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机器学习和神经网络处理技术承载着嵌入式处理器下一个主要的市场机会。国际数据公司(IDC)预测，全球在人工智能和机器学习方面的支出将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。AI爆发式增长的背后有三个主要的驱......
搭载了虚拟系统的智能设备将很快无处不在——门铃、钥匙、调温器、洗衣机、电视机以及更多应用，因此对“终端”上人工智能（AI）处理能力的需求也变得越发重要。今天，智能设备主要依赖于基于语音的用户接口，但是我们将看到它们越来越......
Arm关注到，目前移动终端用户和行业伙伴均对机器学习能力极为看重，即使是入门级移动设备的消费者也希望自己的设备能够具有人工智能，能够轻松支持脸部识别、手势识别，能够享受显著的美图技术。Arm当然对用户的这一需求义不容辞，......
恩智浦对边缘侧AI和IoT战略作用非常重视。我们认为大数据、IoT和AI的应用发展要求边缘端： 1）对智能家居、工业互联、智慧城市等提供智能化、快速、有效的支持。 2）从作为云端提供数据采集和控制反馈的连接通......
边缘 AI 的发展日新月异。要想在这样的环境中立足并获得发展，在所有层面进行灵活应变至关重要。赛灵思技术可为边缘 AI 提供最深度的灵活应变性，能针对不断变化的要求实现动态优化，甚至可实现晶体管级优化。......
5月3日下午消息，今天Google在其中国办公室召开关于谷歌AI技术的分享会，Google首席科学家Greg Corrado在会上就芯片问题发表了自己的见解。 Greg表示，Google现在已经开始自产能......
对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说，全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点“人工智能”的东西，很抱歉，下一波手机洗牌中，也许很快就会被其他厂商&......
资本的大规模介入到AI领域，必定会带动这一行业的发展，在这一过程中我们会看到业务雷同的技术，而其中也一定会有胜出者，也一定会有失败者。......
今天下午，寒武纪在上海举办2018产品发布会，正式发布了新一代终端 IP 产品，采用7nm工艺的终端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭载了MLU100的云端智能处理计算卡。 发布第......
基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。 前不久，笔者在与道......
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