基于SLC的AI固态硬盘在SK海力士和君客加速与NVIDIA合作开发中获得关注

人工智能正在重塑数据中心SSD市场，基于SLC的AI固态硬盘作为下一代存储解决方案日益受到关注。据ZDNet称，数据中心SSD传统上优先考虑更高的存储容量，但主要内存公司现在正转向基于SLC（单层单元）的设计，以最大化数据处理性能。

数据中心SSD市场传统上由TLC和QLC技术主导，因为每单元存储更多比特能实现更高的单位面积数据密度。报告指出，AI数据中心的需求持续增长，因为需要处理大量数据，这也引发了对SLC的兴趣。然而，报告也指出，尽管SLC提供更快的性能和更高的可靠性，但长期以来由于容量有限和成本较高，长期以来被认为不适合大规模数据中心部署。

SK海力士与君夏加速基于SLC的AI固态硬盘开发

报告指出，SK海力士正在为AI数据中心市场开发“AIN家族”系列，目标为三大核心维度：AI-N P（性能）、AI-N B（带宽）和AI-N D（密度）。公司表示，AI-N P 基于 SLC NAND 构建，旨在高效处理大规模 AI 推理环境中的大量数据输入和输出。

值得注意的是，报告称第一代产品可提供高达2500万IOPS（输入输出作率每秒），大约是当前高性能SSD的八到十倍，而SSD峰值通常在约300万IOPS。报告补充说，第二代版本预计将在2027年底前实现量产准备，最高可达1亿IOPS。

NVIDIA合作推动下一代AI SSD开发

为了实现这些性能目标，SK海力士正在采用新架构重新设计NAND和控制器。正如报告所强调的，公司还与其主要客户NVIDIA紧密合作，计划在2026年底前发布首批样品。报告指出，除了SK海力士的努力外，日本的科克亚计划与NVIDIA合作，到2027年商业化实现1亿IOPS的下一代SSD，且产品同样预计基于SLC NAND。

据报道，NVIDIA已将SLC NAND视为下一代AI存储的关键推动力。公司正在开发一款名为SCADA（SCaled Accelerated Data Access）的软件平台，以支持SLC NAND的部署。正如报告指出的，通过绕过传统架构——即CPU先从SSD读取数据再传递给GPU的架构——SCADA缩短了数据路径，提升了训练和推理的速度及效率。报告补充说，交付NVIDIA的SCADA解决方案需要SSD性能的显著飞跃，促使主要内存供应商竞相推出能够突破1亿IOPS的下一代SSD。

HBF作为基于SLC的AI存储技术出现

此外，HBF（高带宽闪存）也在利用SLC NAND开发。通过堆叠NAND芯片，HBF显著扩展了数据传输带宽。报告补充称，SK海力士目前正与SanDisk合作进行标准化工作，预计2027年将发布概念验证（PoC）样品，随后进行全面评估。