会上，展示了一下今年 CES 上发布的 PX2 车用电脑的内在核心，也就是代号为「Parker」的新一代 Tegra 处理芯片。为了应付新一代车载电脑对于自动驾驶的处理需求，Parker 的运算能力自然是相当地强悍 -- 毕竟，要控制汽车、掌控乘客性命的确是个重责大任，所以俗话说的好「责任越大，能力也要越强」啰(好像哪里讲反了?)。
由其具备的 256 核心，可以榨出每秒 1.5 TeraFLOPs 的运算力，来应付自动驾驶的 AI 深度学习
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NVIDIA 自动驾驶
- 熟悉显卡市场的玩家们对于索泰这个品牌的印象基本上都类似于“高频”“堆料”之类，这也说明索泰在玩家心目中的地位是怎样的了。极致的性能和毫不吝惜的用料是索泰一贯的产品作风，在NVIDIA推出新一代1000系列显卡的时候，索泰自然也没有落后，我们刚刚拿到了索泰推出的GTX 1070 玩家力量至尊版OC，一起来看看堆料狂魔又给我们带来了什么惊喜。
散热器方面沿用了索泰标志性的三风扇散热器，外观元素非常有辨识度。
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索泰 NVIDIA
- Nvidia预定于2018年推出下一代GPU Volta，原以为Volta会採台积电16奈米或更新的10奈米製程打造，但最新消息传出，Nvidia似乎打算跳过10奈米製程，而直上台积电还在起步阶段的7奈米技术。
Nvidia尚未公开相关意图，但从Nvidia最近更新的求才广告上却找可到些许蛛丝马迹。知名财经网站Motley Fool报导指出，Nvidia在徵求资深缺陷分析工程师(Failure Analysis Engineer)的广告上，原列有28、20、16、14与最新的10奈米製程缺陷分析
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Nvidia 台积电
- 随着虚拟实境(VR)的风潮兴起，GPU的两雄相争即将进入新的阶段，拥有技术与资金优势的NVIDIA，与拥有较佳产品CP值的AMD，目前看来鹿死谁手犹未可知。
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AMD NVIDIA
- 在VR市场的GPU双雄竞争，NNVIDIA很明显在品牌、技术与资金上拥有绝对的领先优势，但AMD借由提供价格较低，在性能上却不会相差太多的产品，应该还是可以争取到那些追求CP值的消费者青睐，不至于在市场中完全落居下风。
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NVIDIA AMD
- 随着GPU处理器的运算效能大幅提升，再加上深度学习的功能持续优化，未来 GPU 处理器大举颠覆并取代由 CPU 领军的科技时代，也未尝不可能。
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NVIDIA GPU
- VR将带给NVIDIA和AMD两家公司千载难逢的机会，NVIDIA和AMD这对老冤家在这种时代崛起中展开了新一轮缠斗。
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