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国内人工智能逐渐进入爆发期，人工智能企业大量增长，一系列人工智能领域的创业公司和投融资机构进入大众视野。......
2016年7月，人工智能首次纳入《“十三五”国家科技创新规划》；2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升国家战略，2018年李克强总理在政府工作报告中，进一步强调“产业级的人工智能应用”......
算法、数据和算力并称为新AI时代三大驱动力。如何在追求更好性能的同时实现低功耗、低延迟和低成本，逐渐成为摆在所有AI从业者面前的艰巨挑战之一。......
目前，全球技术正面临着一场巨大的变革，智能无处不在的浪潮已然悄然到来！政府先后推出《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能发展三年行动计划（2018-2020年）》，把AI提高到国家战略层次，建立了相对完整的研发......
目前市场上AI主要的商业应用场景有安防监控、家居/消费电子和自动驾驶汽车。安防监控以及消费电子市场已经较为成熟，且国内企业从产品能力到产业链整合能力均占据优势地位，是目前国内人工智能企业展开竞争的主战场。本土的汽车主机厂......
一般人们提到的“实时响应的边缘AI”是指达到人类的实时响应水平（ｍSec/毫秒级)，边缘是指边缘计算。而驱动整个社会、与传感和控制结合的产业的运转，则要求μSec（微秒级）的实时响应。为了将该领域与边缘计算区别开来，我们......
AI的部署和应用逐步从云端扩展至边缘端，也就是直接部署运行在客户端或物联网终端，满足了一定的实时性和安全性等要求。例如：Apple的Face ID, Andriod离线版人脸识别等，这主要归功于人工智能AI芯片(或神经......
机器学习和神经网络处理技术承载着嵌入式处理器下一个主要的市场机会。国际数据公司(IDC)预测，全球在人工智能和机器学习方面的支出将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。AI爆发式增长的背后有三个主要的驱......
搭载了虚拟系统的智能设备将很快无处不在——门铃、钥匙、调温器、洗衣机、电视机以及更多应用，因此对“终端”上人工智能（AI）处理能力的需求也变得越发重要。今天，智能设备主要依赖于基于语音的用户接口，但是我们将看到它们越来越......
Arm关注到，目前移动终端用户和行业伙伴均对机器学习能力极为看重，即使是入门级移动设备的消费者也希望自己的设备能够具有人工智能，能够轻松支持脸部识别、手势识别，能够享受显著的美图技术。Arm当然对用户的这一需求义不容辞，......
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